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面向多任务粒度的遥感影像镶嵌并行技术研究
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面向多任务粒度的遥感影像镶嵌并行技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-23页
第1章 绪论
第23-39页
1.1 研究背景与意义
第23-24页
1.2 研究综述
第24-33页
1.2.1 遥感影像并行处理研究综述
第24-27页
1.2.2 遥感影像镶嵌研究综述
第27-33页
1.3 研究目标与内容
第33-36页
1.3.1 研究目标
第33-34页
1.3.2 研究内容
第34-36页
1.4 论文组织
第36-39页
第2章 多任务粒度遥感影像镶嵌并行框架
第39-51页
2.1 遥感影像并行镶嵌流程
第39-43页
2.1.1 几何镶嵌
第39-41页
2.1.2 辐射镶嵌
第41-42页
2.1.3 影像拼接
第42-43页
2.2 遥感影像并行镶嵌任务粒度分析
第43-46页
2.2.1 遥感影像并行地图投影及坐标变换任务粒度分析
第43-44页
2.2.2 遥感影像并行相对辐射校正任务粒度分析
第44-45页
2.2.3 遥感影像并行拼接任务粒度分析
第45-46页
2.3 并行算法设计模型及编程模型
第46-48页
2.3.1 并行算法设计模型
第46-47页
2.3.2 并行编程模型
第47-48页
2.4 并行环境
第48-49页
2.4.1 实验硬件平台
第48-49页
2.4.2 并行性能指标
第49页
2.4.3 实验数据
第49页
2.5 本章小结
第49-51页
第3章 遥感影像地图投影及坐标变换并行技术
第51-69页
3.1 遥感影像地图投影及坐标变换方法
第51-55页
3.1.1 像元地图投影及坐标转换
第51-52页
3.1.2 遥感影像地图投影及坐标变换
第52-54页
3.1.3 遥感影像地图投影及坐标变换并行性分析
第54-55页
3.2 遥感影像地图投影及坐标变换并行方法设计
第55-59页
3.2.1 遥感影像地图投影及坐标并行方法流程
第55-56页
3.2.2 数据划分
第56-58页
3.2.3 任务调度
第58-59页
3.3 实验结果与性能分析
第59-67页
3.3.1 实验结果分析
第60页
3.3.2 算法效率分析
第60-67页
3.3.3 负载均衡分析
第67页
3.4 本章小结
第67-69页
第4章 遥感影像相对辐射校正并行技术
第69-93页
4.1 IR-MAD与正交回归辐射校正方法
第69-77页
4.1.1 迭代加权多元变换检测(IR-MAD)
第69-74页
4.1.2 正交回归
第74-76页
4.1.3 并行难点
第76-77页
4.2 遥感影像并行相对辐射校正并行策略
第77-83页
4.2.1 辐射校正路径
第77-79页
4.2.2 基于校正路径的校正系数
第79-81页
4.2.3 并行方法流程
第81-82页
4.2.4 任务调度
第82-83页
4.3 实验结果与性能分析
第83-92页
4.3.1 实验结果分析
第84-85页
4.3.2 算法效率分析
第85-91页
4.3.3 负载均衡分析
第91-92页
4.4 本章小结
第92-93页
第5章 遥感影像拼接并行技术
第93-121页
5.1 形态学影像拼接
第93-102页
5.1.1 基于标记控制的分水岭算法
第93-98页
5.1.2 形态学影像拼接方法
第98-102页
5.1.3 并行难点
第102页
5.2 数据存储优化策略及数据划分方法
第102-105页
5.2.1 以相交区为处理对象减少内存占用方案
第102-104页
5.2.2 基于矢栅互转的减少外存及读写方案
第104-105页
5.3 遥感影像并行拼接方法设计
第105-110页
5.3.1 基于动态任务调度的减少任务依赖方法
第105-107页
5.3.2 任务调度
第107-110页
5.4 实验结果与性能分析
第110-120页
5.4.1 实验结果分析
第110-112页
5.4.2 算法效率分析
第112-119页
5.4.3 负载均衡分析
第119-120页
5.5 本章小结
第120-121页
第6章 结论与展望
第121-123页
6.1 研究结论
第121-122页
6.2 创新点
第122页
6.3 展望
第122-123页
参考文献
第123-129页
攻读博士学位期间科研成果
第129-131页
致谢
第131-132页
本篇论文共
132
页,
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