论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 防喷器壳体的失效及检测方法 | 第12-13页 |
| 1.3 声发射技术在防喷器检测中的研究进展 | 第13页 |
| 1.4 课题研究相关关键技术的研究现状 | 第13-22页 |
| 1.4.1 声发射源定位方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 声发射信号特征提取方法研究现状 | 第15-20页 |
| 1.4.3 模式识别在声发射信号处理中的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 防喷器壳体材料损伤过程声发射特性研究 | 第24-38页 |
| 2.1 防喷器壳体材料损伤声发射源产生机理研究 | 第24-26页 |
| 2.1.1 防喷器壳体材料塑性变形声发射源产生机理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 防喷器壳体材料裂纹扩展声发射源产生机理 | 第25-26页 |
| 2.2 防喷器壳体材料拉伸过程声发射监测试验 | 第26-30页 |
| 2.2.1 试验装置 | 第26-27页 |
| 2.2.2 试验试件及夹具的制备 | 第27-29页 |
| 2.2.3 试验系统 | 第29-30页 |
| 2.2.4 试验过程 | 第30页 |
| 2.3 防喷器壳体材料拉伸过程声发射监测试验结果分析 | 第30-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于SVM的闸板防喷器壳体声源三维定位方法研究 | 第38-62页 |
| 3.1 闸板防喷器壳体中波的传播特性研究 | 第38-41页 |
| 3.1.1 闸板防喷器壳体内的弹性波 | 第38-39页 |
| 3.1.2 闸板防喷器壳体中波的传播特性试验研究 | 第39-41页 |
| 3.2 基于SVM闸板防喷器三维定位方法理论研究 | 第41-50页 |
| 3.2.1 支持向量机的基本原理 | 第42-44页 |
| 3.2.2 防喷器支持向量分类器的选择 | 第44-45页 |
| 3.2.3 基于支持向量回归的防喷器声发射信号定位研究 | 第45-48页 |
| 3.2.4 防喷器声发射信号支持向量核函数的选择 | 第48-50页 |
| 3.3 基于NPSO的防喷器声发射信号参数选择方法研究 | 第50-59页 |
| 3.3.1 惩罚参数和核函数参数的选择 | 第50-54页 |
| 3.3.2 PSO算法的原理 | 第54-56页 |
| 3.3.3 基于NPSO的算法研究 | 第56-59页 |
| 3.4 基于SVM的闸板防喷器矩形壳体三维定位方法试验研究 | 第59-61页 |
| 3.4.1 定位输入参数选择 | 第59-60页 |
| 3.4.2 试验装置 | 第60页 |
| 3.4.3 试验过程及结果分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 防喷器壳体承压破坏过程的声发射源及特性研究 | 第62-68页 |
| 4.1 试验目的 | 第62页 |
| 4.2 试验设备及方法 | 第62-63页 |
| 4.2.1 试验用防喷器壳体的制作 | 第62页 |
| 4.2.2 试验设备及传感器布置 | 第62-63页 |
| 4.2.3 试验加载过程 | 第63页 |
| 4.3 各加载、保载阶段声发射信号的特性研究 | 第63-67页 |
| 4.3.1 试验过程中声发射信号的定位源特征 | 第63-66页 |
| 4.3.2 试验过程中声发射信号参数特征 | 第66-67页 |
| 4.3.3 裂纹扩展定位声发射信号的频谱特征 | 第67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于小波分析的防喷器声发射信号特征提取方法研究 | 第68-81页 |
| 5.1 小波分析原理 | 第68-70页 |
| 5.2 防喷器声发射信号的小波分析 | 第70-75页 |
| 5.2.1 声发射信号的小波基选择 | 第70-72页 |
| 5.2.2 小波分解层数确定 | 第72-73页 |
| 5.2.3 基于启发式阈值去噪的防喷器声发射信号噪声去除 | 第73-75页 |
| 5.3 防喷器声发射信号特征提取方法研究 | 第75-80页 |
| 5.3.1 基于小波频谱分析的防喷器声发射信号特征提取方法 | 第75-77页 |
| 5.3.2 基于小波能谱分析的防喷器声发射信号特征提取 | 第77-78页 |
| 5.3.3 基于声发射波形形状特征和强度特征的参数提取 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 防喷器声发射信号模式识别方法研究 | 第81-98页 |
| 6.1 基于K均值聚类的防喷器声发射信号模式识别的基本原理 | 第81-86页 |
| 6.1.1 聚类分析概述 | 第81-82页 |
| 6.1.2 k均值聚类算法的原理和步骤 | 第82-83页 |
| 6.1.3 防喷器声发射信号的距离和相似系数 | 第83-86页 |
| 6.1.4 聚类k值的确定 | 第86页 |
| 6.1.5 k均值的特点和面临的主要问题 | 第86页 |
| 6.2 基于SOFM的改进K均值聚类模式识别方法研究 | 第86-89页 |
| 6.2.1 SOFM的网络结构和工作原理 | 第86-87页 |
| 6.2.2 基于SOFM的初始聚类中心算法研究 | 第87-89页 |
| 6.3 基于层次聚类的防喷器声发射信号特征向量降维 | 第89-90页 |
| 6.4 防喷器声发射特性试验声发射信号的模式识别 | 第90-97页 |
| 6.4.1 输入样本集的构造 | 第90-91页 |
| 6.4.2 防喷器壳体材料拉伸过程声发射信号聚类分析 | 第91-94页 |
| 6.4.3 防喷器加载破坏过程声发射信号聚类分析 | 第94-97页 |
| 6.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 防喷器声发射信号分析系统设计 | 第98-109页 |
| 7.1 引言 | 第98页 |
| 7.2 防喷器声发射检测分析系统构架 | 第98-99页 |
| 7.3 防喷器声发射信号小波分析模块 | 第99-104页 |
| 7.3.1 模块功能 | 第100页 |
| 7.3.2 模块的使用 | 第100-104页 |
| 7.4 防喷器声发射信号模式识别模块 | 第104-108页 |
| 7.4.1 模块功能 | 第104-105页 |
| 7.4.2 模块使用 | 第105-108页 |
| 7.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结论及展望 | 第109-111页 |
| 8.1 结论 | 第109-110页 |
| 8.2 展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 详细摘要 | 第121-141页 |
