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电梯用直线感应电机的优化设计及其控制系统研究
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电梯用直线感应电机的优化设计及其控制系统研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-30页
1．1 直线电机的发展和分类第10-16页
1．1．1 直线电机的发展第10-12页
1．1．2 直线电机的分类第12-14页
1．1．3 圆筒型直线感应电机的发展第14-16页
1．2 直线电机的理论分析方法第16-19页
1．2．1 直接解法第16-17页
1．2．2 分层理论分析方法第17-18页
1．2．3 有限元法第18页
1．2．4 边界单元法第18-19页
1．3 直线感应电机的设计第19-22页
1．3．1 设计准则：品质因数第19-20页
1．3．2 直线电机的设计特点第20-22页
1．3．3 直线电机的优化设计第22页
1．4 直线感应电机的控制第22-24页
1．5 直线电机驱动的电梯第24-28页
1．5．1 直线电机电梯的优点第24-25页
1．5．2 直线电机电梯的结构和类型第25-27页
1．5．3 直线电机电梯的发展现状和应用前景第27-28页
1．6 本课题的研究对象及本文的主要工作第28-30页
第二章 圆筒型直线感应电动机的电磁设计第30-47页
2．1 引言第30-31页
2．2 圆筒型直线感应电机的结构和材料第31-33页
2．3 圆筒型直线感应电机的电磁计算第33-36页
2．3．1 主要尺寸第33页
2．3．2 电磁负荷第33-34页
2．3．3 等值电路和参数计算第34-36页
2．4 设计低速圆筒型直线感应电机的一些考虑第36-42页
2．4．1 品质因数的选择第37-41页
2．4．2 主要尺寸τ和D_3的选择第41-42页
2．5 电压源型变频器供电的直线感应电动机运行特性分析第42-45页
2．6 圆筒型直线感应电动机的设计结果第45-46页
2．7 本章小结第46-47页
第三章 圆筒型直线感应电动机的优化设计第47-65页
3．1 引言第47页
3．2 电机优化设计的特点第47-49页
3．3 区域消去全局优化算法第49-53页
3．3．1 区域消去法的原理第49页
3．3．2 区域消去法的计算步骤第49-50页
3．3．3 区域消去法的判别方法第50-52页
3．3．4 区域消去法的典型函数验证第52-53页
3．4 局部最小值优化方法第53-61页
3．4．1 混合罚函数法原理第54-55页
3．4．2 修正的鲍威尔法原理第55-59页
3．4．3 一维寻优策略第59-61页
3．5 圆筒型直线感应电机的优化模型第61-63页
3．5．1 优化设计变量第61-62页
3．5．2 约束条件第62页
3．5．3 目标函数第62-63页
3．6 圆筒型直线感应电机的优化结果第63-64页
3．7 本章小结第64-65页
第四章 圆筒型直线感应电动机驱动的电梯控制系统第65-99页
4．1 引言第65页
4．2 圆筒型直线感应电动机驱动的电梯模型第65-70页
4．2．1 直线电机电梯模型结构第65-67页
4．2．2 直线电机电梯运动系统的动力学第67-70页
4．3 直线电机电梯的特点第70-72页
4．4 直线电机电梯控制系统设计第72-84页
4．4．1 硬件电路结构第74-76页
4．4．2 微处理器芯片选择第76-77页
4．4．3 外围器件选择和设计第77-81页
4．4．4 硬件抗干扰设计第81-84页
4．5 直线电机电梯控制系统软件设计第84-93页
4．5．1 变频控制方式第84-85页
4．5．2 电梯速度控制策略第85-89页
4．5．3 楼层逻辑控制策略第89-90页
4．5．4 串行通信软件设计第90-92页
4．5．5 软件抗干扰设计第92-93页
4．6 电梯控制系统实验结果分析第93-98页
4．6．1 SVPWM实验结果第93-95页
4．6．2 电梯运行速度实验结果第95-97页
4．6．3 不同频率下起动推力实验结果第97页
4．6．4 对一些问题的讨论第97-98页
4．7 本章小结第98-99页
第五章 直线感应电动机的矢量控制系统仿真第99-118页
5．1 引言第99-100页
5．2 直线感应电动机的数学模型第100-108页
5．2．1 动态纵向边缘效应的等效第100-103页
5．2．2 考虑动态纵向边缘效应的直线感应电动机的数学模型第103-108页
5．3 考虑动态纵向边缘效应的直线感应电动机的矢量控制第108-113页
5．3．1 矢量控制系统数学模型第108-110页
5．3．2 仿真结果第110-113页
5．4 基于单神经元PI速度控制器的直线感应电动机矢量控制第113-117页
5．4．1 基于增量式PI算法的单神经元结构和基本算法第113-115页
5．4．2 增量式单神经元PI速度控制器应用仿真第115-117页
5．5 本章小结第117-118页
第六章 总结和展望第118-120页
6．1 总结第118-119页
6．2 展望第119-120页
参考文献第120-127页
发表的论文和科研项目第127-128页
致谢第128页

本篇论文共128页，点击这进入下载页面。
 
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