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基于多源数据的高速公路网络脆弱性分析

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基于多源数据的高速公路网络脆弱性分析
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-26页
  1.1 研究背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.1.1 研究背景第14页
    1.1.2 研究目的及意义第14-16页
  1.2 国内外研究现状及评述第16-23页
    1.2.1 国外研究现状第17-20页
    1.2.2 国内研究现状第20-22页
    1.2.3 国内外研究现状评述第22-23页
  1.3 研究内容第23-26页
    1.3.1 研究对象第23页
    1.3.2 主要研究内容第23-24页
    1.3.3 技术路线第24-26页
第2章 高速公路网络脆弱性影响因素及数据需求第26-42页
  2.1 网络脆弱性界定第26-29页
    2.1.1 高速公路网络脆弱性的定义第26-28页
    2.1.2 脆弱性、可靠性与鲁棒性第28-29页
  2.2 高速公路网络脆弱性影响因素第29-35页
    2.2.1 节点脆弱性影响因素第29-31页
    2.2.2 路段脆弱性影响因素第31-34页
    2.2.3 系统脆弱性影响因素第34-35页
  2.3 高速公路网络脆弱性研究的数据需求第35-39页
    2.3.1 路网基础数据第35-36页
    2.3.2 事件相关数据第36-37页
    2.3.3 流量相关数据第37-39页
  2.4 高速公路网络脆弱性影响因素与数据需求之间的关系第39-41页
  2.5 本章小结第41-42页
第3章 高速公路网络脆弱性分析的多源数据融合技术第42-71页
  3.1 交通量推算方法第42-44页
    3.1.1 OD流拟合法第42-43页
    3.1.2 高速公路断面流量估算法第43-44页
  3.2 高速公路交通状态影响因素分析第44-51页
    3.2.1 不良天气对高速公路交通量的影响第45-49页
    3.2.2 交通事故对高速公路交通量的影响第49-51页
  3.3 基于多数据源的高速公路断面流量推算算法第51-57页
    3.3.1 平均速度取值修正第53-54页
    3.3.2 延误时间取值确定第54-55页
    3.3.3 验证算例第55-57页
  3.4 高速公路交通事故多发点识别第57-69页
    3.4.1 高速公路未记录事故识别第58-66页
    3.4.2 高速公路事故多发点识别第66-69页
  3.5 本章小结第69-71页
第4章 高速公路网络脆弱性分析的博弈模型第71-84页
  4.1 网络脆弱性与博弈论第71-75页
    4.1.1 博弈论在网络脆弱性研究中的适用性第71-72页
    4.1.2 高速公路网络脆弱性研究的博弈框架第72-75页
  4.2 交通管理者和网络攻击者博弈模型第75-78页
    4.2.1 模型假设第75-76页
    4.2.2 模型描述第76-78页
  4.3 交通管理者决策过程第78-80页
    4.3.1 最短路算法第79页
    4.3.2 用户均衡模型第79-80页
  4.4 网络攻击者决策过程第80-82页
    4.4.1 熵函数第80-81页
    4.4.2 兴趣函数第81-82页
  4.5 本章小结第82-84页
第5章 高速公路网络脆弱性分析的博弈模型求解第84-103页
  5.1 熵函数-最短路策略组合算法第84-88页
    5.1.1 熵函数-最短路组合算法基本流程第84-86页
    5.1.2 熵函数-最短路组合算法详细过程第86-88页
  5.2 熵函数-最短路算法算例分析第88-94页
    5.2.1 路网描述第88-90页
    5.2.2 熵函数-最短路算法结果分析第90-94页
  5.3 兴趣函数-用户均衡分配策略组合算法第94-97页
    5.3.1 兴趣函数-用户均衡分配组合算法基本流程第94-96页
    5.3.2 兴趣函数-用户均衡分配组合算法详细过程第96-97页
  5.4 兴趣函数-用户均衡分配算法算例分析第97-101页
    5.4.1 兴趣函数-用户均衡分配算法结果分析第97-100页
    5.4.2 ω 和D的敏感性分析第100-101页
  5.5 本章小结第101-103页
第6章 黑龙江省高速公路网络实例分析第103-121页
  6.1 黑龙江省高速公路网络第103-104页
  6.2 基础数据第104-111页
    6.2.1 路网相关数据第104-106页
    6.2.2 事件相关数据第106-109页
    6.2.3 流量相关数据第109-111页
  6.3 高速公路网络脆弱性分析第111-116页
    6.3.1 基于熵函数-最短路策略分析第111-114页
    6.3.2 基于兴趣函数-用户均衡策略分析第114-116页
    6.3.3 两种策略比较第116页
  6.4 政策和建议第116-119页
    6.4.1 交通事故多发路段的处理第117页
    6.4.2 高流量路段的管理第117-118页
    6.4.3 不良天气的应对第118页
    6.4.4 预期效果第118-119页
  6.5 本章小结第119-121页
结论第121-122页
参考文献第122-132页
攻读博士学位期间发表的论文第132-135页
致谢第135-136页
个人简历第136页

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