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双环可展开桁架式天线动力学分析与优化设计
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双环可展开桁架式天线动力学分析与优化设计
论文目录
致谢
第1-7页
摘要
第7-10页
Abstract
第10-13页
目录
第13-16页
第1章 绪论
第16-32页
1.1 大口径及超大口径可展开天线的研究现状
第17-21页
1.1.1 充气式可展开天线
第17-18页
1.1.2 固面可展开天线
第18-19页
1.1.3 桁架可展开天线
第19-21页
1.2 可展开天线展开分析理论研究现状
第21-23页
1.3 天线结构的动力学分析与优化设计
第23-27页
1.3.1 结构动力学优化
第23-24页
1.3.2 结构优化理论的研究情况
第24-25页
1.3.3 数学规划法
第25页
1.3.4 遗传算法
第25-26页
1.3.5 模拟退火法
第26-27页
1.3.6 粒子群优化算法
第27页
1.4 课题的研究意义和本文主要工作
第27-32页
1.4.1 课题研究意义
第27-28页
1.4.2 本文主要工作
第28-32页
第2章 大型双环桁架可展开天线方案研究
第32-46页
2.1 引言
第32页
2.2 单环桁架结构概述
第32-34页
2.3 双环可展开桁架结构方案设计
第34-44页
2.3.1 Pactruss双环可展开桁架结构
第34-35页
2.3.2 方案概述
第35-36页
2.3.3 平面几何拓扑
第36-39页
2.3.4 高度确定
第39-44页
2.4 展开机理
第44-45页
2.5 本章小结
第45-46页
第3章 双环可展开桁架的展开动力学分析
第46-71页
3.1 引言
第46页
3.2 动力学方程
第46-47页
3.3 约束方程及其雅克比矩阵的建立
第47-56页
3.3.1 刚性杆件的长度约束
第48-49页
3.3.2 边界几何条件约束
第49页
3.3.3 节点的运动约束
第49-56页
3.4 展开过程分析
第56-58页
3.5 展开过程数值仿真
第58-69页
3.5.1 前后处理模块
第58-61页
3.5.2 算例验证
第61-69页
3.6 本章小结
第69-71页
第4章 固有频率和模态分析
第71-97页
4.1 引言
第71页
4.2 基于Matlab的参数化建模
第71-79页
4.2.1 节点属性
第72-76页
4.2.2 单元属性
第76-79页
4.3 基于Matlab的有限元建模
第79-92页
4.3.1 稀疏矩阵
第80-81页
4.3.2 刚度矩阵
第81-86页
4.3.3 质量矩阵
第86-87页
4.3.4 施加位移约束条件
第87-88页
4.3.5 动力学计算
第88-92页
4.4 双环可展开桁架的频率和模态分析
第92-93页
4.4.1 完全展开状态
第92页
4.4.2 展开过程各状态分析
第92-93页
4.5 2m口径缩比模型的计算和试验
第93-96页
4.5.1 有限元计算结果
第93-94页
4.5.2 振动试验测试
第94-96页
4.6 本章小结
第96-97页
第5章 双环可展开桁架结构动力学特性优化
第97-117页
5.1 引言
第97-98页
5.2 优化方法的选取
第98-109页
5.2.1 四类优化算法及选取
第98-100页
5.2.2 序列二次规划法
第100-103页
5.2.3 遗传算法
第103-109页
5.3 单、双环可展开桁架对比分析
第109-116页
5.3.1 最优化模型
第109-111页
5.3.2 单、双环可展开桁架结构对比
第111-116页
5.4 本章小结
第116-117页
第6章 展开过程中的动力学特性优化
第117-134页
6.1 引言
第117-118页
6.2 Pantograph结构优化模型
第118-128页
6.2.1 形状优化问题
第119-122页
6.2.2 截面大小优化问题
第122-124页
6.2.3 形状—截面大小嵌套优化问题
第124-128页
6.3 双环可展开桁架结构的优化模型
第128-132页
6.4 本章小结
第132-134页
第7章 双环可展开天线结构优化
第134-167页
7.1 引言
第134页
7.2 天线结构的特点
第134-136页
7.3 结构非线性分析
第136-142页
7.3.1 拉索系统静力分析
第137-140页
7.3.2 双环可展开周边桁架式天线结构分析
第140页
7.3.3 非线性方程组的求解
第140-142页
7.4 反射面型面精度
第142页
7.5 双环可展开周边桁架式天线优化
第142-152页
7.6 结构非线性分析
第152-166页
7.6.1 缩比模型的优化设计
第152-153页
7.6.2 缩比模型的机械设计
第153-155页
7.6.3 无重力吊架设计
第155-166页
7.7 本章小结
第166-167页
第8章 结论与展望
第167-171页
8.1 本文研究成果
第167-169页
8.2 进一步的工作
第169-171页
参考文献
第171-182页
附录
第182-183页
本篇论文共
183
页,
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。
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