低雷诺数下附面层分离的抽吸控制及优化

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低雷诺数下附面层分离的抽吸控制及优化

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低雷诺数下附面层分离的抽吸控制及优化

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-17页
主要符号说明	第17-18页
1 绪论	第18-28页
1.1 研究背景	第18-19页
1.2 国内外研究现状	第19-26页
1.2.1 低雷诺数流动	第19-22页
1.2.2 抽吸控制	第22-24页
1.2.3 抽吸控制优化	第24-26页
1.3 本文的主要内容	第26-28页
2 数值方法	第28-60页
2.1 无量纲化方法	第28页
2.2 大涡模拟控制方程	第28-29页
2.3 WALE亚格子模型	第29-30页
2.4 空间离散格式	第30-36页
2.4.1 AUSM~+-up格式	第31-33页
2.4.2 WENO类高阶重构	第33-34页
2.4.3 边界条件	第34-36页
2.5 时间推进格式	第36-44页
2.5.1 显式多步Runge-Kutta法	第36-37页
2.5.2 隐式推进格式	第37-42页
2.5.3 并行计算	第42-44页
2.6 算法验证	第44-50页
2.6.1 流动参数及网格设计	第44-46页
2.6.2 并行计算的效率	第46-47页
2.6.3 圆柱绕流的统计参量	第47-50页
2.7 低雷诺数下翼型层流分离泡	第50-59页
2.7.1 计算网格与计算方法	第51页
2.7.2 低雷诺数流动的时均特征	第51-55页
2.7.3 低雷诺数流动的瞬时特征	第55-59页
2.8 本章小结	第59-60页
3 翼型表面分离流动的抽吸控制	第60-92页
3.1 翼型低雷诺数流动特性	第60-69页
3.1.1 数值算法及网格设计	第60-64页
3.1.2 分离流场特性与流动机理分析	第64-67页
3.1.3 气动力特性分析	第67-69页
3.2 多孔分布式抽吸控制结构与机理分析	第69-81页
3.2.1 多孔分布式抽吸结构的介绍	第69-71页
3.2.2 多孔分布式抽吸对翼型气动性能和流场结构的影响	第71-75页
3.2.3 多孔分布式抽吸的机理分析	第75-80页
3.2.4 多孔分布式抽吸的能耗分析	第80-81页
3.3 控制参数对多孔分布式抽吸效果的影响	第81-90页
3.3.1 抽吸角度的影响	第81-83页
3.3.2 抽吸区域与分离点之间的关系	第83-87页
3.3.3 抽吸孔间距的影响	第87-88页
3.3.4 抽吸孔径的影响	第88-90页
3.4 本章小结	第90-92页
4 翼型流动分离的抽吸控制优化	第92-116页
4.1 遗传算法	第92-97页
4.1.1 遗传算法简介	第92-94页
4.1.2 遗传算法的特点	第94-95页
4.1.3 遗传算法的实现技术	第95-97页
4.1.3.1 编码技术	第95页
4.1.3.2 选择算子	第95-96页
4.1.3.3 交叉算子	第96页
4.1.3.4 变异算子	第96-97页
4.2 优化控制的代理模型	第97-100页
4.2.1 试验设计方法	第97-98页
4.2.2 代理模型	第98-100页
4.3 抽吸控制的单目标优化	第100-106页
4.3.1 设计变量及约束条件	第100-101页
4.3.2 以升阻比为单目标的优化	第101-104页
4.3.3 以FOM为单目标的优化	第104-106页
4.4 抽吸控制的Pareto多目标优化	第106-114页
4.4.1 多目标优化问题的概念和定义	第107-108页
4.4.2 Pareto多目标优化的遗传算法	第108-111页
4.4.2.1 快速非支配排序算法	第108-109页
4.4.2.2 拥挤距离及拥挤距离比较算子	第109-110页
4.4.2.3 精英策略	第110页
4.4.2.4 选择算子的改进	第110页
4.4.2.5 交叉算子	第110-111页
4.4.2.6 变异算子	第111页
4.4.3 Pareto多目标优化遗传算法的数值实验	第111-113页
4.4.4 抽吸控制的多目标优化	第113-114页
4.5 本章小结	第114-116页
5 三维有限翼展机翼分离流动的抽吸控制	第116-134页
5.1 基准状态的研究	第116-122页
5.1.1 计算网格与计算方法	第116-117页
5.1.2 流动特性分析	第117-122页
5.2 抽吸控制的研究	第122-132页
5.2.1 抽吸系数的影响	第123-124页
5.2.2 抽吸角度的影响	第124-126页
5.2.3 某控制状态下的结果展示	第126-132页
5.3 本章小结	第132-134页
6 总结与展望	第134-138页
6.1 工作总结	第134-135页
6.2 创新点归纳	第135-136页
6.3 工作展望	第136-138页
致谢	第138-139页
参考文献	第139-150页
附录	第150页

本篇论文共150页，点击这进入下载页面。

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