基于遥感影像与点云数据的建筑物三维重建技术研究

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基于遥感影像与点云数据的建筑物三维重建技术研究

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基于遥感影像与点云数据的建筑物三维重建技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-26页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外现状	第11-24页
1.2.1 遥感影像和点云数据获取现状	第11-17页
1.2.2 建筑物三维模型重建国内外研究现状	第17-24页
1.3 本文的研究内容和结构安排	第24-26页
第二章数据预处理	第26-33页
2.1 点云数据组织	第26-29页
2.1.1 规则格网	第26-27页
2.1.2 不规则三角网	第27页
2.1.3 k-d树	第27-28页
2.1.4 虚拟格网	第28-29页
2.2 异常点剔除	第29-32页
2.2.1 异常点剔除方法	第29-31页
2.2.2 异常点剔除实验	第31-32页
2.3 小结	第32-33页
第三章建筑物检测	第33-70页
3.1 点云滤波	第33-38页
3.1.1 常用滤波方法分析	第33-34页
3.1.2 梯度引导下的分块曲面点云数据滤波	第34-38页
3.2 建筑物点云的检测	第38-55页
3.2.1 点云和影像的特征分析	第39-44页
3.2.2 基于支持向量机的建筑物检测	第44-51页
3.2.3 检测结果的优化	第51页
3.2.4 最终建筑物区域的标记	第51-54页
3.2.5 检测流程	第54-55页
3.3 实验与分析	第55-68页
3.3.1 点云滤波	第55-57页
3.3.2 建筑物检测	第57-68页
3.4 小结	第68-70页
第四章基于建筑物点云数据的三维重建	第70-106页
4.1 建筑物重建方法分析	第70-73页
4.2 局部特征约束的建筑物屋顶点云分割方法	第73-81页
4.2.1 传统方法分析	第73-75页
4.2.2 局部约束的建筑物屋顶点云分割	第75-77页
4.2.3 处理流程	第77-78页
4.2.4 实验与分析	第78-81页
4.3 建筑物模型重建	第81-99页
4.3.1 建筑物初始边界点提取	第81-83页
4.3.2 感知编组概念	第83页
4.3.3 基于感知编组思想的建筑物三维模型重建	第83-99页
4.4 实验与分析	第99-105页
4.5 小结	第105-106页
第五章建筑物屋顶模型优化	第106-120页
5.1 影像边缘检测	第106-108页
5.1.1 边缘检测方法	第106-107页
5.1.2 边缘检测方法效果对比分析	第107-108页
5.2 影像辅助下的建筑物屋顶模型优化	第108-119页
5.2.1 优化方案	第108-109页
5.2.2 建筑物屋顶直线特征提取	第109-114页
5.2.3 建筑物屋顶模型点的优化	第114-119页
5.3 小结	第119-120页
第六章建筑物三维模型重建系统	第120-127页
6.1 系统组成及功能	第120-124页
6.2 开发运行环境及支持的数据格式	第124-126页
6.3 小结	第126-127页
第七章总结与展望	第127-129页
7.1 论文的主要工作及创新点	第127-128页
7.2 有待进一步研究的问题	第128-129页
致谢	第129-130页
参考文献	第130-136页
作者简历	第136-137页

本篇论文共137页，点击这进入下载页面。

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