面向智能配用电网数据釆集的流量调度机制

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面向智能配用电网数据釆集的流量调度机制

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面向智能配用电网数据釆集的流量调度机制

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-14页
第一章绪论	第14-21页
1.1 研究背景和意义	第14-16页
1.2 研究内容和创新点	第16-17页
1.3 博士期间主要工作	第17-19页
1.4 论文组织结构	第19-21页
第二章智能配用电通信网数据采集技术与流量调度综述	第21-37页
2.1 智能配用电通信网数据采集	第21-28页
2.1.1 概述	第21-23页
2.1.2 数据采集通信技术	第23-25页
2.1.3 机遇与挑战	第25-28页
2.2 无线多跳数据采集网络体系结构	第28-33页
2.2.1 网络构成	第29-31页
2.2.2 组网结构	第31-32页
2.2.3 网络特征	第32-33页
2.3 数据采集流量调度研究现状分析	第33-36页
2.4 本章小结	第36-37页
第三章基于数据平衡最短路径树的流量调度分配算法	第37-50页
3.1 引言	第37-38页
3.2 单NAN网关网络数据流量调度分析	第38-44页
3.2.1 网络拓扑分析	第39-40页
3.2.2 数据采集树流量模型	第40-41页
3.2.3 评价指标分析	第41-44页
3.3 基于数据平衡最短路径树的流量调度算法	第44-47页
3.3.1 算法设计	第44-46页
3.3.2 算法分析	第46-47页
3.4 实验分析	第47-49页
3.5 本章小结	第49-50页
第四章基于随机切换的单NAN网关流量调度算法	第50-67页
4.1 引言	第50-51页
4.2 流量分布模型	第51-52页
4.3 基于随机切换的流量调度算法	第52-62页
4.3.1 随机切换	第53-54页
4.3.2 算法设计	第54-59页
4.3.3 算法优化	第59-62页
4.4 实验分析	第62-66页
4.5 本章小结	第66-67页
第五章基于加权队列的多NAN网关联合流量调度算法	第67-82页
5.1 引言	第67-68页
5.2 问题分析	第68-72页
5.2.1 联合网络拓扑分析	第68-70页
5.2.2 流量分布模型	第70-72页
5.3 基于加权队列的流量调度算法	第72-78页
5.3.1 算法设计	第72-77页
5.3.2 算法分析	第77-78页
5.4 实验分析	第78-81页
5.5 本章小结	第81-82页
第六章面向干扰避免的数据采集流量调度算法	第82-103页
6.1 引言	第82-83页
6.2 问题分析	第83-86页
6.2.1 网络拓扑分析	第83-85页
6.2.2 流量分布模型	第85-86页
6.3 算法设计	第86-99页
6.3.1 干扰避免方法分析	第86-92页
6.3.2 楼宇数据采集网络流量调度算法	第92-99页
6.4 实验分析	第99-102页
6.5 本章小结	第102-103页
第七章结束语	第103-105页
7.1 论文总结	第103页
7.2 未来的研究工作	第103-105页
参考文献	第105-111页
主要缩略语与符号表	第111-113页
致谢	第113-115页
攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利	第115页

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