论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第1章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 依托项目 | 第16页 |
1.2 研究背景 | 第16-18页 |
1.3 研究目的及意义 | 第18-19页 |
1.4 研究现状 | 第19-31页 |
1.4.1 自组织理论的发展 | 第19-21页 |
1.4.2 自组织理论在交通流运行机理方面的研究现状 | 第21-25页 |
1.4.3 自组织理论在交通流运行状态预测方面的研究现状 | 第25-27页 |
1.4.4 自组织理论在交通流运行控制方面的研究现状 | 第27-31页 |
1.5 研究内容与论文结构 | 第31-32页 |
1.6 本章小结 | 第32-34页 |
第2章 基于自组织理论的城市道路交通流系统运行研究 | 第34-46页 |
2.1 自组织理论介绍 | 第34-40页 |
2.1.1 耗散结构理论 | 第35-37页 |
2.1.2 协同论 | 第37-38页 |
2.1.3 突变论 | 第38-40页 |
2.2 城市道路交通流运行特点 | 第40-43页 |
2.2.1 城市道路交通系统构成 | 第40-41页 |
2.2.2 城市道路交通流运行特点 | 第41-43页 |
2.3 自组织理论在城市道路交通流系统运行研究中的适用性 | 第43-44页 |
2.4 城市道路交通流系统自组织运行主要概念 | 第44-45页 |
2.4.1 交通相 | 第44-45页 |
2.4.2 交通平衡态 | 第45页 |
2.4.3 涨落机制 | 第45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 城市道路交通流系统自组织运行研究 | 第46-66页 |
3.1 快速路交通相研究 | 第46-50页 |
3.1.1 快速路交通参数模型 | 第46-48页 |
3.1.2 城市快速路交通相划分 | 第48-50页 |
3.2 城市道路路段交通相研究 | 第50-60页 |
3.2.1 城市道路路段交通二流性 | 第50-53页 |
3.2.2 城市路段交通密度与排队长度关系研究 | 第53-58页 |
3.2.3 城市道路路段交通相划分 | 第58-59页 |
3.2.4 城市路段交通相变诱因 | 第59-60页 |
3.3 涨落机制对交通相变的影响 | 第60-65页 |
3.3.1 涨落的热力学解释 | 第60-61页 |
3.3.2 交通流系统的涨落形式 | 第61-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于交通耗散结构的城市交通运行模拟研究 | 第66-96页 |
4.1 城市道路交通耗散结构分析 | 第66-68页 |
4.2 城市道路路段耗散结构模型 | 第68-73页 |
4.2.1 城市道路路段耗散结构模型思想 | 第68-69页 |
4.2.2 城市路段耗散模型 | 第69-73页 |
4.3 基于耗散结构的城市道路交通运行模拟模型 | 第73-84页 |
4.3.1 模型思想 | 第73-74页 |
4.3.2 模型假设 | 第74-75页 |
4.3.3 交通运行模拟模型建立 | 第75-79页 |
4.3.4 基于耗散结构的道路网络交通状态评价函数 | 第79-82页 |
4.3.5 道路网络耗散结构的计算机模拟方法 | 第82-84页 |
4.4 模型验证 | 第84-95页 |
4.4.1 实验路网选取 | 第85-86页 |
4.4.2 VISSIM 仿真 | 第86-90页 |
4.4.3 城市道路交通耗散结构模型模拟 | 第90-93页 |
4.4.4 数据对比 | 第93-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 基于沙堆动力学的交通拥堵扩散研究 | 第96-112页 |
5.1 交通拥堵发生机理 | 第96-99页 |
5.1.1 城市路段排队过程 | 第97-98页 |
5.1.2 城市路段排队模型 | 第98-99页 |
5.2 沙堆动力学在城市道路网络交通拥堵传播的适用性 | 第99-102页 |
5.2.1 沙堆动力学概述 | 第100-101页 |
5.2.2. 道路网络交通拥堵扩散的沙堆动力学特性 | 第101-102页 |
5.3 基于沙堆动力学的交通拥堵扩散模型 | 第102-104页 |
5.3.1 模型思想 | 第102页 |
5.3.2 模型建立 | 第102-104页 |
5.4 实验验证 | 第104-110页 |
5.4.1 实验路网 | 第104-105页 |
5.4.2 实验设置 | 第105页 |
5.4.3 数据分析 | 第105-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-112页 |
第6章 基于城市道路交通流系统自组织特性的信号控制研究 | 第112-136页 |
6.1 基于城市道路交通流系统自组织特性的信号控制策略 | 第112-113页 |
6.2 基于城市道路交通流自组织特性的交通控制流程 | 第113-115页 |
6.3 交叉口延误最小信号控制 | 第115-121页 |
6.3.1 信号控制交叉口延误计算 | 第115-118页 |
6.3.2 延误最小信号控制模型 | 第118-120页 |
6.3.3 模型求解 | 第120-121页 |
6.4 交叉口密度均衡信号控制 | 第121-124页 |
6.4.1 密度均衡控制模型 | 第121-123页 |
6.4.2 模型求解 | 第123-124页 |
6.5 实验验证 | 第124-135页 |
6.5.1 仿真设置 | 第124-126页 |
6.5.2 数据分析 | 第126-135页 |
6.6 本章小结 | 第135-136页 |
第7章 总结与展望 | 第136-140页 |
7.1 研究工作总结 | 第136-137页 |
7.2 研究创新点 | 第137-138页 |
7.3 研究工作展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-152页 |
作者简介、科研及其他成果 | 第152-154页 |
致谢 | 第154-155页 |