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智能控制在电力系统谐波抑制中的应用
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智能控制在电力系统谐波抑制中的应用
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-10页
第一章 绪论
第10-13页
§1.1 课题背景和研究意义
第10-11页
§1.2 本文的主要研究内容
第11-13页
第二章 电力系统中谐波的抑制
第13-29页
§2.1 有源电力滤波器技术的提出和背景
第13-18页
§2.1.1 谐波的产生和危害
第13-16页
§2.1.2 谐波抑制技术及有源电力滤波器的提出
第16-18页
§2.2 有源电网调节器技术的发展
第18-27页
§2.2.1 有源电网调节器电路拓扑结构的发展
第19-21页
§2.2.2 有源电网调节器控制策略的发展
第21-25页
§2.2.3 APLC优化规划理论的提出
第25-27页
§2.3 有源电网调节器技术的展望
第27-29页
第三章 智能控制、神经网络控制与进化计算
第29-51页
§3.1 智能控制
第29-35页
§3.1.1 智能控制的产生背景
第29-31页
§3.1.2 智能控制的基本概念
第31-34页
§3.1.3 智能控制的主要研究内容
第34-35页
§3.2 神经网络理论
第35-40页
§3.2.1 神经元网络的特征
第35-37页
§3.2.2 神经元网络模型
第37-39页
§3.2.3 神经网络控制
第39-40页
§3.3 进化计算
第40-51页
§3.3.1 进化计算的主要分支
第41-43页
§3.3.2 进化计算的基本特征
第43-45页
§3.3.3 进化算法的结构
第45-48页
§3.3.4 优化与进化算法
第48页
§3.3.5 进化算法的研究前景
第48-51页
第四章 人工神经网络在APLC控制中的应用
第51-72页
§4.1 APLC控制技术的现状及存在的问题
第51-59页
§4.1.1 瞬时无功功率理论的基本原理
第51-54页
§4.1.2 基于瞬时无功功率理论的控制方法的不足
第54-56页
§4.1.3 对于谐波电流检测方法的改进
第56-57页
§4.1.4 现有的APLC控制方法及其不足
第57-59页
§4.2 APLC的人工神经网络控制
第59-65页
§4.2.1 用于APLC的神经网络控制器设计
第60-63页
§4.2.2 进化计算用于获取训练对
第63-65页
§4.3 APLC神经网络控制的仿真研究
第65-70页
§4.4 结论
第70-72页
第五章 进化计算在多谐波源网络APLC最优规划中的应用
第72-121页
§5.1 最优规划问题的提出及其研究意义
第72-74页
§5.2 APLC在多谐波源网络中的规划定位方法
第74-76页
§5.3 基于非线性规划的APLC优化规划方法
第76-86页
§5.3.1 单次谐波问题
第77-82页
§5.3.2 多次谐波问题
第82-86页
§5.4 进化算法用于单个APLC在多谐波源网络中的最优规划
第86-107页
§5.4.1 优化问题的数学描述
第87-94页
§5.4.2 进化计算用于单个APLC在多谐波源网络中的最优规划
第94-97页
§5.4.3 仿真研究结果及分析
第97-107页
§5.5 进化算法用于多个APLC在多谐波源网络中的最优规划
第107-119页
§5.5.1 网络模型的修改
第108-110页
§5.5.2 多个APLC的最优规划进化方法
第110-112页
§5.5.3 仿真结果与分析
第112-119页
§5.6 结论
第119-121页
第六章 结束语
第121-124页
§6.1 研究的成果与创新性
第121-122页
§6.2 进一步研究的建议
第122-124页
附录
第124-125页
参考文献
第125-137页
本文作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
第137-138页
致谢
第138页
本篇论文共
138
页,
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