论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 高温水泥熟料气固换热技术的发展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 篦冷机内气固换热机理的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 篦冷机系统辨识的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第2章 篦冷机非稳态高温渗流换热模型研究 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 篦冷机内高温熟料输送及气固换热工作原理 | 第26-27页 |
| 2.3 篦冷机非稳态渗流换热模型参数研究 | 第27-33页 |
| 2.3.1 多孔介质的相关概念 | 第27-29页 |
| 2.3.2 熟料层的孔隙率与颗粒分布的实验研究 | 第29-32页 |
| 2.3.3 高温熟料颗粒间传导与辐射综合换热系数研究 | 第32-33页 |
| 2.4 篦冷机一维非稳态高温渗流换热模型 | 第33-39页 |
| 2.4.1 一维非稳态高温渗流换热偏微分方程 | 第34-38页 |
| 2.4.2 一维模型初始条件和边界条件 | 第38-39页 |
| 2.5 篦冷机二维非稳态高温渗流换热模型 | 第39-47页 |
| 2.5.1 y-z方向二维非稳态高温渗流换热模型 | 第39-44页 |
| 2.5.2 x-y方向二维非稳态高温渗流换热模型 | 第44-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 篦冷机非稳态高温渗流换热模型求解算法研究 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 有限差分法的数学基础 | 第48-50页 |
| 3.3 篦冷机一维非稳态高温渗流换热模型求解算法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 一维模型渗流场求解 | 第51-52页 |
| 3.3.2 一维模型温度场求解 | 第52-57页 |
| 3.4 篦冷机二维非稳态高温渗流换热模型求解算法 | 第57-67页 |
| 3.4.1 二维模型渗流场求解 | 第58-60页 |
| 3.4.2 二维模型温度场求解 | 第60-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 篦冷机高温熟料气固渗流换热规律研究 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 篦冷机高温水泥熟料层的气固温度分布研究 | 第68-76页 |
| 4.2.1 不同维度的高温水泥熟料层气固温度数值模拟 | 第68-73页 |
| 4.2.2 不同区域的熟料冷却速率研究 | 第73-75页 |
| 4.2.3 辐射传热对料层强化传热效果研究 | 第75-76页 |
| 4.3 篦冷机内高温熟料冷却过程的影响因素研究 | 第76-87页 |
| 4.3.1 料层颗粒特性对高温熟料冷却过程的影响 | 第76-81页 |
| 4.3.2 供风压力对高温熟料冷却过程的影响 | 第81-83页 |
| 4.3.3 篦速对高温熟料冷却过程的影响 | 第83-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 融合换热机理与数据辨识的篦冷机混合温度预测模型研究 | 第88-108页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 篦冷机换热机理模型误差的数据辨识算法研究 | 第88-101页 |
| 5.2.1 双并联双隐含层快速学习机的建立 | 第88-92页 |
| 5.2.2 DDFLM的网络学习算法及隐含层特性 | 第92-96页 |
| 5.2.3 DDFLM的数据辨识性能验证 | 第96-101页 |
| 5.3 融合换热机理与DDFLM的篦冷机混合温度预测模型 | 第101-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 高温水泥熟料冷却的温度预测实验研究 | 第108-125页 |
| 6.1 引言 | 第108页 |
| 6.2 篦冷机系统温度预测实验 | 第108-118页 |
| 6.2.1 篦冷机系统数据采集 | 第108-111页 |
| 6.2.2 基于非稳态高温渗流换热模型的篦冷机二次风温预测 | 第111-113页 |
| 6.2.3 基于DDFLM的机理模型二次风温预测误差辨识 | 第113-116页 |
| 6.2.4 混合模型二次风温预测效果验证 | 第116-118页 |
| 6.3 高温熟料堆积体强制风冷温度预测实验 | 第118-124页 |
| 6.3.1 高温熟料堆积体强制风冷实验及数据采集 | 第118-120页 |
| 6.3.2 基于非稳态高温渗流换热模型的熟料温度预测 | 第120-121页 |
| 6.3.3 基于DDFLM的机理模型熟料温度预测误差辨识 | 第121-123页 |
| 6.3.4 混合模型熟料温度预测效果验证 | 第123-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
