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基于出行者行为的动态交通分配建模与实现
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基于出行者行为的动态交通分配建模与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-19页
第1章 绪论第19-37页
　　1.1 研究背景第19-20页
　　　　1.1.1 依托课题第19页
　　　　1.1.2 选题背景第19-20页
　　1.2 研究现状第20-31页
　　　　1.2.1 智能运输系统研究现状第20-25页
　　　　1.2.2 路径诱导系统研究现状第25-28页
　　　　1.2.3 动态交通分配模型研究现状第28-29页
　　　　1.2.4 路径决策行为研究现状第29-31页
　　1.3 研究目的及意义第31-33页
　　1.4 研究思路及章节安排第33-35页
　　　　1.4.1 研究思路第33页
　　　　1.4.2 章节安排第33-35页
　　1.5 本章小结第35-37页
第2章 网络动态均衡理论与模型分析第37-55页
　　2.1 概述第37页
　　2.2 交通流均衡分配基本思想第37-42页
　　　　2.2.1 Wardrop 均衡原理第37-40页
　　　　2.2.2 数学描述第40-41页
　　　　2.2.3 阻抗表达第41-42页
　　2.3 随机用户均衡第42-45页
　　2.4 动态均衡分析第45-47页
　　　　2.4.1 路段流出函数第46-47页
　　　　2.4.2 路段阻抗函数第47页
　　2.5 动态交通分配模型第47-53页
　　　　2.5.1 动态系统最优动态分配模型第47-49页
　　　　2.5.2 动态用户最优分配模型第49-50页
　　　　2.5.3 不同思想下的模型分类第50-53页
　　2.6 动态均衡博弈分析第53-54页
　　2.7 小结第54-55页
第3章 基于非期望延误的出行者路径选择行为研究第55-81页
　　3.1 概述第55页
　　3.2 路径选择行为调查第55-60页
　　　　3.2.1 路径决策影响因素第55-56页
　　　　3.2.2 SP 设计原则第56页
　　　　3.2.3 SP 内容设计第56-60页
　　3.3 期望效用在出行行为研究中的适用性第60-62页
　　　　3.3.1 期望效用理论第60-61页
　　　　3.3.2 非期望效用理论第61-62页
　　3.4 非期望延误对路径可靠性的影响第62-67页
　　　　3.4.1 行程时间可靠性与不确定性第62-63页
　　　　3.4.2 基于期望效益的路径选择行为建模第63-64页
　　　　3.4.3 数值分析第64-67页
　　3.5 出行者支付意愿估计第67-70页
　　3.6 不确定条件下的路径选择行为第70-80页
　　　　3.6.1 基于前景理论的风险分析第70-71页
　　　　3.6.2 基于极大极小效用理论的模糊性分析第71-72页
　　　　3.6.3 二者模型构建第72-75页
　　　　3.6.4 数值分析第75-80页
　　3.7 小结第80-81页
第4章 基于出行偏好的分布式动态交通分配模型第81-109页
　　4.1 概述第81页
　　4.2 DDTA 模型描述第81-83页
　　4.3 车载最短路径算法第83-85页
　　　　4.3.1 经典算法第83-84页
　　　　4.3.2 车载路径优化算法第84-85页
　　4.4 数据存储结构第85-88页
　　　　4.4.1 邻接矩阵第85-86页
　　　　4.4.2 邻接表第86页
　　　　4.4.3 星形模式第86-88页
　　4.5 多兴趣点连续搜索算法第88-96页
　　　　4.5.1 兴趣点分类第88-89页
　　　　4.5.2 不同出行约束下连续路径查询第89-91页
　　　　4.5.3 基于 A*的连续搜索算法第91-92页
　　　　4.5.4 实例分析第92-96页
　　4.6 基于边际行程时间的 DDTA 模型与算法研究第96-108页
　　　　4.6.1 模型构建第96-100页
　　　　4.6.2 M-DDTA 模型求解第100-104页
　　　　4.6.3 参数分析第104-106页
　　　　4.6.4 数值分析第106-108页
　　4.7 本章小结第108-109页
第5章 面向多级用户的中心式诱导策略研究第109-131页
　　5.1 概述第109页
　　5.2 OD 预测方法研究第109-110页
　　5.3 中心式动态交通诱导模型框架第110-113页
　　　　5.3.1 问题描述第110-111页
　　　　5.3.2 面向多级用户的中心式诱导模型框架设计第111-113页
　　5.4 基于 Stackelberg 的多用户诱导模型与算法研究第113-120页
　　　　5.4.1 Stackelberg 基本模型第113页
　　　　5.4.2 模型构建第113-118页
　　　　5.4.3 面向多级用户的路径分配算法第118页
　　　　5.4.4 模型求解第118-120页
　　5.5 仿真分析第120-129页
　　　　5.5.1 仿真软件第120-122页
　　　　5.5.2 实验设计第122-124页
　　　　5.5.3 结果分析第124-129页
　　5.6 本章小结第129-131页
第6章 总结与展望第131-135页
　　6.1 全文总结第131-132页
　　6.2 研究展望第132-135页
参考文献第135-145页
附录第145-161页
作者简介、科研及其他成果第161-165页
　　1. 作者简介第161页
　　2. 攻读博士学位期间发表的学术论文第161-162页
　　3. 攻读博士学位期间获奖情况第162页
　　4. 攻读博士学位期间承担项目情况第162-165页
致谢第165-166页

本篇论文共166页，点击这进入下载页面。
 
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