论文目录 | |
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断主要方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 滚动轴承振动信号特征 | 第16-17页 |
| 1.2.3 滚动轴承特征参数 | 第17-20页 |
| 1.2.4 滚动轴承信号处理故障特征提取关键技术 | 第20-21页 |
| 1.3 谱峭度方法及其应用研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3.1 谱峭度定义的发展过程 | 第21-22页 |
| 1.3.2 谱峭度方法应用的国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 原子分解方法及其应用研究现状 | 第24-29页 |
| 1.4.1 原子分解的算法及字典研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4.2 参数化原子分解在故障诊断领域的应用研究 | 第26-28页 |
| 1.4.3 非参数化原子分解在故障诊断领域的应用研究 | 第28-29页 |
| 1.5 谱峭度及原子分解方法存在问题及发展方向 | 第29-30页 |
| 1.6 论文的主要研究内容及章节安排 | 第30-32页 |
| 第2章 滚动轴承包络定位 FFT 谱峭度诊断方法 | 第32-58页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 短时傅利叶谱峭度及 Protrugram 方法的不足 | 第32-35页 |
| 2.2.1 短时傅利叶谱峭度方法计算量巨大 | 第32-34页 |
| 2.2.2 Protrugram 方法自适应性不足 | 第34-35页 |
| 2.3 包络定位 FFT 谱峭度方法 | 第35-42页 |
| 2.3.1 FFT 谱峭度定义 | 第35-36页 |
| 2.3.2 滚动轴承振动信号调幅模型的构建 | 第36-37页 |
| 2.3.3 调幅信号频谱特征及包络定位频率中心 | 第37-39页 |
| 2.3.4 IFFT 窄带带宽确定 | 第39-40页 |
| 2.3.5 FFT 包络谱峭度定位方法实现步骤 | 第40-41页 |
| 2.3.6 包络定位 FFT 谱峭度方法的计算量 | 第41-42页 |
| 2.4 包络定位 FFT 谱峭度方法对滚动轴承的诊断性能分析 | 第42-57页 |
| 2.4.1 包络定位谱峭度诊断效果 | 第43-49页 |
| 2.4.2 Protrugram 诊断效果 | 第49-53页 |
| 2.4.3 短时傅利叶谱峭度方法诊断效果 | 第53-56页 |
| 2.4.4 三种方法应用效果综合对比分析 | 第56-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 滚动轴承小波包累积包络谱故障诊断方法 | 第58-79页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 FIR 快速谱峭度图方法对滚动轴承诊断的不足 | 第58-62页 |
| 3.2.1 FIR 谱峭度图的实现 | 第59-61页 |
| 3.2.2 FIR 波滤器谱峭度方法的不足 | 第61-62页 |
| 3.3 小波包累积包络谱方法 | 第62-69页 |
| 3.3.1 小波包滤波器组的优点及小波包谱峭度图的构造 | 第62-64页 |
| 3.3.2 时间平均降噪原理 | 第64页 |
| 3.3.3 累积包络谱提高信噪比的基本原理 | 第64-66页 |
| 3.3.4 滚动轴承多自由度系统仿真与累积包络谱实现过程 | 第66-69页 |
| 3.4 小波包累积包络谱诊断性能检验 | 第69-75页 |
| 3.5 实测轴承小波包累积包络谱故障诊断 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 CPWP 混合原子分解滚动轴承故障诊断方法 | 第79-100页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 原子分解及其算法 | 第79-83页 |
| 4.2.1 原子分解的自适应性 | 第79-80页 |
| 4.2.2 常用原子分解算法的优缺点 | 第80-83页 |
| 4.3 CPWP 混合字典的特征及其构建 | 第83-92页 |
| 4.3.1 混合字典对多特征信号的适应性 | 第83-86页 |
| 4.3.2 CPWP 混合字典的构建 | 第86-92页 |
| 4.4 CPWP 匹配追踪快速算法 | 第92-94页 |
| 4.5 CPWP 原子分解滚动轴承故障诊断分析 | 第94-99页 |
| 4.5.1 仿真信号故障诊断分析 | 第94-96页 |
| 4.5.2 实测信号故障诊断分析 | 第96-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 非参数化原子分解滚动轴承故障诊断方法 | 第100-123页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 非参数化原子分解可行性分析 | 第100-103页 |
| 5.2.1 滚动轴承故障信号的循环平稳性与随机性 | 第100-102页 |
| 5.2.2 原子分解的近似表达 | 第102-103页 |
| 5.3 非参数化原子分解诊断方法的原理及算法设计 | 第103-104页 |
| 5.4 滚动轴承故障信号非参数化特征波形提取及字典构造 | 第104-109页 |
| 5.4.1 非参数化原子基本波形提取 | 第105-108页 |
| 5.4.2 非参数化冲击波形字典构造 | 第108-109页 |
| 5.5 非参数化原子分解对滚动轴承故障诊断的性能检验 | 第109-116页 |
| 5.5.1 匹配度与稀疏度检验 | 第109-114页 |
| 5.5.2 诊断性能检验 | 第114-116页 |
| 5.5.3 频率分辨率及误差来源 | 第116页 |
| 5.6 非参数化原子分解与其它方法诊断效果对比 | 第116-122页 |
| 5.6.1 基于信号上下包络的冲击特征波形特征提取 | 第117-119页 |
| 5.6.2 不同诊断方法分析结果对比 | 第119-122页 |
| 5.7 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 结论与展望 | 第123-126页 |
| 6.1 研究结论 | 第123-124页 |
| 6.2 研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第139-141页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
