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基于溶解性有机物光谱表征的在线水质监测技术的研究

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基于溶解性有机物光谱表征的在线水质监测技术的研究
论文目录
 
摘要第11-13页
Abstract第13-17页
论文创新点第17-18页
第一章 绪论第18-42页
  1.1 研究背景第18-19页
  1.2 智慧水务第19-21页
    1.2.1 智慧水务的概念第19页
    1.2.2 智慧水务的架构第19-20页
    1.2.3 我国智慧水务的发展情况及存在问题第20-21页
  1.3 水体污染物分类第21-26页
    1.3.1 自然有机物第21-23页
    1.3.2 人工合成有机污染物第23-25页
    1.3.3 水处理过程中产生的副产物第25-26页
  1.4 水体中有机污染物的分析表征与监测第26-31页
    1.4.1 溶解性有机物的富集分离与分析表征第26-29页
    1.4.2 微污染物的分析检测方法第29-30页
    1.4.3 有机污染物的在线监测第30-31页
  1.5 水体中有机污染物的控制去除第31-33页
    1.5.1 物理法第31-32页
    1.5.2 化学法第32-33页
  1.6 研究内容与技术路线第33-34页
    1.6.1 研究内容第33-34页
    1.6.2 技术路线第34页
  1.7 本章参考文献第34-42页
第二章 基于液相色谱分离的多激发、多发射荧光扫描图谱第42-53页
  2.1 本章引言第42-44页
  2.2 实验方法与材料第44-45页
    2.2.1 实验水样与试剂第44页
    2.2.2 实验方法第44-45页
  2.3 实验结果与讨论第45-50页
    2.3.1 三维荧光光谱第45-46页
    2.3.2 HPLC-多激发荧光扫描第46-48页
    2.3.3 HPLC多发射荧光扫描第48-49页
    2.3.4 HPSEC多发射荧光扫描第49-50页
  2.4 本章小结第50页
  2.5 本章参考文献第50-53页
第三章 典型水体中溶解性有机物的色谱-光谱表征第53-75页
  3.1 本章引言第53-54页
  3.2 地表水体中DOM的色谱-光谱表征第54-59页
    3.2.1 实验方法与材料第54-55页
    3.2.2 结果与讨论第55-59页
  3.3 城市生活污水中DOM的色谱-光谱表征第59-66页
    3.3.1 实验方法与材料第59-60页
    3.3.2 结果与讨论第60-66页
    3.3.3 环境意义第66页
  3.4 印染废水生化处理出水的色谱-光谱表征第66-71页
    3.4.1 实验方法与材料第67-69页
    3.4.2 结果与讨论第69-71页
  3.5 本章小结第71页
  3.6 本章参考文献第71-75页
第四章 在线或便携式紫外荧光水质传感器的研发第75-86页
  4.1 本章引言第75-76页
  4.2 研发基础第76-77页
    4.2.1 硬件基础第76页
    4.2.2 论基础第76-77页
  4.3 传感器设计第77-82页
    4.3.1 设计简介第77页
    4.3.2 光学部分第77-78页
    4.3.3 电路部分第78-82页
    4.3.4 软件部分第82页
  4.4 准确性与灵敏性测试第82-84页
  4.5 本章小结第84-85页
  4.6 本章参考文献第85-86页
第五章 光谱指标评价强化混凝、离子交换工艺与预测消毒副产物生成势第86-105页
  5.1 本章引言第86-88页
  5.2 实验方法和材料第88-90页
    5.2.1 水样采集第88页
    5.2.2 强化混凝和阴离子交换第88页
    5.2.3 氯化消毒实验第88-90页
    5.2.4 分析方法第90页
  5.3 结果与讨论第90-99页
    5.3.1 UVA280 vs UVA254第90-91页
    5.3.2 EEM荧光谱的简化第91-93页
    5.3.3 DOM的去除:强化混凝与离子交换第93-96页
    5.3.4 预测消毒副产物生成势第96-99页
  5.4 本章小结第99页
  5.5 本章参考文献第99-105页
第六章 光谱指标预测臭氧工艺中有机微污染物的降解第105-129页
  6.1 本章引言第105-106页
  6.2 实验材料与方法第106-111页
    6.2.1 实验水样与微污染物第106-107页
    6.2.2 臭氧批次实验第107-109页
    6.2.3 分析方法第109-111页
  6.3 结果与讨论第111-124页
    6.3.1 光谱替代性指标选择第111-115页
    6.3.2 LED传感器的准确性和灵敏性第115页
    6.3.3 溶解性有机物的降解第115-119页
    6.3.4 微污染物的降解特征第119-124页
  6.4 本章小结第124-125页
  6.5 本章参考文献第125-129页
第七章 光谱指标预测臭氧工艺中溴酸盐与可生物降解有机碳的生成第129-152页
  7.1 本章引言第129-131页
  7.2 实验材料与方法第131-134页
    7.2.1 实验水样与试剂第131页
    7.2.2 臭氧批次实验第131-133页
    7.2.3 批次微生物降解实验第133页
    7.2.4 紫外荧光分析第133页
    7.2.5 分子量分布分析第133-134页
    7.2.6 Br~-与BrO_3~-分析第134页
  7.3 结果与讨论第134-146页
    7.3.1 发色团降解第134-136页
    7.3.2 荧光团的降解第136-137页
    7.3.3 BDOC的生成评价第137-140页
    7.3.4 DOM分子量分布变化第140-143页
    7.3.5 BrO_3~-的生成第143-146页
  7.4 本章小结第146-147页
  7.5 本章参考文献第147-152页
第八章 研究总结与研究展望第152-156页
  8.1 研究总结第152-154页
  8.2 研究展望第154-156页
附录 博士在读期间学术成果第156-162页
一、所发表SCI论文第156-159页
二、所申请国家发明专利第159-160页
三、所参加的国内外学术会议第160-161页
四、所主持参与的科研项目第161页
五、博士研究生阶段所获荣誉奖项第161-162页
致谢第162-164页

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