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会泽铅锌硫化矿浮选过程分流分速的动力学研究

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会泽铅锌硫化矿浮选过程分流分速的动力学研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-27页
  1.1 研究背景第13-14页
  1.2 世界铅锌矿产资源概况第14-16页
    1.2.1 铅锌矿产资源储量第14-15页
    1.2.2 中国铅锌矿产资源概况第15-16页
  1.3 铅锌硫化矿浮选分流分速研究进展第16-21页
    1.3.1 工艺流程的进展第16-18页
    1.3.2 浮选药剂的进展第18-20页
    1.3.3 理论研究的进展第20-21页
  1.4 浮选动力学研究概况第21-24页
    1.4.1 发展历程第21-23页
    1.4.2 浮选动力学的应用第23-24页
  1.5 会泽铅锌硫化矿浮选原则流程第24-26页
    1.5.1 会泽铅锌矿概况第24-25页
    1.5.2 浮选原则流程第25-26页
  1.6 研究内容及意义第26-27页
第2章 试验材料、设备与研究方法第27-31页
  2.1 矿样的采集与制备第27-28页
  2.2 化学试剂与设备仪器第28-29页
  2.3 研究方法第29-30页
    2.3.1 矿样预处理第29页
    2.3.2 分批浮选试验第29-30页
    2.3.3 浮选过程的模拟第30页
  2.4 本章小结第30-31页
第3章 会泽铅锌硫化矿浮选行为的研究第31-90页
  3.1 无捕收剂浮选第31-37页
    3.1.1 pH值对硫化矿浮选行为的影响第31-34页
    3.1.2 添加硫化钠时pH值硫化矿浮选行为的研究第34-37页
  3.2 乙基钾黄药浮选第37-61页
    3.2.1 pH值对硫化矿浮选行为的影响第37-39页
    3.2.2 乙基钾黄药浓度对硫化矿浮选行为的影响第39-42页
    3.2.3 添加硝酸铅时pH值对硫化矿浮选行为的影响第42-45页
    3.2.4 硝酸铅浓度对硫化矿浮选行为的影响第45-47页
    3.2.5 添加硫酸锌时pH值对硫化矿浮选行为的影响第47-50页
    3.2.6 硫酸锌浓度对硫化矿浮选行为的影响第50-53页
    3.2.7 添加硫酸铜时pH值对硫化矿浮选行为的影响第53-55页
    3.2.8 硫酸铜浓度对硫化矿浮选行为的影响第55-58页
    3.2.9 添加氧化钙时pH值对硫化矿浮选行为的影响第58-61页
  3.3 乙硫氮浮选第61-85页
    3.3.1 pH值对硫化矿浮选行为的影响第61-63页
    3.3.2 乙硫氮浓度对硫化矿浮选行为的影响第63-66页
    3.3.3 添加硝酸铅时pH值对硫化矿浮选行为的影响第66-69页
    3.3.4 硝酸铅浓度对硫化矿浮选行为的影响第69-71页
    3.3.5 添加硫酸锌时pH值对硫化矿浮选行为的影响第71-74页
    3.3.6 硫酸锌浓度对硫化矿浮选行为的影响第74-77页
    3.3.7 添加硫酸铜时pH值对硫化矿浮选行为的影响第77-79页
    3.3.8 硫酸铜浓度对硫化矿浮选行为的影响第79-82页
    3.3.9 添加氧化钙时pH值对硫化矿浮选行为的影响第82-85页
  3.4 正交优化浮选试验第85-87页
    3.4.1 试验方案第85页
    3.4.2 结果与分析第85-87页
  3.5 本章小结第87-90页
第4章 会泽铅锌硫化矿异步浮选动力学研究第90-115页
  4.1 浮选动力学模型的研究第90-94页
    4.1.1 浮选模型建立的基础第90-91页
    4.1.2 分速浮选模型的推导第91-94页
  4.2 浮选动力学特性分析第94-98页
    4.2.1 浮选动力学模型第94-95页
    4.2.2 浮选速度常数的计算第95页
    4.2.3 浮选速度常数的分布第95-97页
    4.2.4 结论第97-98页
  4.3 浮选动力学模型的建立第98-101页
    4.3.1 模型求解方法第98页
    4.3.2 模型的建立第98-99页
    4.3.3 模型性能分析第99-101页
    4.3.4 结论第101页
  4.4 不同粒度方铅矿浮选动力学的研究第101-109页
    4.4.1 模糊理论第101-102页
    4.4.2 浮选模糊推理系统的建立第102-105页
    4.4.3 结果与分析第105-109页
    4.4.4 结论第109页
  4.5 会泽铅锌硫化矿浮游性评价新方法第109-113页
    4.5.1 基本原理第110-112页
    4.5.2 结果与分析第112页
    4.5.3 结论第112-113页
  4.6 本章小结第113-115页
第5章 人工混合矿异步浮选试验第115-120页
  5.1 方铅矿-黄铁矿的异步浮选试验第115-117页
    5.1.1 试验流程第115-116页
    5.1.2 结果与分析第116-117页
  5.2 方铅矿-闪锌矿-黄铁矿的异步浮选试验第117-118页
    5.2.1 试验流程第117页
    5.2.2 结果与分析第117-118页
  5.3 本章小结第118-120页
第6章 会泽铅锌硫化矿浮选过程的模拟第120-140页
  6.1 浮选试验第120页
  6.2 回归分析第120-124页
    6.2.1 相关性分析第121-122页
    6.2.2 回归模型的建立第122页
    6.2.3 模型性能评价第122-124页
    6.2.4 结论第124页
  6.3 人工神经网络研究第124-133页
    6.3.1 学习算法第124-125页
    6.3.2 神经网络的设计第125-129页
    6.3.3 结果与分析第129-133页
    6.3.4 结论第133页
  6.4 浮选过程模拟平台的设计第133-138页
    6.4.1 浮选动力学研究平台的设计第134-137页
    6.4.2 会泽硫化矿浮选动力学研究平台第137页
    6.4.3 会泽硫化矿分流分速浮选模拟平台第137-138页
  6.5 本章小结第138-140页
第7章 结论第140-144页
参考文献第144-153页
致谢第153-154页
攻读学位期间主要研究成果第154页

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