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面向多任务粒度的遥感影像镶嵌并行技术研究

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面向多任务粒度的遥感影像镶嵌并行技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-23页
第1章 绪论第23-39页
  1.1 研究背景与意义第23-24页
  1.2 研究综述第24-33页
    1.2.1 遥感影像并行处理研究综述第24-27页
    1.2.2 遥感影像镶嵌研究综述第27-33页
  1.3 研究目标与内容第33-36页
    1.3.1 研究目标第33-34页
    1.3.2 研究内容第34-36页
  1.4 论文组织第36-39页
第2章 多任务粒度遥感影像镶嵌并行框架第39-51页
  2.1 遥感影像并行镶嵌流程第39-43页
    2.1.1 几何镶嵌第39-41页
    2.1.2 辐射镶嵌第41-42页
    2.1.3 影像拼接第42-43页
  2.2 遥感影像并行镶嵌任务粒度分析第43-46页
    2.2.1 遥感影像并行地图投影及坐标变换任务粒度分析第43-44页
    2.2.2 遥感影像并行相对辐射校正任务粒度分析第44-45页
    2.2.3 遥感影像并行拼接任务粒度分析第45-46页
  2.3 并行算法设计模型及编程模型第46-48页
    2.3.1 并行算法设计模型第46-47页
    2.3.2 并行编程模型第47-48页
  2.4 并行环境第48-49页
    2.4.1 实验硬件平台第48-49页
    2.4.2 并行性能指标第49页
    2.4.3 实验数据第49页
  2.5 本章小结第49-51页
第3章 遥感影像地图投影及坐标变换并行技术第51-69页
  3.1 遥感影像地图投影及坐标变换方法第51-55页
    3.1.1 像元地图投影及坐标转换第51-52页
    3.1.2 遥感影像地图投影及坐标变换第52-54页
    3.1.3 遥感影像地图投影及坐标变换并行性分析第54-55页
  3.2 遥感影像地图投影及坐标变换并行方法设计第55-59页
    3.2.1 遥感影像地图投影及坐标并行方法流程第55-56页
    3.2.2 数据划分第56-58页
    3.2.3 任务调度第58-59页
  3.3 实验结果与性能分析第59-67页
    3.3.1 实验结果分析第60页
    3.3.2 算法效率分析第60-67页
    3.3.3 负载均衡分析第67页
  3.4 本章小结第67-69页
第4章 遥感影像相对辐射校正并行技术第69-93页
  4.1 IR-MAD与正交回归辐射校正方法第69-77页
    4.1.1 迭代加权多元变换检测(IR-MAD)第69-74页
    4.1.2 正交回归第74-76页
    4.1.3 并行难点第76-77页
  4.2 遥感影像并行相对辐射校正并行策略第77-83页
    4.2.1 辐射校正路径第77-79页
    4.2.2 基于校正路径的校正系数第79-81页
    4.2.3 并行方法流程第81-82页
    4.2.4 任务调度第82-83页
  4.3 实验结果与性能分析第83-92页
    4.3.1 实验结果分析第84-85页
    4.3.2 算法效率分析第85-91页
    4.3.3 负载均衡分析第91-92页
  4.4 本章小结第92-93页
第5章 遥感影像拼接并行技术第93-121页
  5.1 形态学影像拼接第93-102页
    5.1.1 基于标记控制的分水岭算法第93-98页
    5.1.2 形态学影像拼接方法第98-102页
    5.1.3 并行难点第102页
  5.2 数据存储优化策略及数据划分方法第102-105页
    5.2.1 以相交区为处理对象减少内存占用方案第102-104页
    5.2.2 基于矢栅互转的减少外存及读写方案第104-105页
  5.3 遥感影像并行拼接方法设计第105-110页
    5.3.1 基于动态任务调度的减少任务依赖方法第105-107页
    5.3.2 任务调度第107-110页
  5.4 实验结果与性能分析第110-120页
    5.4.1 实验结果分析第110-112页
    5.4.2 算法效率分析第112-119页
    5.4.3 负载均衡分析第119-120页
  5.5 本章小结第120-121页
第6章 结论与展望第121-123页
  6.1 研究结论第121-122页
  6.2 创新点第122页
  6.3 展望第122-123页
参考文献第123-129页
攻读博士学位期间科研成果第129-131页
致谢第131-132页

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