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MODIS陆表产品数据重建与时间序列分析

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MODIS陆表产品数据重建与时间序列分析
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
  1.1 研究背景第11-12页
  1.2 选题依据与研究意义第12-13页
  1.3 国内外研究现状第13-18页
    1.3.1 遥感数据重建研究第13-16页
    1.3.2 遥感数据时序分析研究第16-17页
    1.3.3 现有研究存在的不足第17-18页
  1.4 研究内容第18-20页
第二章 研究数据与云覆盖时空特征分析第20-40页
  2.1 研究数据及预处理第20-27页
    2.1.1 MODIS遥感数据第20-23页
    2.1.2 辅助数据第23-24页
    2.1.3 遥感数据预处理第24-27页
  2.2 研究区介绍第27-29页
  2.3 云覆盖数据提取第29-33页
    2.3.1 云掩膜产品的数据结构第29-31页
    2.3.2 云掩膜数据处理流程第31-33页
  2.4 云覆盖时空特征第33-38页
    2.4.1 月份无云概率第34-35页
    2.4.2 子区云特征第35-38页
本章小结第38-40页
第三章 基于分形插值的NDVI数据重建第40-64页
  3.1 NDVI的空间特征第40-47页
    3.1.1 NDVI空间平稳性特征第40-42页
    3.1.2 NDVI空间分形特征第42-47页
  3.2 通用空间插值方法第47-50页
  3.3 NDVI数据分形插值重建第50-57页
    3.3.1 分形插值原理第51-54页
    3.3.2 NDVI分形插值算法第54-57页
  3.4 NDVI分形插值算法精度评价第57-63页
    3.4.1 检核点集C的效用分析第57-59页
    3.4.2 分形插值精度分析第59-63页
本章小结第63-64页
第四章 LST数据时序重建第64-86页
  4.1 LST与影响因子相关性第64-67页
    4.1.1 总相关性特征第65-66页
    4.1.2 时点相关性特征第66-67页
  4.2 LST数据重建第67-79页
    4.2.1 LST重建流程第67-71页
    4.2.2 LST数据重建精度第71-79页
  4.3 云覆盖区修正模型第79-84页
    4.3.1 低日照时数对LST的影响第79-81页
    4.3.2 云覆盖区LST重建数据修正第81-84页
本章小结第84-86页
第五章 NDVI及LST重建数据时序分析第86-106页
  5.1 基于加窗DTW距离的NDVI时序数据模糊分类第86-93页
    5.1.1 S-G滤波第86-87页
    5.1.2 加窗DTW距离第87-89页
    5.1.3 贴近度模糊分类第89页
    5.1.4 时序分类精度评价第89-93页
  5.2 LST时序特征第93-96页
    5.2.1 不同高程地温特征第93页
    5.2.2 不同地类地温特征第93-96页
  5.3 LST与NDVI时间序列时滞分析第96-105页
    5.3.1 VAR方法原理第97-98页
    5.3.2 VAR模型构建流程第98-101页
    5.3.3 NDVI与LST时滞分析第101-105页
本章小结第105-106页
结论第106-109页
参考文献第109-116页
攻读学位期间取得的研究成果第116-117页
致谢第117页

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