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基于发光细菌生物毒性检测的混合毒性评价及预测研究

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基于发光细菌生物毒性检测的混合毒性评价及预测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-37页
  1.1 水环境生物毒性概述第12-15页
    1.1.1 水环境生物毒性检测的重要性第12-13页
    1.1.2 生物检测与化学分析方法的比较第13-14页
    1.1.3 生物毒性的定义及检测方法第14-15页
  1.2 发光细菌生物毒性测试及应用第15-24页
    1.2.1 发光细菌的生理特性及其分类第15-17页
    1.2.2 发光细菌的发光机理及急性毒性检测原理第17-19页
    1.2.3 发光细菌毒性检测技术的发展状况第19页
    1.2.4 发光细菌在水环境生物毒性检测中的应用第19-24页
  1.3 混合物联合作用评价模型第24-29页
    1.3.1 毒性单位法(TU)第24-25页
    1.3.2 相加指数法第25-26页
    1.3.3 相似参数法第26页
    1.3.4 混合毒性指数法第26-27页
    1.3.5 等效线图法第27-29页
    1.3.6 联合作用指数法的缺陷第29页
  1.4 混合物毒性预测模型第29-33页
    1.4.1 DA与IA模型的应用概述第29-31页
    1.4.2 对DA模型和IA模型的争议第31-32页
    1.4.3 DA模型和IA模型的修正第32-33页
  1.5 课题研究概述第33-37页
    1.5.1 课题来源第33-34页
    1.5.2 研究目的与意义第34-35页
    1.5.3 主要研究内容第35-37页
2 急性毒性实验菌种的选择第37-48页
  2.1 实验材料与方法第37-41页
    2.1.1 测试样品及配制第37-39页
    2.1.2 培养基的配制第39-40页
    2.1.3 接种培养第40页
    2.1.4 急性生物毒性检测方法第40-41页
  2.2 结果与讨论第41-46页
    2.2.1 杀菌剂对两种发光细菌的急性毒性测试分析第41-45页
    2.2.2 实验菌种的选择第45-46页
  2.3 本章小结第46-48页
3 Q67急性生物毒性检测法优化第48-58页
  3.1 材料与方法第49-50页
    3.1.1 实验试剂与配制第49页
    3.1.2 急性生物毒性测试及菌液各相关参数测定第49-50页
    3.1.3 Q67生长曲线测定第50页
  3.2 菌液培养条件的影响与优化第50-54页
    3.2.1 菌种储存时间的影响第50-51页
    3.2.2 菌种培养时间的影响第51-52页
    3.2.3 Q67急性生物毒性检测的重现性优化第52-54页
  3.3 菌密度的影响与优化第54-56页
    3.3.1 Q67生长曲线分析第54-55页
    3.3.2 Q67急性生物毒性检测的灵敏度优化第55-56页
  3.4 本章小结第56-58页
4.混合物联合作用评价TU'模型的建立第58-73页
  4.1 材料与方法第58-61页
    4.1.1 实验材料第58-60页
    4.1.2 急性生物毒性测试第60页
    4.1.3 二元混合物设计第60页
    4.1.4 剂量-效应曲线(dose-response curves,DRC)的拟合第60-61页
  4.2 结果分析与讨论第61-72页
    4.2.1 单一物质生物毒性分析第61-63页
    4.2.2 TU模型对二元体系的毒性评价第63-70页
    4.2.3 非线性TU'模型的建立第70-71页
    4.2.4 非线性TU'模型的实用性分析第71-72页
  4.3 本章小结第72-73页
  5. 多元混合物联合作用方式预测第73-85页
  5.1 材料与方法第74-76页
    5.1.1 材料与配制第74页
    5.1.2 五元混合实验设计第74-76页
  5.2 结果分析与讨论第76-84页
    5.2.1 物质剂量效应曲线与化学作用的关系第76-77页
    5.2.2 二元混合物联合作用评价及机理探讨第77-80页
    5.2.3 多元混合物联合作用预测方法的建立第80-84页
  5.3 本章小结第84-85页
  6. 多元混合毒性模拟及DA模型适用性分析第85-98页
  6.1 材料与方法第85-86页
    6.1.1 材料与配制第85页
    6.1.2 混合物设计第85-86页
    6.1.3 数据分析第86页
  6.2 结果分析与讨论第86-97页
    6.2.1 混合物毒性预测第86-88页
    6.2.2 DA模型适用性分析第88-97页
  6.3 本章小结第97-98页
7 结论与建议第98-102页
  7.1 结论第98-100页
  7.2 建议第100页
  7.3 创新点第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-123页
攻读博士期间发表的论文第123页

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