基于多光谱成像技术的茶叶和龙虾无损检测应用研究

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基于多光谱成像技术的茶叶和龙虾无损检测应用研究

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基于多光谱成像技术的茶叶和龙虾无损检测应用研究

论文目录
致谢	第1-10页
摘要	第10-11页
ABSTRACT	第11-18页
第一章绪论	第18-37页
1.1 现代食品检测技术	第19-24页
1.1.1 常规检测技术	第19-22页
1.1.2 无损检测技术	第22-24页
1.2 常用光学法无损检测技术	第24-34页
1.2.1 近红外光谱检测技术	第24-26页
1.2.2 光谱成像检测技术	第26-27页
1.2.3 高光谱成像检测技术	第27-31页
1.2.4 多光谱成像检测技术	第31-34页
1.3 研究内容、意义	第34-36页
1.3.1 研究内容	第34-35页
1.3.2 研究意义	第35-36页
1.3.3 课题研究的技术路线	第36页
1.4 本章小结	第36-37页
第二章多光谱成像技术与数据分析方法	第37-51页
2.1 多光谱系统	第37-44页
2.1.1 多光谱硬件设备	第37-38页
2.1.2 多光谱设备性能参数	第38-39页
2.1.3 光谱采集	第39-40页
2.1.4 多光谱图像的预处理	第40页
2.1.5 操作步骤	第40-44页
2.2 数据分析方法	第44-50页
2.2.1 数据的预处理方法	第44页
2.2.2 化学计量学建模方法	第44-48页
2.2.3 定量和定性模型评价标准	第48-50页
2.3 本章小结	第50-51页
第三章基于多光谱成像技术的茶叶无损检测	第51-68页
3.1 引言	第51-52页
3.2 不同茶叶的年份鉴定	第52-59页
3.2.1 样品准备	第52-53页
3.2.2 多光谱光谱特征	第53-55页
3.2.3 茶叶的年份鉴定	第55-59页
3.3 茶多酚含量的无损测定	第59-67页
3.3.1 样品准备	第59页
3.3.2 茶多酚含量的常规检测	第59-63页
3.3.3 近红外光谱检测	第63-64页
3.3.4 多光谱光谱特征	第64-65页
3.3.5 多光谱预测模型与预测结果	第65-67页
3.4 本章小结	第67-68页
第四章基于多光谱成像技术的龙虾无损检测	第68-83页
4.1 引言	第68-69页
4.2 龙虾质构的无损检测	第69-78页
4.2.1 样品准备	第69-70页
4.2.2 质构仪检测	第70-72页
4.2.3 多光谱特征	第72-74页
4.2.4 模型建立与预测结果	第74-78页
4.3 龙虾辐照剂量的无损检测	第78-82页
4.3.1 样品准备	第78页
4.3.2 辐照处理	第78-79页
4.3.3 典型光谱特征	第79-80页
4.3.4 模型建立与预测结果	第80-82页
4.4 本章小结	第82-83页
第五章基于多光谱成像技术经茶多酚处理的龙虾微生物无损检测	第83-94页
5.1 引言	第83-85页
5.2 样品准备及其菌落总数常规检测	第85页
5.2.1 样品准备	第85页
5.2.2 菌落总数常规检测	第85页
5.3 茶多酚对菌落总数的影响	第85-87页
5.4 典型光谱特征	第87-90页
5.5 模型建立与预测结果	第90-91页
5.6 菌落总数可视化	第91-92页
5.7 本章小结	第92-94页
第六章结论与展望	第94-96页
6.1 主要结论	第94页
6.2 论文创新点	第94页
6.3 展望	第94-96页
参考文献	第96-111页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况	第111页

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