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基于动态社交网络演化规律的异常研究

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基于动态社交网络演化规律的异常研究
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 动态社交网络的异常研究的特点与主要任务第15-17页
    1.3 研究现状和存在问题第17-23页
        1.3.1 宏观动态社交网络异常的研究现状与存在问题第17-18页
        1.3.2 动态社交网络演化规律的研究现状与存在问题第18-22页
        1.3.3 动态社交网络中微观节点异常的研究现状与存在问题第22-23页
    1.4 本文研究内容第23-25页
    1.5 本文结构第25-28页
第2章 研究问题定义第28-34页
    2.1 宏观动态社交网络的演化异常检测和评估问题第28-29页
    2.2 动态社交网络中节点演化规律多样性问题第29-31页
    2.3 动态社交网络中微观节点的演化异常检测和评估问题第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 宏观动态社交网络的演化异常检测和评估第34-54页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 粒子群算法第35-37页
    3.3 链路预测算法第37-39页
    3.4 基于动态不确定演化的检测和评估方法第39-48页
        3.4.1 整体框架第39-41页
        3.4.2 不确定演化叠加态构建算法第41-44页
        3.4.3 最佳演化观测算法第44-48页
    3.5 实验分析第48-52页
        3.5.1 实验数据集第49页
        3.5.2 演化异常检测和评估表现第49-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 动态社交网络中节点演化规律多样性探究第54-74页
    4.1 引言第54-56页
    4.2 整体框架第56-58页
    4.3 节点演化规律多样性第58-61页
    4.4 基于节点演化规律多样性的链路预测算法第61-65页
    4.5 实验分析第65-72页
        4.5.1 实验设置第65-66页
        4.5.2 节点演化规律多样性的合理性第66-69页
        4.5.3 链路预测表现分析第69页
        4.5.4 参数分析第69-71页
        4.5.5 节点演化规律多样性与链路预测表现的关系第71-72页
    4.6 本章小结第72-74页
第5章 动态社交网络中微观节点的演化异常检测和评估第74-98页
    5.1 引言第74-76页
    5.2 基于节点动态行为扰动的检测和评估方法第76-87页
        5.2.1 整体框架第76-77页
        5.2.2 基于节点动态行为的演化异常检测算法第77-83页
        5.2.3 基于节点动态行为的网络结构扰动评估算法第83-87页
    5.3 实验分析第87-96页
        5.3.1 数据集和对比算法第88-89页
        5.3.2 节点的异常检测合理性分析第89-92页
        5.3.3 参数设置探究第92-94页
        5.3.4 节点的异常评估合理性分析第94-96页
    5.4 本章小结第96-98页
第6章 总结与展望第91-102页
    6.1 总结第98-99页
    6.2 研究工作展望第99-102页
参考文献第102-113页
攻读博士学位期间学术论文情况第113页
攻读博士学位期间参与的科研项目第113页
获奖情况第113-114页
致谢第114页

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