论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-53页 |
1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第12-51页 |
1.2.1 数据评价与处理研究现状 | 第12-16页 |
1.2.2 错台影响因素分析研究现状 | 第16-32页 |
1.2.3 错台预测方法与模型研究现状 | 第32-51页 |
1.3 主要研究内容与技术路线 | 第51-53页 |
第二章 美国普通水泥混凝土路面设计及实践 | 第53-76页 |
2.1 MEPDG 设计理念 | 第53-57页 |
2.1.1 MEPDG 设计方法 | 第53-54页 |
2.1.2 MEPDG 水泥混凝土路面设计参数分析 | 第54-57页 |
2.2 MEPDG 水泥混凝土路面错台模型 | 第57-67页 |
2.2.1 2002 设计指南中错台发展模型 | 第57-59页 |
2.2.2 能量差异 DE 的计算 | 第59-60页 |
2.2.3 接缝传荷系数 LTE 的计算 | 第60-64页 |
2.2.4 错台结构响应分析 | 第64-65页 |
2.2.5 错台发展模型分析 | 第65-67页 |
2.3 美国水泥混凝土路面设计实践分析 | 第67-70页 |
2.3.1 交通荷载计算方法分析 | 第67-68页 |
2.3.2 路面典型结构设计特征分析 | 第68-70页 |
2.4 基于 LTPP 的错台表现分析 | 第70-74页 |
2.4.1 LTPP 计划 | 第70-71页 |
2.4.2 错台表现分析 | 第71-74页 |
2.5 小结 | 第74-76页 |
第三章 水泥混凝土路面错台机理及影响因素研究 | 第76-94页 |
3.1 错台发展机理分析 | 第76-82页 |
3.1.1 传荷能力降低过程及其影响 | 第77-80页 |
3.1.2 自由水入侵过程及其影响 | 第80-81页 |
3.1.3 行车荷载和水综合作用过程及其影响 | 第81-82页 |
3.2 错台成因分析 | 第82-89页 |
3.2.1 结构影响 | 第82-87页 |
3.2.2 行车荷载影响 | 第87-88页 |
3.2.3 环境影响 | 第88-89页 |
3.3 错台影响因素规律分析 | 第89-92页 |
3.3.1 传力杆对错台的影响规律分析 | 第89-91页 |
3.3.2 基层类型对错台的影响规律分析 | 第91-92页 |
3.4 小结 | 第92-94页 |
第四章 错台样本分析数据库重构 | 第94-122页 |
4.1 LTPP 错台样本提取研究 | 第94-97页 |
4.2 LTPP 错台数据质量处理方法 | 第97-103页 |
4.2.1 空间错台数据处理及评价 | 第97-99页 |
4.2.2 错台数据时间分布评价及处理 | 第99-103页 |
4.3 LTPP 错台相关因素预处理研究 | 第103-116页 |
4.3.1 接缝养护状况预处理 | 第104-109页 |
4.3.2 设计特征数据预处理 | 第109-113页 |
4.3.3 交通荷载数据预处理 | 第113-116页 |
4.3.4 环境数据预处理 | 第116页 |
4.4 重构数据库指标统计分析 | 第116-121页 |
4.5 小结 | 第121-122页 |
第五章 水泥混凝土路面错台影响因素敏感性分析 | 第122-149页 |
5.1 敏感性分析试验的相关内容分析 | 第122-123页 |
5.2 敏感性分析方法选择及其原理 | 第123-129页 |
5.2.1 敏感性分析方法选择 | 第123-127页 |
5.2.2 相关分析原理 | 第127-129页 |
5.3 基于相关分析的敏感性分析结果正确性研究 | 第129-134页 |
5.3.1 基于相关分析的错台影响因素敏感性分析 | 第130-131页 |
5.3.2 基于图形分析的错台影响因素敏感性分析 | 第131-132页 |
5.3.3 相关分析结果验证 | 第132-134页 |
5.4 不同质量数据集对敏感性分析结果的影响 | 第134-137页 |
5.5 不同试验设计对敏感性分析结果的影响 | 第137-148页 |
5.5.1 基于有无传力杆路面数据集敏感性分析结果 | 第138-140页 |
5.5.2 基于不同气候分区路面数据敏感性分析结果 | 第140-143页 |
5.5.3 不同气候分区下有无传力杆路面数据敏感性分析结果 | 第143-146页 |
5.5.4 不同试验设计下路面错台影响因素敏感性对比分析 | 第146-148页 |
5.6 小结 | 第148-149页 |
第六章 错台发展的 BP 神经网络预测研究 | 第149-182页 |
6.1 现有错台发展模型预测能力对比分析 | 第149-151页 |
6.2 BP 神经网络模型建立过程优化研究 | 第151-154页 |
6.3 不同气候分区下路面错台发展的 BP 神经网络预测研究 | 第154-166页 |
6.3.1 湿润冰冻地区路面错台发展的 BP 神经网络预测 | 第155-162页 |
6.3.2 湿润非冰冻地区路面错台发展的 BP 神经网络预测 | 第162-166页 |
6.4 不同气候分区下有无传力杆路面错台发展 BP 神经网络预测研究 | 第166-170页 |
6.4.1 湿润非冰冻地区无传力杆路面错台模型建立 | 第167-168页 |
6.4.2 湿润非冰冻地区无传力杆路面错台模型预测结果分析 | 第168-170页 |
6.5 不同数据集下不同错台模型预测能力对比分析 | 第170-172页 |
6.6 错台发展的 BP 神经网络预测分析 | 第172-180页 |
6.6.1 正交试验设计 | 第172-177页 |
6.6.2 预测结果分析 | 第177-179页 |
6.6.3 预测结果验证 | 第179-180页 |
6.7 小结 | 第180-182页 |
第七章 结论与展望 | 第182-185页 |
7.1 主要研究结论 | 第182-183页 |
7.2 主要创新点 | 第183页 |
7.3 进一步研究与发展 | 第183-185页 |
参考文献 | 第185-198页 |
发表学术论文 | 第198-199页 |
致谢 | 第199页 |