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基于物理排队的城市动态交通信号优化控制研究

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基于物理排队的城市动态交通信号优化控制研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-30页
  1.1 论文研究的背景与意义第12-15页
  1.2 国内外研究现状第15-26页
    1.2.1 城市交通信号优化控制问题研究现状第15-22页
    1.2.2 城市动态交通信号优化控制与交通分配的组合研究现状第22-26页
  1.3 论文研究的主要内容及结构第26-28页
  1.4 论文研究的技术路线第28-30页
第二章 城市交通信号优化控制的基本理论第30-41页
  2.1 交通信号控制参数第30-31页
    2.1.1 周期长度第30页
    2.1.2 绿信比第30-31页
    2.1.3 相位差第31页
  2.2 交通信号控制的评价指标第31-32页
    2.2.1 延误时间第31页
    2.2.2 通行能力第31-32页
    2.2.3 饱和度第32页
    2.2.4 燃油消耗第32页
    2.2.5 路网机动车尾气排放量第32页
  2.3 交通信号控制方法第32-34页
    2.3.1 定时控制第32-33页
    2.3.2 感应控制第33页
    2.3.3 自适应控制第33-34页
  2.4 几种常用的交通控制系统第34-35页
  2.5 元胞传输模型(CTM)第35-40页
  2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于 CTM 的不确定交通需求下交通信号优化控制研究第41-57页
  3.1 引言第41-42页
  3.2 基于元胞传输模型(CTM)的交通信号控制的优化模型第42-50页
    3.2.1 基于 CTM 的城市路口交通动力学模型描述第44-46页
    3.2.2 基于 CTM 的城市路口交通信号优化模型描述第46-50页
  3.3 基于遗传算法的优化方法设计第50-52页
  3.4 数值仿真第52-56页
  3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于 CTM 的多目标交通信号优化控制研究第57-71页
  4.1 引言第57-58页
  4.2 基于元胞传输模型(CTM)的多目标优化模型第58-63页
    4.2.1 基于 CTM 的城市多路口交通动力学描述第58-59页
    4.2.2 基于 CTM 的城市多路口交通信号多目标优化模型描述第59-63页
  4.3 基于遗传算法的多目标优化方法设计第63-65页
  4.4 数值仿真第65-70页
    4.4.1 输入参数设置第65页
    4.4.2 仿真结果分析第65-70页
  4.5 本章小结第70-71页
第五章 基于物理排队的多用户动态交通分配和信号优化控制组合第71-92页
  5.1 DTA 简介第71-75页
  5.2 模型描述第75-82页
    5.2.1 动态信号优化控制模型第76页
    5.2.2 多用户动态交通分配模型第76-82页
  5.3 模型求解算法第82-85页
  5.4 数值仿真第85-91页
    5.4.1 输入参数设置第85-86页
    5.4.2 仿真结果分析第86-91页
  5.5 本章小结第91-92页
第六章 基于物理排队的多车型随机动态交通分配和信号优化控制组合第92-106页
  6.1 引言第92-93页
  6.2 模型描述第93-98页
    6.2.1 组合模型第93页
    6.2.2 动态信号优化控制模型第93-94页
    6.2.3 多车型随机动态交通分配模型第94-98页
  6.3 模型求解算法第98-100页
  6.4 数值仿真第100-105页
    6.4.1 输入参数设置第100-102页
    6.4.2 仿真结果分析第102-105页
  6.5 本章小结第105-106页
结论与展望第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间取得的研究成果第117-118页
致谢第118页

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