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基于X射线成像的焊缝质量智能分析方法研究

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基于X射线成像的焊缝质量智能分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
创新点摘要第9-13页
第1章 绪论第13-25页
  1.1 研究背景第13页
  1.2 研究的目的和意义第13-14页
  1.3 相关问题研究现状第14-20页
    1.3.1 基于X射线的焊缝质量评价方法第14-16页
    1.3.2 X射线焊缝图像采集与传输方法第16-18页
    1.3.3 焊缝缺陷无损检测与视觉识别方法第18-20页
  1.4 论文主要研究内容第20-22页
    1.4.1 基于X射线的长输油管道焊缝质量检测与评价方法第20-21页
    1.4.2 焊缝图像采集与远距离数据传输优化方法第21页
    1.4.3 长输油管道焊缝微小缺陷的视觉智能识别方法第21-22页
    1.4.4 X射线成像在长输油管道焊缝质量智能分析中的应用第22页
  1.5 论文章节安排第22-25页
第2章 基于X射线的长输油管道焊缝质量检测与评价方法第25-50页
  2.1 长输油管道特点及焊缝质量检验方法第26-29页
    2.1.1 长输油管道的焊缝质量检测特点第26-27页
    2.1.2 几种在焊缝检测中的常用方法比较第27-29页
  2.2 基于X射线的长输油管道焊缝质量视觉检测方法第29-37页
    2.2.1 长输油管道焊缝的X射线成像原理第29-30页
    2.2.2 两类典型的X射线焊缝成像方法的比较分析第30-34页
    2.2.3 X射线长输油管道焊缝质量视觉检测方法第34-37页
  2.3 基于X射线的焊缝质量智能评价方法第37-43页
    2.3.1 焊缝质量评价指标参数的智能筛选系统第37-39页
    2.3.2 X射线焊缝质量评价指标第39-40页
    2.3.3 成像标准及标准体系第40-41页
    2.3.4 X射线焊缝成像技术路线第41-43页
  2.4 长输油管道焊缝成像系统的优化配置第43-49页
    2.4.1 长输油管道焊缝成像器的优化选择第43-44页
    2.4.2 X射线探伤机的优化选择与配置第44-46页
    2.4.3 基于X射线的长输油管道焊缝质量评价实验第46-49页
  2.5 本章小结第49-50页
第3章 焊缝图像远距离数据传输优化方法第50-68页
  3.1 基于X射线的焊缝图像数据采集与远距离传输第51-55页
    3.1.1 数据采集与传输问题描述第51-52页
    3.1.2 图像数据远距离传输过程的关键技术第52-55页
  3.2 无线传感器网络的回归模型第55-59页
    3.2.1 简单线性回归模型第55-57页
    3.2.2 多变量线性回归模型第57-59页
  3.3 基于分布式回归算法的图像数据传输优化方法第59-63页
    3.3.1 无线传输网络形式化定义第59-60页
    3.3.2 分布式回归算法流程设计第60-61页
    3.3.3 分布式回归算法参数设置第61-63页
  3.4 仿真实验与结果分析第63-67页
    3.4.1 实验参数设定第63-64页
    3.4.2 实验结果与分析第64-67页
  3.5 本章小结第67-68页
第4章 焊缝微小虚焊点的视觉智能识别方法第68-83页
  4.1 焊缝缺陷数字图像辅助判别问题第68-75页
    4.1.1 虚焊点X射线图像识别第69-70页
    4.1.2 焊缝缺陷数字图像智能识别的关键技术第70-75页
  4.2 虚焊点数字图像智能识别方法第75-77页
    4.2.1 数字图像的预处理方法第75-76页
    4.2.2 虚焊点的图像特征处理方法第76-77页
  4.3 微小虚焊点X射线视觉识别优化方法第77-79页
    4.3.1 X射线图像二值化处理第78-79页
    4.3.2 微小虚焊点边缘检测第79页
  4.4 仿真实验与结果分析第79-82页
    4.4.1 实验设计与参数设置第79-81页
    4.4.2 实验结果与分析第81-82页
  4.5 本章小结第82-83页
第5章 X射线成像在长输油管道焊缝质量智能分析中的应用第83-96页
  5.1 应用背景与需求分析第83页
  5.2 系统设计与实现第83-88页
    5.2.1 系统体系结构第83-84页
    5.2.2 系统功能设计第84-85页
    5.2.3 系统关键技术实现第85-88页
  5.3 应用验证第88-94页
    5.3.1 大口径长输油管道环焊透射方式设计与实现第88-91页
    5.3.2 焊缝检测作业及结果统计第91-94页
  5.4 本章小结第94-96页
结论与展望第96-98页
参考文献第98-107页
在攻读博士学位期间发表的论文第107-108页
致谢第108页

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