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牛肉质量在线分级技术的研究与系统开发

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牛肉质量在线分级技术的研究与系统开发
论文目录
 
摘要第11-14页
ABSTRACT第14-17页
第一章 绪论第17-43页
  1.1 研究背景和意义第17-20页
  1.2 国内外牛肉质量分级技术的研究现状第20-34页
    1.2.1 牛胴体眼肌切面的图像分割方法第21-23页
    1.2.2 牛肉大理石花纹自动分级方法第23-25页
    1.2.3 牛肉颜色自动分级方法第25-27页
    1.2.4 嵌入式机器视觉系统研究概况第27-32页
    1.2.5 现有牛肉自动分级系统及其存在的问题第32-34页
  1.3 技术路线和研究内容第34-37页
    1.3.1 技术路线第34-35页
    1.3.2 研究内容第35-37页
参考文献第37-43页
第二章 牛肉眼肌切面图像分割方法研究第43-71页
  2.1 牛肉眼肌切面样本图像的采集和实验设备第43页
    2.1.1 样本图像采集第43页
    2.1.2 牛肉质量等级的人工评定第43页
    2.1.3 实验设备第43页
  2.2 牛肉眼肌切面图像分割处理流程第43-45页
  2.3 颜色模型选择第45-49页
    2.3.1 RGB模型第45页
    2.3.2 Lab模型第45-46页
    2.3.3 颜色模型选择第46-49页
  2.4 肌肉区域和脂肪区域的分割第49-57页
    2.4.1 图像二值化第49-50页
    2.4.2 实验结果第50-52页
    2.4.3 基于图像重采样的图像二值化方法第52-57页
      2.4.3.1 图像重采样第52-54页
      2.4.3.2 重采样率对图像分割结果和图像分割效率的影响第54-57页
  2.5 牛肉眼肌区域的分割第57-60页
    2.5.1 像素邻接第57-58页
    2.5.2 区域标记第58页
    2.5.3 实验结果第58-60页
  2.6 牛肉大理石花纹区域的提取第60-61页
  2.7 基于同态滤波的牛肉大理石花纹提取第61-68页
    2.7.1 同态滤波原理第61-63页
    2.7.2 大理石花纹提取第63页
    2.7.3 牛肉大理石花纹提取精度第63页
    2.7.4 结果和讨论第63-67页
      2.7.4.1 基于同态滤波的牛肉大理石花纹提取第63-65页
      2.7.4.2 同态滤波器增益系数的选择及其对牛肉大理石花纹提取精度的影响第65-66页
      2.7.4.3 基于同态滤波的牛肉大理石花纹提取误差分析与比较第66-67页
    2.7.5 结论第67-68页
  2.8 牛肉样本图像分割结果第68-69页
  2.9 本章小结第69-70页
参考文献第70-71页
第三章 牛肉大理石花纹分级模型第71-93页
  3.1 牛肉大理石花纹特征参数的提取与计算第71-72页
  3.2 牛肉大理石花纹特征提取结果与分析第72-77页
    3.2.1 MF1特征与牛肉大理石花纹等级的关系第72页
    3.2.2 MF2特征与牛肉大理石花纹等级的关系第72-73页
    3.2.3 MF3特征与牛肉大理石花纹等级的关系第73-74页
    3.2.4 MF4特征与牛肉大理石花纹等级的关系第74-75页
    3.2.5 MF5特征与牛肉大理石花纹等级的关系第75-76页
    3.2.6 MF6特征与牛肉大理石花纹等级的关系第76-77页
    3.2.7 MF7特征与牛肉大理石花纹等级的关系第77页
  3.3 主成分分析第77-81页
    3.3.1 主成分分析简介第78页
    3.3.2 主成分的导出第78-81页
    3.3.3 牛肉大理石花纹图像特征参数的主成份分析第81页
  3.4 牛肉大理石花纹多元线性回归分级模型第81-84页
    3.4.1 简介第81-82页
    3.4.2 基于牛肉大理石花纹2个主成分的多元线性回归分级模型第82-84页
  3.5 BP神经网络分级模型第84-90页
    3.5.1 神经网络基本概念第84页
    3.5.2 BP神经网络简介第84-85页
    3.5.3 基于牛肉大理石花纹2个主成分的BP神经网络分级模型第85-90页
      3.5.3.1 BP神经网络构建第85-87页
      3.5.3.2 BP神经网络的训练第87-89页
      3.5.3.3 基于2个牛肉大理石花纹主成分的BP神经网络训练与预测第89-90页
  3.6 本章小结第90-92页
参考文献第92-93页
第四章 牛肉颜色分级模型第93-123页
  4.1 牛肉大理石花纹特征参数的提取与计算第93-94页
  4.2 牛肉颜色特征提取结果与分析第94-112页
    4.2.1 颜色特征与牛肉肌肉色等级的关系第94-103页
      4.2.1.1 特征M1与牛肉肌肉色等级的关系第94-95页
      4.2.1.2 特征M2与牛肉肌肉色等级的关系第95-96页
      4.2.1.3 特征M3与牛肉肌肉色等级的关系第96页
      4.2.1.4 特征M4与牛肉肌肉色等级的关系第96-97页
      4.2.1.5 特征M5与牛肉肌肉色等级的关系第97-98页
      4.2.1.6 特征M6与牛肉肌肉色等级的关系第98-99页
      4.2.1.7 特征M7与牛肉肌肉色等级的关系第99页
      4.2.1.8 特征M8与牛肉肌肉色等级的关系第99-100页
      4.2.1.9 特征M9与牛肉肌肉色等级的关系第100-101页
      4.2.1.10 特征M10与牛肉肌肉色等级的关系第101-102页
      4.2.1.11 特征M11与牛肉肌肉色等级的关系第102页
      4.2.1.12 特征M12与牛肉肌肉色等级的关系第102-103页
    4.2.2 颜色特征与牛肉脂肪色等级的关系第103-112页
      4.2.2.1 特征F1与牛肉脂肪色等级的关系第103-104页
      4.2.2.2 特征F2与牛肉脂肪色等级的关系第104-105页
      4.2.2.3 特征F3与牛肉脂肪色等级的关系第105页
      4.2.2.4 特征F4与牛肉脂肪色等级的关系第105-106页
      4.2.2.5 特征F5与牛肉脂肪色等级的关系第106-107页
      4.2.2.6 特征F6与牛肉脂肪色等级的关系第107-108页
      4.2.2.7 特征F7与牛肉脂肪色等级的关系第108页
      4.2.2.8 特征F8与牛肉脂肪色等级的关系第108-109页
      4.2.2.9 特征F9与牛肉脂肪色等级的关系第109-110页
      4.2.2.10 特征F10与牛肉脂肪色等级的关系第110-111页
      4.2.2.11 特征F11与牛肉脂肪色等级的关系第111页
      4.2.2.12 特征F12与牛肉脂肪色等级的关系第111-112页
  4.3 牛肉颜色特征主成分分析第112-114页
    4.3.1 牛肉肌肉颜色特征参数的主成分分析第112-113页
    4.3.2 牛肉脂肪颜色特征参数的主成分分析第113-114页
  4.4 牛肉颜色多元线性回归分级模型第114-117页
    4.4.1 牛肉肌肉色多元线性回归分级模型第114-116页
    4.4.2 牛肉脂肪颜色多元线性回归分级模型第116-117页
  4.5 牛肉颜色BP神经网络分级模型第117-121页
    4.5.1 牛肉肌肉颜色BP神经网络分级模型第117-119页
    4.5.2 牛肉脂肪颜色多元线性回归分级模型第119-121页
  4.6 本章小结第121-122页
参考文献第122-123页
第五章 嵌入式牛肉质量在线分级系统设计第123-143页
  5.1 引言第123页
  5.2 嵌入式操作系统第123-125页
    5.2.1 精简的模块化操作系统第124页
    5.2.2 多硬件平台支持第124页
    5.2.3 支持有线和无线的网络连接第124页
    5.2.4 稳健的实时性支持第124-125页
  5.3 硬件平台第125-130页
    5.3.1 PXA270微处理器第125-126页
    5.3.2 ARM开发平台第126-130页
  5.4 嵌入式牛肉质量在线分级系统的设计方案第130页
  5.5 开发嵌入式牛肉质量在线分级系统关键问题的研究第130-137页
    5.5.1 问题的提出第130-131页
    5.5.2 在嵌入式系统中运行牛肉眼肌切面图像分割算法的可行性第131-132页
    5.5.3 在嵌入式系统中运行牛肉质量分级模型的可行性第132-137页
  5.6 系统软件设计第137-138页
  5.7 系统实验结果第138-141页
  5.8 实验结果第141页
  5.9 本章小结第141-143页
第六章 结论与建议第143-147页
  6.1 结论第143-144页
  6.2 主要创新点第144-145页
  6.3 后续工作第145-147页
致谢第147-149页
博士期间发表的论文第149-151页
附录1 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的特征值第151-158页
附录1(1) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF1特征第151-152页
附录1(2) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF2特征第152-153页
附录1(3) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF3特征第153-154页
附录1(4) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF4特征第154-155页
附录1(5) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF5特征第155-156页
附录1(6) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF6特征第156-157页
附录1(7) 不同大理石花纹等级牛肉样本图像的MF7特征第157-158页
附录2 不同肌肉色等级牛肉样本图像的特征值第158-170页
附录2(1) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M1特征第158-159页
附录2(2) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M2特征第159-160页
附录2(3) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M3特征第160-161页
附录2(4) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M4特征第161-164页
附录2(7) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M7特征第164-165页
附录2(8) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M8特征第165-166页
附录2(9) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M9特征第166-167页
附录2(10) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M10特征第167-168页
附录2(11) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M11特征第168-169页
附录2(12) 不同肌肉色等级牛肉样本图像的M12特征第169-170页
附录3 不同脂肪色等级牛肉样本图像的特征值第170-182页
附录3(1) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F1特征第170-171页
附录3(2) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F2特征第171-172页
附录3(3) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F3特征第172-173页
附录3(4) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F4特征第173-174页
附录3(5) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F5特征第174-175页
附录3(6) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F6特征第175-176页
附录3(7) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F7特征第176-177页
附录3(8) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F8特征第177-178页
附录3(9) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F9特征第178-179页
附录3(10) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F10特征第179-180页
附录3(11) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F11特征第180-181页
附录3(12) 不同脂肪色等级牛肉样本图像的F12特征第181-182页
附录4 不同隐含层节点数对应牛肉大理石花纹等级预测结果第182-183页
附录5 不同隐含层节点数对应牛肉肌肉色等级预测结果第183-184页
附录6 不同隐含层节点数对应牛肉脂肪色等级预测结果第184页

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