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城市居民出行调查的理论研究与实践
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城市居民出行调查的理论研究与实践
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-23页
　　1.1 研究背景第13-15页
　　　　1.1.1 问题的提出第13-14页
　　　　1.1.2 选题来源第14页
　　　　1.1.3 基本概念和术语第14-15页
　　1.2 国内外研究现状第15-18页
　　　　1.2.1 国外研究现状第15-16页
　　　　1.2.2 国内研究现状第16-18页
　　1.3 研究的目的和意义第18-19页
　　　　1.3.1 研究目的第18-19页
　　　　1.3.2 研究的意义第19页
　　1.4 研究内容与方法第19-23页
　　　　1.4.1 研究的内容第19-20页
　　　　1.4.2 研究的方法第20-21页
　　　　1.4.3 研究的技术路线第21-23页
第2章 城市客运需求特征及调查总体设计第23-40页
　　2.1 交通运输需求的特性及其运行机理第23-28页
　　　　2.1.1 交通需求的特性第23-26页
　　　　2.1.2 城市客运交通需求的影响因素第26页
　　　　2.1.3 城市交通运行系统的辨析第26-28页
　　2.2 城市居民的出行行为特征第28-32页
　　　　2.2.1 城市常住居民的出行特征第28-29页
　　　　2.2.2 城市暂住居民的出行特征第29-30页
　　　　2.2.3 流动人口的出行行为特性第30-32页
　　2.3 居民出行主体调查与辅助调查的关系第32-38页
　　　　2.3.1 主体调查的基本内容第32-36页
　　　　2.3.2 主体调查与辅助调查的关系第36-38页
本章小结第38-40页
第3章 抽样调查的理论与方法研究第40-53页
　　3.1 抽样调查的统计学原理第40-45页
　　　　3.1.1 抽样方法及其特征第40-42页
　　　　3.1.2 选取抽样方法的影响因素第42-43页
　　　　3.1.3 抽样方法的选择第43-45页
　　3.2 预调查的统计意义和居民出行调查的两阶段分层抽样理论第45-52页
　　　　3.2.1 居民出行预调查与两阶段分层抽样问题第46-47页
　　　　3.2.2 基于用地混合熵的预抽样分层方法第47-50页
　　　　3.2.3 两阶段分层抽样的最优分配第50-52页
本章小结第52-53页
第4章 数据库与软件设计方法研究第53-60页
　　4.1 数据库系统概论第53-56页
　　　　4.1.1 相关概念第53-54页
　　　　4.1.2 数据库系统的特点第54-56页
　　4.2 居民出行调查软件系统设计第56-59页
　　　　4.2.1 系统设计原则第56-57页
　　　　4.2.2 系统功能设计第57-58页
　　　　4.2.3 调查数据处理第58-59页
本章小结第59-60页
第5章 数据扩样与调校方法研究第60-73页
　　5.1 直接扩样第60-63页
　　　　5.1.1 直接扩样思路第60-61页
　　　　5.1.2 放大系数第61页
　　　　5.1.3 指标调整系数第61-63页
　　5.2 单因素校核扩样第63-68页
　　　　5.2.1 分析思路第63-64页
　　　　5.2.2 出行目的校核第64-65页
　　　　5.2.3 出行方式选择概率的校核第65-66页
　　　　5.2.4 分方式总量控制第66-68页
　　5.3 模型与综合调校方法第68-72页
　　　　5.3.1 核查区的概念第68-69页
　　　　5.3.2 校核模型推导第69-71页
　　　　5.3.3 计算步骤与方法第71-72页
本章小结第72-73页
第6章 实例分析第73-122页
　　6.1 调查概述第73-77页
　　6.2 抽样设计第77-83页
　　　　6.2.1 预抽样的层次划分第77-80页
　　　　6.2.2 预抽样及其数据分析第80-81页
　　　　6.2.3 正式抽样的样本量分配第81-83页
　　6.3 调查组织与实施第83-91页
　　　　6.3.1 机构组织与调查队伍组建第83-85页
　　　　6.3.2 主体调查实施第85-86页
　　　　6.3.3 部分辅助调查实施第86-91页
　　6.4 数据库设计与数据检录第91-100页
　　　　6.4.1 数据库结构设计第91-92页
　　　　6.4.2 数据库数据字典第92-96页
　　　　6.4.3 数据检录工作第96-100页
　　　　6.4.4 程序类别及说明第100页
　　6.5 数据扩样第100-102页
　　　　6.5.1 总体思路第100页
　　　　6.5.2 总体特征和分布第100-101页
　　　　6.5.3 直接扩样第101-102页
　　6.6 校核扩样第102-106页
　　　　6.6.1 工作思路第103页
　　　　6.6.2 基础数据准备第103-104页
　　　　6.6.3 数据计算实例第104-106页
　　　　6.6.4 计算结果分析第106页
　　6.7 居民出行特征分析第106-115页
　　　　6.7.1 出行强度第106页
　　　　6.7.2 出行方式第106-107页
　　　　6.7.3 出行时间分布第107-108页
　　　　6.7.4 出行目的第108-109页
　　　　6.7.5 出行耗时第109-110页
　　　　6.7.6 出行距离第110-112页
　　　　6.7.7 空间分布第112-115页
　　6.8 主要调查结论第115-121页
　　　　6.8.1 数据库与城市空间结构第115页
　　　　6.8.2 居民出行特征第115-119页
　　　　6.8.3 城市交通现状评价第119-121页
本章小结第121-122页
研究结论第122-125页
　　1. 主要研究结论第122-123页
　　2. 主要创新点第123-124页
　　3. 尚待研究的问题第124-125页
参考文献第125-132页
攻读学位期间取得的研究成果第132-133页
一、参与科研项目第132页
二、发表论文第132-133页
致谢第133-134页
附录1：程序及代码示例第134-139页

本篇论文共139页，点击这进入下载页面。
 
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