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基于案例推理的软测量技术在制浆造纸过程中的应用研究
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基于案例推理的软测量技术在制浆造纸过程中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-29页
　　1.1 引言第12-13页
　　1.2 软测量技术第13-19页
　　　　1.2.1 软测量模型建模方法第14-16页
　　　　1.2.2 数据驱动的软测量模型建模流程第16-18页
　　　　1.2.3 制浆造纸过程中软测量技术的应用需求第18-19页
　　1.3 软测量技术在制浆造纸过程的应用现状第19-25页
　　　　1.3.1 基于机理的软测量模型第19-21页
　　　　1.3.2 基于数据驱动的软测量模型第21-23页
　　　　1.3.3 软测量模型在生产中的应用及存在的问题第23-25页
　　1.4 本文研究对象及内容第25-27页
　　　　1.4.1 APMP高浓磨浆过程第25-26页
　　　　1.4.2 造纸备料阶段打浆过程第26页
　　　　1.4.3 漂白过程二氧化氯和氯气漂白阶段第26-27页
　　1.5 论文提纲第27-29页
第二章 基于案例推理（CBR）的软测量技术第29-45页
　　2.1 案例推理技术的应用现状第29-30页
　　2.2 基于案例推理的软测量技术第30-36页
　　　　2.2.1 案例表示第31-32页
　　　　2.2.2 案例检索第32-34页
　　　　2.2.3 案例重用第34-35页
　　　　2.2.4 案例修正和保留第35-36页
　　　　2.2.5 案例维护第36页
　　2.3 初始案例库的建立第36-44页
　　　　2.3.1 数据收集和预处理第37-38页
　　　　2.3.2 变量之间的时序匹配第38页
　　　　2.3.3 数据的标准化第38-39页
　　　　2.3.4 辅助变量的筛选与确定第39-43页
　　　　2.3.5 案例存储结构第43页
　　　　2.3.6 案例特征权值 ωi的确定第43-44页
　　2.4 本章小结第44-45页
第三章 CBR软测量技术在APMP高浓磨浆过程的应用第45-79页
　　3.1 APMP制浆过程第45-47页
　　　　3.1.1 工艺介绍第45-46页
　　　　3.1.2 磨浆过程建模研究进展第46-47页
　　3.2 APMP高浓磨浆过程第47-51页
　　　　3.2.1 木片的预处理第48页
　　　　3.2.2 高浓磨浆第48-50页
　　　　3.2.3 高浓磨浆过程的分析第50-51页
　　3.3 基于案例推理的磨浆浓度和游离度的软测量模型第51-66页
　　　　3.3.1 数据采集及预处理第54-55页
　　　　3.3.2 辅助变量的选取第55-61页
　　　　3.3.3 特征权值 ωi的确定第61-62页
　　　　3.3.4 基于案例推理的软测量模型第62-63页
　　　　3.3.5 结果分析与评价第63-66页
　　3.4 不同软测量建模方法的对比第66-78页
　　　　3.4.1 基于BP神经网络的软测量算法第66-71页
　　　　3.4.2 基于支持向量回归的软测量算法第71-74页
　　　　3.4.3 结果对比第74-78页
　　3.5 本章小结第78-79页
第四章 CBR软测量技术在打浆过程的应用第79-115页
　　4.1 纸料制备的打浆过程第79-87页
　　　　4.1.1 打浆过程的工艺第80-82页
　　　　4.1.2 打浆过程的能耗分析第82-85页
　　　　4.1.3 打浆过程的控制第85-87页
　　4.2 基于案例推理的打浆度和湿重的软测量建模第87-102页
　　　　4.2.1 软测量模型的建立第88-93页
　　　　4.2.2 软测量模型的结果第93-102页
　　4.3 串联打浆过程的优化设定第102-113页
　　　　4.3.1 节能优化分析第102-104页
　　　　4.3.2 优化模型第104-105页
　　　　4.3.3 线性回归分析第105-109页
　　　　4.3.4 案例分析第109-113页
　　4.4 本章小结第113-115页
第五章 CBR软测量技术在漂白过程的应用第115-145页
　　5.1 纸浆的二氧化氯和氯气漂白工艺第116-122页
　　　　5.1.1 生产流程介绍第116-118页
　　　　5.1.2 木素脱除速率的机理模型第118-119页
　　　　5.1.3 常用的控制策略第119-122页
　　5.2 基于案例推理的卡伯值在线估计模型第122-126页
　　　　5.2.1 实际生产中存在的问题第122-123页
　　　　5.2.2 工艺特征分析第123-124页
　　　　5.2.3 基于案例推理的卡伯值在线估计模型第124-126页
　　5.3 优化控制模型的建立第126-131页
　　　　5.3.1 生产数据的预处理和分析第126-128页
　　　　5.3.2 最优工况的判别模型第128-130页
　　　　5.3.3 优化控制目标函数第130-131页
　　5.4 实时操作优化第131-135页
　　　　5.4.1 实际生产中的两种调节方式第131-134页
　　　　5.4.2 优化控制模型的求解第134-135页
　　5.5 优化控制系统的设计和实施第135-143页
　　　　5.5.1 氯气流量的软测量第135-138页
　　　　5.5.2 控制方案的结构和功能第138-139页
　　　　5.5.3 控制方案的实施第139-142页
　　　　5.5.4 系统应用结果与分析第142-143页
　　5.6 本章小结第143-145页
结论与展望第145-147页
参考文献第147-156页
附录第156-166页
攻读博士学位期间取得的研究成果第166-167页
致谢第167-168页
答辩委员会对论文的评定意见第168页

本篇论文共168页，点击这进入下载页面。
 
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