论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第1章 引言 | 第14-38页 |
1.1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
1.2 曝气生物滤池工艺概述 | 第16-24页 |
1.2.1 系统组成 | 第16-18页 |
1.2.2 发展历程 | 第18-24页 |
1.3 世界各国BAF应用情况 | 第24-26页 |
1.4 曝气生物滤池的工艺特点、机理及影响因素 | 第26-32页 |
1.4.1 工艺特点 | 第26-27页 |
1.4.2 BAF工作机理 | 第27-30页 |
1.4.3 影响因素 | 第30-32页 |
1.5 曝气生物滤池的工艺控制原则 | 第32-33页 |
1.5.1 预处理优先控制 | 第32页 |
1.5.2 反冲洗重点控制 | 第32页 |
1.5.3 生物滤池选择控制 | 第32-33页 |
1.6 曝气生物滤池工艺的一些新理论 | 第33-34页 |
1.7 曝气生物滤池工艺过程控制的研究进展 | 第34-37页 |
1.8 本研究的主要内容 | 第37-38页 |
第2章 试验材料与方法 | 第38-42页 |
2.1 概况 | 第38-39页 |
2.2 试验水质指标 | 第39页 |
2.3 试验装置及设备 | 第39-41页 |
2.3.1 试验装置 | 第39-40页 |
2.3.2 试验设备 | 第40-41页 |
2.4 试验水质指标检测方法 | 第41-42页 |
第3章 BAF污染物负荷研究 | 第42-56页 |
3.1 试验方法与设计 | 第42-43页 |
3.2 一级C/N滤池和二级N滤池每天COD和氨氮的最大去除量 | 第43-48页 |
3.2.1 一级C/N滤池每天COD和氨氮的最大去除量 | 第43-46页 |
3.2.2 二级N滤池COD和氨氮的每天最大去除量 | 第46-48页 |
3.3 相同水力负荷条件下的COD和氨氮负荷 | 第48-50页 |
3.4 不同水力负荷条件下的COD和氨氮的污染物负荷 | 第50-52页 |
3.5 讨论 | 第52-54页 |
3.6 运行策略调控 | 第54-55页 |
3.7 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 BAF反冲洗研究及优化 | 第56-82页 |
4.1 试验方法与步骤 | 第56-57页 |
4.2 仙女河污水厂反冲洗现状分析 | 第57-59页 |
4.2.1 仙女河污水厂反冲洗概况 | 第57-58页 |
4.2.2 仙女河污水厂反冲洗目前存在的问题 | 第58-59页 |
4.3 反冲洗规律研究 | 第59-62页 |
4.4 反冲洗机理研究 | 第62-65页 |
4.4.1 方法 | 第63页 |
4.4.2 机理分析 | 第63-65页 |
4.5 反冲洗时间优化方法研究 | 第65-77页 |
4.5.1 方法 | 第65-68页 |
4.5.2 一级C/N滤池反冲洗时间优化 | 第68-75页 |
4.5.3 二级N滤池反冲洗最优时间确定 | 第75页 |
4.5.4 反冲洗优化后的效果评价 | 第75-77页 |
4.6 讨论 | 第77-78页 |
4.6.1 一级C/N滤池和二级N滤池的气洗阶段 | 第77页 |
4.6.2 一级C/N滤池和二级N滤池的气水洗阶段 | 第77-78页 |
4.6.3 一级C/N滤池和二级N滤池的水洗阶段 | 第78页 |
4.7 优化后反冲洗效果分析 | 第78-79页 |
4.8 本章小结 | 第79-82页 |
第5章 BAF曝气系统优化 | 第82-96页 |
5.1 试验方法 | 第82-83页 |
5.2 仙女河污水处理厂曝气系统现状调查 | 第83页 |
5.3 二级N滤池的理论需氧量 | 第83-86页 |
5.3.1 计算原理 | 第83-84页 |
5.3.2 计算过程 | 第84-86页 |
5.4 最优溶解氧浓度的确定 | 第86-90页 |
5.5 讨论 | 第90-91页 |
5.6 曝气系统优化措施 | 第91-92页 |
5.7 曝气系统优化后的运行效果 | 第92-93页 |
5.8 本章小结 | 第93-96页 |
第6章 BAF去除氨氮关键影响因素研究 | 第96-106页 |
6.1 试验方法 | 第96页 |
6.2 主成分分析 | 第96-98页 |
6.3 实验结果 | 第98-101页 |
6.4 讨论 | 第101-104页 |
6.4.1 温度对BAF工艺去除氨氮的影响 | 第101-102页 |
6.4.2 溶解氧对BAF工艺去除氨氮的影响 | 第102-103页 |
6.4.3 水力负荷对BAF工艺去除氨氮的影响 | 第103-104页 |
6.5 调控措施及效果 | 第104-105页 |
6.6 本章小结 | 第105-106页 |
第7章 BAF同步硝化与反硝化研究 | 第106-116页 |
7.1 试验方法与方案设计 | 第106-107页 |
7.2 同步硝化与反硝化现场试验 | 第107页 |
7.3 溶解氧对总氮去除率的影响 | 第107-110页 |
7.3.1 方案设计 | 第108页 |
7.3.2 实验结果及分析 | 第108-110页 |
7.4 水力负荷对总氮去除率的影响 | 第110-112页 |
7.4.1 方案设计 | 第111页 |
7.4.2 实验结果及分析 | 第111-112页 |
7.5 COD负荷对总氮去除率的影响 | 第112-114页 |
7.5.1 方案设计 | 第112-113页 |
7.5.2 实验结果及分析 | 第113-114页 |
7.6 BAF工艺同步硝化与反硝化的控制策略及效果 | 第114-115页 |
7.7 本章小结 | 第115-116页 |
第8章 BAF污泥处理优化研究 | 第116-126页 |
8.1 试验方法与设计 | 第117页 |
8.1.1 试验装置 | 第117页 |
8.1.2 试验方法与设计 | 第117页 |
8.2. 正交实验法 | 第117-119页 |
8.3 实验结果 | 第119-122页 |
8.4 讨论 | 第122-123页 |
8.4.1 污泥脱水与污泥流量之间的关系 | 第122-123页 |
8.4.2 污泥脱水与絮凝剂用量之间的关系 | 第123页 |
8.4.3 污泥脱水与离心机扭矩之间的关系 | 第123页 |
8.5 优化后的经济效益 | 第123-124页 |
8.6 本章小结 | 第124-126页 |
第9章 神经网络优化BAF能耗研究 | 第126-152页 |
9.1 试验方案与设计 | 第126页 |
9.2 有关能量代谢的几个概念 | 第126-127页 |
9.3 仙女河污水处理厂的内能变化规律研究 | 第127-131页 |
9.4 仙女河污水处理厂电能消耗现状 | 第131-134页 |
9.4.1 耗能设备 | 第131-133页 |
9.4.2 电耗实际情况 | 第133-134页 |
9.5 神经网络对BAF能量控制研究 | 第134-145页 |
9.5.1 神经网络概述 | 第134-135页 |
9.5.2 BP神经网络 | 第135-138页 |
9.5.3 神经网络优化能量模型的构建 | 第138-145页 |
9.6 神经网络优化应用 | 第145-149页 |
9.6.1 神经网络指导各处理单元能耗 | 第145-147页 |
9.6.2 用神经网络预测出水水质 | 第147-149页 |
9.7 讨论 | 第149-150页 |
9.8 本章小结 | 第150-152页 |
第10章 结论 | 第152-156页 |
10.1 结论 | 第152-153页 |
10.2 建议与展望 | 第153-156页 |
参考文献 | 第156-168页 |
致谢 | 第168-170页 |
攻读博士学位期间发表的论著、获奖情况 | 第170-172页 |
附录A 国内BAF污水处理厂 | 第172-174页 |
附录B BAF反冲洗SS浓度曲线matlab编程 | 第174-175页 |
附录C 污泥脱水正交试验SPSS操作步骤 | 第175-176页 |
附录D %神经网络优化能耗编程 | 第176-181页 |
附录E 神经网络传递函数调用格式 | 第181页 |