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基于局部线性嵌入的潜油柱塞泵故障诊断方法研究

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基于局部线性嵌入的潜油柱塞泵故障诊断方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第1章 绪论第15-31页
  1.1 课题的背景及意义第15-16页
  1.2 潜油柱塞泵举升系统简介第16-19页
    1.2.1 潜油柱塞泵工艺简介第16-17页
    1.2.2 潜油柱塞泵故障分析第17-19页
  1.3 经典故障诊断方法第19-21页
    1.3.1 基于解析模型的故障诊断方法第19-20页
    1.3.2 基于知识的故障诊断方法第20-21页
    1.3.3 基于数据驱动的故障诊断方法第21页
  1.4 国内外研究现状第21-28页
    1.4.1 抽油机故障诊断研究现状第21-23页
    1.4.2 流形学习研究现状第23-25页
    1.4.3 流形学习在故障诊断中的研究现状第25-28页
  1.5 本文研究的主要内容第28-31页
第2章 基于LLE的多算法融合故障诊断方法研究第31-56页
  2.1 引言第31-32页
  2.2 原始信号预处理第32-36页
    2.2.1 频域空间构建第32-34页
    2.2.2 频域空间特征提取第34-36页
  2.3 LLE算法降维处理第36-39页
    2.3.1 LLE算法原理第36-38页
    2.3.2 Lanczos算法收敛性及正交性分析第38-39页
  2.4 基于LLE的多算法融合故障诊断方法第39-42页
  2.5 实验分析第42-55页
    2.5.1 实验故障平台的搭建第42-44页
    2.5.2 潜油柱塞泵维数约简第44-50页
    2.5.3 潜油柱塞泵故障诊断第50-51页
    2.5.4 轴承故障诊断第51-55页
  2.6 本章小结第55-56页
第3章 基于迭代收缩LLE的故障诊断方法研究第56-74页
  3.1 引言第56-57页
  3.2 稀疏正则分析第57-61页
    3.2.1 匹配追踪算法第58-60页
    3.2.2 最小角度回归算法第60-61页
  3.3 基于迭代收缩的LLE算法第61-63页
  3.4 基于ISLLE算法的故障诊断方法第63-64页
  3.5 实验分析第64-73页
    3.5.1 Iris数据集第65-67页
    3.5.2 轴承数据集第67-69页
    3.5.3 潜油柱塞泵故障诊断第69-73页
  3.6 本章小结第73-74页
第4章 基于半监督LLE的故障诊断方法研究第74-86页
  4.1 引言第74-75页
  4.2 线性判别分析第75-76页
  4.3 基于Fisher准则的半监督ISLLE算法第76-78页
  4.4 基于SS-ISLLE算法的故障诊断方法第78-80页
  4.5 实验分析第80-85页
    4.5.1 SS-ISLLE算法验证第80-83页
    4.5.2 轴承和潜油柱塞泵故障诊断第83-85页
  4.6 本章小结第85-86页
第5章 基于增量LLE的故障诊断方法研究第86-98页
  5.1 引言第86-87页
  5.2 经典的增量LLE算法第87-90页
    5.2.1 线性广义增量LLE算法第87-88页
    5.2.2 基于块矩阵分解的增量LLE算法第88-90页
  5.3 增量SS-ISLLE算法第90-91页
  5.4 基于ISS-ISLLE算法的故障诊断方法第91-93页
  5.5 实验分析第93-97页
    5.5.1 ISS-ISLLE算法可行性验证第93-94页
    5.5.2 ISS-ISLLE算法性能分析第94-95页
    5.5.3 ISS-ISLLE算法识别精度验证第95-97页
  5.6 本章小结第97-98页
第6章 LLE算法的嵌入维数估计方法研究第98-111页
  6.1 引言第98-99页
  6.2 分数维数估计第99-102页
    6.2.1 Hausdorff维数估计第99-100页
    6.2.2 计盒维数估计第100-101页
    6.2.3 关联维数估计第101-102页
  6.3 加权关联维数估计第102-104页
    6.3.1 局部权值估计第102-103页
    6.3.2 log-log曲线线性拟合第103-104页
  6.4 实验分析第104-110页
    6.4.1 WCD算法性能分析第104-108页
    6.4.2 WCD算法验证第108-110页
  6.5 本章小结第110-111页
总结第111-113页
参考文献第113-124页
附录A 本文符号及缩写第124-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第126-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

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