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卷烟企业能源与环境信息系统的建立与应用

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卷烟企业能源与环境信息系统的建立与应用
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-9页
引言第9-11页
第1章 综述第11-19页
  1.1 国内外环境信息研究动态第11-16页
    1.1.1 国外研究现状第11-13页
    1.1.2 国内研究现状第13-15页
    1.1.3 环境信息系统发展趋势第15页
    1.1.4 我国企业环境信息化系统现状第15-16页
  1.2 国内外企业能源管理信息发展与现状第16-17页
    1.2.1 国外现状第16页
    1.2.2 国内现状第16-17页
  1.3 某卷烟企业现状第17-18页
  1.4 主要研究内容第18-19页
第2章 企业能源与环境信息系统第19-43页
  2.1 企业能源与环境信息系统需求分析第19-20页
  2.2 企业能源与环境信息系统总体设计第20-21页
    2.2.1 设计原则第20页
    2.2.2 企业能源与环境信息系统技术路线第20-21页
  2.3 企业能源与环境信息系统的总体功能第21-31页
    2.3.1 企业能源管理系统第22-28页
    2.3.2 能源监控系统第28-31页
  2.4 系统运行环境第31-33页
    2.4.1 开发架构第31-32页
    2.4.2 开发平台第32-33页
    2.4.3 开发数据库第33页
  2.5 系统网络环境第33-34页
  2.6 系统接口技术第34-42页
    2.6.1 OPC技术第34-35页
    2.6.2 数据库接口技术第35-37页
    2.6.3 接口实现第37-42页
  2.7 本章小结第42-43页
第3章 GIS在企业能源与环境信息系统的应用第43-57页
  3.1 GIS理论综述第43-45页
    3.1.1 GIS的概念、发展和研究第43页
    3.1.2 地理信息系统中传统GIS技术研究第43-45页
    3.1.3 组件式GIS技术研究第45页
  3.2 组件式地理信息系统应用软件—SuperMap第45-46页
  3.3 GIS在企业能源与环境信息系统中的应用第46-50页
    3.3.1 设计原则第46-47页
    3.3.2 系统建设意义第47页
    3.3.3 电子地图需求分析第47-50页
  3.4 地理信息系统界面第50-56页
    3.4.1 管线维护第51-52页
    3.4.2 管点维护第52-54页
    3.4.3 新增阀门井第54-56页
    3.4.4 地图比例第56页
  3.5 本章小结第56-57页
第4章 企业能耗优化分析第57-87页
  4.1 电能分析数学理论第57-61页
    4.1.1 主成分分析第57-59页
    4.1.2 回归分析第59-61页
  4.2 车间电能数据分析第61-67页
    4.2.1 车间基本情况第61-64页
    4.2.2 车间电能消耗数据分析第64-66页
    4.2.3 设备主成分分析第66页
    4.2.4 三类重点设备电能消耗数据分析第66-67页
    4.2.5 除尘设备的电能消耗分析第67页
  4.3 车间电能数据计算改进分析第67-83页
    4.3.1 配置功率、总额定风量分析第67-69页
    4.3.2 风阀开启角度分析第69-76页
    4.3.3 电机频率设定第76-83页
  4.4 车间电能改进应用效果第83-85页
    4.4.1 设备SPC控制第83-84页
    4.4.2 过程能力分析第84-85页
  4.5 环境经济效益第85页
  4.6 本章小结第85-87页
第5章 企业产能耗材效率评价第87-95页
  5.1 DEA原理第87-90页
    5.1.1 DEA的原理第87-89页
    5.1.2 DEA的含义第89-90页
  5.2 DEA理论在企业产能绩效的应用第90-94页
    5.2.1 工艺流程第90-91页
    5.2.2 生产过程污染源第91-92页
    5.2.3 企业产能消耗第92-93页
    5.2.4 基本变量的含义第93页
    5.2.5 输入指标分析和结果第93-94页
  5.3 本章小结第94-95页
第6章 企业水环境评价第95-113页
  6.1 企业水环境评价模型第95页
    6.1.1 模糊数学方法第95页
    6.1.2 人工神经网络方法第95页
  6.2 企业水环境现状第95-97页
  6.3 模糊数学方法在水环境中的应用第97-99页
  6.4 BP神经网络方法在水环境中的应用第99-112页
    6.4.1 BP神经网络的基本原理第99-106页
    6.4.2 BP神经网络模型的设计第106-108页
    6.4.3 网络结构的确定第108-109页
    6.4.4 训练样本的选择和预处理第109页
    6.4.5 学习算法的选择第109页
    6.4.6 MATLAB神经网络工具箱的应用第109-111页
    6.4.7 企业水环境评价网络模型的结果第111-112页
  6.5 企业水环境的管理及评价后的应用第112页
    6.5.1 设备运行维护第112页
    6.5.2 水环境评价后应用第112页
  6.6 本章小结第112-113页
第7章 结论第113-115页
  7.1 研究内容及创新第113页
  7.2 有待完善的工作第113页
  7.3 展望第113-115页
    7.3.1 管理第113-114页
    7.3.2 系统建设第114-115页
参考文献第115-119页
攻读学位期间的研究成果第119-120页
致谢第120-121页

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