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石化工业批调度问题研究

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石化工业批调度问题研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-32页
  1.1 问题的来源、研究目的及意义第13-14页
    1.1.1 问题的来源及研究目的第13页
    1.1.2 问题的研究意义第13-14页
  1.2 石化批调度问题第14-24页
    1.2.1 单阶段批调度问题第14-17页
    1.2.2 流水车间批调度问题第17-22页
    1.2.3 单件车间批调度问题第22-24页
  1.3 石化批调度建模方法第24-30页
    1.3.1 工艺过程描述第24-27页
    1.3.2 时间表示方式第27-30页
  1.4 粒子群算法第30-31页
    1.4.1 粒子群算法原理第30-31页
    1.4.2 粒子群算法改进第31页
  1.5 本文主要工作第31-32页
第2章 带优先级约束的单机批调度问题第32-54页
  2.1 引言第32-33页
  2.2 预备性质分析第33-36页
  2.3 前提假设和问题的描述第36-39页
    2.3.1 前提假设第36页
    2.3.2 符号描述第36-37页
    2.3.3 数学模型第37-39页
  2.4 粒子群算法与大规模邻域搜索的混合算法第39-48页
    2.4.1 大规模邻域搜索算法设计第39-43页
    2.4.2 编码方法第43-46页
    2.4.3 调度生成策略第46页
    2.4.4 算法框架第46-48页
  2.5 实验结果第48-53页
    2.5.1 实验设计第48页
    2.5.2 预备实验第48-50页
    2.5.3 实验结果与分析第50-53页
  2.6 本章小结第53-54页
第3章 带物料转化率的流水车间调度问题第54-80页
  3.1 引言第54-55页
  3.2 连接关系连续时间建模第55-63页
    3.2.1 建模思想第55-56页
    3.2.2 预备性质第56-58页
    3.2.3 连接关系连续时间模型第58-63页
  3.3 事件驱动连续时间建模第63-69页
    3.3.1 建模思想第63-64页
    3.3.2 预备性质分析第64-65页
    3.3.3 事件驱动连续时间模型第65-69页
  3.4 启发式粒子群算法第69-73页
    3.4.1 编码方法第69-70页
    3.4.2 基于双向搜索的改进粒子群算法设计第70页
    3.4.3 初始种群的产生第70-72页
    3.4.4 约束处理机制第72-73页
    3.4.5 算法框架第73页
  3.5 实验结果第73-79页
    3.5.1 实验设计第73-75页
    3.5.2 实验结果与分析第75-79页
  3.6 本章小结第79-80页
第4章 混合流水车间分批和调度集成问题第80-107页
  4.1 引言第80页
  4.2 数学模型第80-84页
    4.2.1 前提假设和问题描述第80-81页
    4.2.2 实际问题背景第81-82页
    4.2.3 符号描述第82-83页
    4.2.4 模型第83-84页
  4.3 预备性质分析第84-90页
  4.4 与单纯形法混合的粒子群算法第90-97页
    4.4.1 单纯形法第90-91页
    4.4.2 编码方法第91-93页
    4.4.3 算法初始化方法第93页
    4.4.4 粒子位置修复策略第93-95页
    4.4.5 带时间窗口的资源约束项目调度方法第95-96页
    4.4.6 与单纯形法混合的粒子群算法框架第96-97页
  4.5 实验结果第97-105页
    4.5.1 实验设计第97-99页
    4.5.2 实验结果与分析第99-105页
  4.6 本章小结第105-107页
第5章 单件车间批调度问题第107-129页
  5.1 引言第107页
  5.2 经典问题描述第107-109页
  5.3 问题特点和性质分析第109-114页
    5.3.1 问题特点第109-110页
    5.3.2 性质分析第110-114页
  5.4 量子进化的粒子群算法第114-125页
    5.4.1 量子进化算法第114-115页
    5.4.2 编码方法第115-116页
    5.4.3 批分离策略第116-118页
    5.4.4 调度生成方法第118-123页
    5.4.5 量子进化的粒子群算法框架第123-125页
  5.5 实验结果第125-128页
  5.6 本章小结第128-129页
第6章 总结与展望第129-133页
  6.1 论文工作总结第129-130页
  6.2 未来的研究方向第130-133页
参考文献第133-139页
致谢第139-141页
博士期间发表和录用的论文第141-143页
作者博士期间科研情况第143页

本篇论文共143页,点击这进入下载页面
 
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