论文目录 | |
作者简介 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-11页 |
abstract | 第11-23页 |
第一章 绪论 | 第23-39页 |
1.1 研究背景 | 第23-25页 |
1.1.1 我国面临严峻的空气污染问题 | 第23页 |
1.1.2 空气污染呈现区域性成片式污染 | 第23-24页 |
1.1.3 PM2.5污染严重威胁到居民日常健康生活 | 第24页 |
1.1.4 PM2.5污染对交通、农业等经济部门也造成严重影响 | 第24-25页 |
1.2 问题的提出与选题的意义 | 第25-27页 |
1.2.1 问题的提出 | 第25-26页 |
1.2.2 选题的意义 | 第26-27页 |
1.3 文献综述 | 第27-32页 |
1.3.1 空气污染对公共健康的影响关系研究 | 第27-28页 |
1.3.2 空气污染对公共健康的危害研究 | 第28-29页 |
1.3.3 空气污染导致的公共健康损失研究 | 第29-30页 |
1.3.4 空气污染的健康经济损失评估方法研究 | 第30-31页 |
1.3.5 文献评述 | 第31-32页 |
1.4 研究思路、内容和方法 | 第32-37页 |
1.4.1 研究思路 | 第32-33页 |
1.4.2 研究内容 | 第33-35页 |
1.4.3 研究方法 | 第35-37页 |
1.5 论文的创新点 | 第37-39页 |
第二章 相关研究理论与方法 | 第39-45页 |
2.1 PM_(2.5)污染概念与危害 | 第39-40页 |
2.1.1 PM2.5污染概念 | 第39页 |
2.1.2 PM2.5对公共健康的危害 | 第39-40页 |
2.2 相关研究理论基础 | 第40-42页 |
2.2.1 可持续发展理论 | 第40页 |
2.2.2 环境经济学理论 | 第40-41页 |
2.2.3 环境毒理学理论 | 第41页 |
2.2.4 健康经济学理论 | 第41-42页 |
2.3 空气污染对健康损失评估的现有方法概述 | 第42-45页 |
2.3.1 人力资本法 | 第42-43页 |
2.3.2 支付意愿法 | 第43页 |
2.3.3 疾病成本法 | 第43页 |
2.3.4 环境CGE模型 | 第43-45页 |
第三章 PM_(2.5)污染现状、成因与主要来源 | 第45-64页 |
3.1 PM2.5污染现状分析 | 第45-48页 |
3.1.1 PM2.5污染现状 | 第45页 |
3.1.2 PM2.5污染特征 | 第45-46页 |
3.1.3 主要城市的PM2.5污染情况 | 第46-48页 |
3.2 PM_(2.5)污染成因分析 | 第48-50页 |
3.2.1 PM2.5排放水平过高 | 第48页 |
3.2.2 二次颗粒物(气溶胶)的形成 | 第48-49页 |
3.2.3 颗粒物“吸湿”作用 | 第49页 |
3.2.4 地形地貌 | 第49-50页 |
3.2.5 不良的气象条件 | 第50页 |
3.3 PM_(2.5)污染国际比较与主要来源 | 第50-54页 |
3.3.1 PM2.5污染的国际比较 | 第50-52页 |
3.3.2 我国PM2.5污染的主要来源 | 第52-54页 |
3.4 主要发达国家空气污染治理经验 | 第54-62页 |
3.4.1 美国治理空气污染的经验 | 第54-57页 |
3.4.2 英国治理空气污染的经验 | 第57-59页 |
3.4.3 日本治理空气污染的经验 | 第59-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-64页 |
第四章 我国PM_(2.5)污染的空间效应分析 | 第64-85页 |
4.1 PM_(2.5)污染的历史变动与空间分布 | 第64-73页 |
4.1.1 我国PM2.5污染历史区域变动 | 第64-65页 |
4.1.2 2013 年以来我国PM2.5污染变动 | 第65-71页 |
4.1.3 我国PM2.5污染的空间分布特征 | 第71-73页 |
4.2 PM2.5污染的空间相关性分析 | 第73-76页 |
4.2.1 空间相关性分析方法 | 第73页 |
4.2.2 全局空间自相关检验 | 第73-74页 |
4.2.3 局域空间自相关检验 | 第74-76页 |
4.3 PM2.5污染与排放的空间分离分析 | 第76-83页 |
4.3.1 研究方法 | 第76-77页 |
4.3.2 数据来源 | 第77-78页 |
4.3.3 PM2.5排放与污染的时空格局 | 第78-81页 |
4.3.4 空间分离指数分析 | 第81-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 基于空间计量方法的公共健康影响因素研究 | 第85-97页 |
5.1 理论模型 | 第85-86页 |
5.2 研究方法与数据 | 第86-88页 |
5.2.1 空间自相关检验 | 第86-87页 |
5.2.2 空间计量模型 | 第87页 |
5.2.3 变量与数据 | 第87-88页 |
5.3 实证分析 | 第88-95页 |
5.3.1 全局空间自相关检验 | 第88-90页 |
5.3.2 局域空间自相关检验 | 第90-91页 |
5.3.3 空间面板回归结果分析 | 第91-95页 |
5.4 本章小结 | 第95-97页 |
第六章 基于暴露-反应系数的PM2.5污染导致的直接公共健康影响研究 | 第97-115页 |
6.1 研究方法 | 第97-99页 |
6.1.1 公共健康风险评估 | 第97-98页 |
6.1.2 直接经济损失评估 | 第98-99页 |
6.2 数据处理 | 第99-103页 |
6.2.1 污染物浓度与暴露人群 | 第99页 |
6.2.2 暴露-反应系数和基准发生率 | 第99-100页 |
6.2.3 健康终端的单位经济损失 | 第100-103页 |
6.3 PM2.5污染导致的直接公共健康影响 | 第103-107页 |
6.3.1 PM2.5污染导致的直接公共康终端变动 | 第103-105页 |
6.3.2 PM2.5污染导致的直接公共健康经济损失 | 第105-106页 |
6.3.3 PM2.5污染与直接公共健康经济损失的关系分析 | 第106-107页 |
6.4 控制PM2.5污染的的直接健康经济效益评估 | 第107-113页 |
6.4.1 控制PM2.5污染的情景设定 | 第107页 |
6.4.2 控制PM2.5污染的公共健康效应评估 | 第107-110页 |
6.4.3 控制PM2.5污染的直接经济效益评估 | 第110-113页 |
6.5 本章小结 | 第113-115页 |
第七章 基于CGE模型的PM_(2.5)污染导致的间接社会经济影响研究 | 第115-141页 |
7.1 研究方法 | 第115-124页 |
7.1.1 可计算一般均衡模型 | 第115-116页 |
7.1.2 社会核算矩阵 | 第116-118页 |
7.1.3 CGE模型的设定 | 第118-123页 |
7.1.4 间接经济损失评估 | 第123-124页 |
7.2 数据处理 | 第124-132页 |
7.2.1 SAM表的构建 | 第124-128页 |
7.2.2 SAM表的调平 | 第128-129页 |
7.2.3 CGE模型参数估计 | 第129-131页 |
7.2.4 模型实现与程序检验 | 第131-132页 |
7.3 PM_(2.5)污染导致的间接社会经济影响 | 第132-136页 |
7.3.1 PM2.5污染对产业部门的影响 | 第132-134页 |
7.3.2 PM2.5污染导致的间接社会经济损失 | 第134-136页 |
7.4 控制PM_(2.5)污染的间接社会经济效益评估 | 第136-139页 |
7.4.1 控制PM2.5污染的情景设定 | 第136页 |
7.4.2 控制PM2.5污染的间接经济效益评估 | 第136-139页 |
7.5 本章小结 | 第139-141页 |
第八章 研究结论与展望 | 第141-145页 |
8.1 研究结论 | 第141-144页 |
8.2 研究展望 | 第144-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-152页 |