水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究

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水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究

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水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
1 绪论	第12-22页
1.1 选题背景及研究意义	第12-14页
1.2 水体重金属检测方法及国内外研究现状	第14-20页
1.3 本文研究内容与结构安排	第20-22页
2 水质重金属检测的电化学方法研究	第22-32页
2.1 电化学基本理论	第22-23页
2.2 溶出伏安法	第23-27页
2.3 定性与定量方法	第27-28页
2.4 三电极体系	第28-30页
2.5 差分脉冲溶出伏安法	第30-31页
2.6 溶出伏安法测重金属存在的问题	第31页
2.7 本章小结	第31-32页
3 检测系统硬件设计及软件流程	第32-53页
3.1 总体设计	第32页
3.2 水样处理模块设计	第32-33页
3.3 电源模块设计	第33-35页
3.3.1 电源模块结构	第34-35页
3.3.2 电源模块性能测试	第35页
3.4 电化学检测模块	第35-44页
3.4.1 恒电位器设计	第36-40页
3.4.2 小微电流信号检测电路	第40-44页
3.5 主控模块设计	第44-48页
3.5.1 主控系统	第44-45页
3.5.2 外围扩展	第45-48页
3.6 系统软件设计	第48-52页
3.6.1 系统总体工作流程	第48-49页
3.6.2 电化学检测流程	第49-50页
3.6.3 系统自检功能设计	第50-52页
3.7 本章小结	第52-53页
4 检测系统的微信号去噪研究	第53-68页
4.1 误差的产生及分类	第53-54页
4.1.1 电化学过程产生的噪声	第53页
4.1.2 检测电路本身产生的误差	第53-54页
4.1.3 外界环境噪声	第54页
4.2 大误差去除方法	第54-56页
4.2.1 移动平均法	第54页
4.2.2 分位数法	第54-55页
4.2.3 差分法	第55-56页
4.3 细噪声的滤除方法研究	第56-64页
4.3.1 五点三次平滑	第56-57页
4.3.2 小波滤波	第57-59页
4.3.3 自适应LMS滤波	第59-61页
4.3.4 变步长LMS滤波算法与改进	第61-63页
4.3.5 改进算法的性能分析	第63-64页
4.4 滤波实验对比与应用	第64-67页
4.5 本章小结	第67-68页
5 溶出峰峰形确定方法研究	第68-82页
5.1 函数逼近方法	第68-69页
5.2 插值与拟合方法的分析与应用	第69-73页
5.2.1 三次样条插值分析	第69-70页
5.2.2 最小二乘拟合分析	第70-71页
5.2.3 插值与拟合的实验分析	第71-73页
5.3 混合溶液中多峰形分段拟合	第73-77页
5.3.1 极大值法进行分段	第74-75页
5.3.2 分段拟合结果分析	第75-77页
5.4 溶出峰基线校正	第77-81页
5.4.1 切线法的原理与实现	第78-79页
5.4.2 校正实验与分析	第79-81页
5.5 本章小结	第81-82页
6 溶出重叠峰分离与智能分析方法研究	第82-104页
6.1 重叠峰分析方法综述	第83页
6.2 基于非线性曲线拟合的重叠峰分解	第83-87页
6.2.1 伏安峰数学模型建立	第84-85页
6.2.2 曲线拟合重叠峰解析算法	第85-87页
6.3 重叠峰解析的仿真分析	第87-88页
6.3.1 模拟信号构建	第87-88页
6.3.2 分峰仿真结果与分析	第88页
6.4 重叠峰解析算法优化与实践	第88-92页
6.4.1 基于峰位邻域的溶出重叠峰分区解析方法	第89-90页
6.4.2 重叠峰解析算法实践分析	第90-92页
6.5 自动分析研究	第92-94页
6.6 实验研究与误差分析	第94-103页
6.6.1 实验仪器设备	第94页
6.6.2 试剂制备	第94-95页
6.6.3 测量步骤及注意事项	第95-96页
6.6.4 溶出参数实验	第96-99页
6.6.5 溶出电流与浓度的关系分析	第99-102页
6.6.6 浓度检测结果与误差分析	第102页
6.6.7 实验结论	第102-103页
6.7 本章小结	第103-104页
7 结论与展望	第104-107页
7.1 主要工作及创新点	第104-106页
7.1.1 主要工作	第104-105页
7.1.2 创新点	第105-106页
7.2 研究展望	第106-107页
参考文献	第107-113页
在读期间发表的学术论文	第113-114页
作者简介	第114-115页
致谢	第115-116页
附录	第116-117页

本篇论文共117页，点击这进入下载页面。

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