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基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究
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基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究
论文目录
中文摘要
第1-8页
Abstract
第8-12页
缩略语表
第12-14页
第1章 文献综述
第14-26页
1.1 基因组选择研究背景
第14-15页
1.2 分子标记
第15页
1.3 基因效应与方差
第15-18页
1.4 基因组选择研究进展
第18-26页
1.4.1 基因组选择的基本方法
第18-21页
1.4.2 一步法
第21-22页
1.4.3 基因组选择中的非加性效应
第22页
1.4.4 多变量基因组选择方法
第22-24页
1.4.5 影响基因组选择准确性的主要因素
第24-26页
第2章 基因组选择方法的比较研究
第26-41页
2.0 前言
第27-28页
2.1 材料和方法
第28-30页
2.1.1 数据
第28页
2.1.2 统计方法
第28-29页
2.1.3 模拟
第29页
2.1.4 研究设计
第29-30页
2.2 结果与分析
第30-35页
2.2.1 不同数目QTL下的预测精度和预测能力对比
第30-33页
2.2.2 不同遗传率下6种方法预测精度和预测能力的对比
第33-34页
2.2.3 不同方法预测小麦产量的结果对比
第34-35页
2.3 讨论
第35-41页
2.3.1 遗传率对预测精度和预测能力的影响
第35-36页
2.3.2 QTL数目对预测精度和预测能力的影响
第36-38页
2.3.3 训练集大小对预测的影响
第38-39页
2.3.4 RR-BLUP和GBLUP的关系
第39-40页
2.3.5 影响预测的其它因素
第40-41页
第3章 基于GBLUP模型的NCII设计水稻杂交种表型预测研究
第41-62页
3.0 前言
第42-44页
3.1 材科与方法
第44-49页
3.1.1 材料收集
第44-45页
3.1.2 方法
第45-48页
3.1.3 技术路线
第48-49页
3.2 结果与分析
第49-59页
3.2.1 杂交种表型预测结果
第49-53页
3.2.2 配合力预测结果
第53页
3.2.3 水稻潜在杂交群体表型预测结果
第53-54页
3.2.4 基于R语言的软件包开发
第54-56页
3.2.5 Java程序的开发
第56-59页
3.3 讨论
第59-62页
3.3.1 显性方差对预测的贡献
第59-60页
3.3.2 标记密度对预测的影响
第60页
3.3.3 NCII训练集的价值与标记的匹配
第60-62页
第4章 多变量GBLUP模型研究
第62-73页
4.0 前言
第63页
4.1 材料与方法
第63-65页
4.1.1 数据
第63页
4.1.2 预测方法
第63-65页
4.1.3 交叉验证
第65页
4.2 结果与分析
第65-70页
4.2.1 多性状预测结果
第65-69页
4.2.2 多环境预测结果
第69-70页
4.3 讨论
第70-73页
4.3.1 多变量模型对多性状预测的影响
第70-71页
4.3.2 多变量模型对多环境预测的影响
第71-73页
第5章 基于选择指数的基因组选择方法研究
第73-89页
5.0 前言
第74-75页
5.1 数据与方法
第75-78页
5.1.1 数据
第75页
5.1.2 方法
第75-77页
5.1.3 模拟设计
第77-78页
5.2 结果与分析
第78-85页
5.2.1 目标性状选择指数的构建
第78-81页
5.2.2 选择指数直接预测目标性状
第81-82页
5.2.3 选择指数辅助预测目标性状
第82-85页
5.3 讨论
第85-89页
参考文献
第89-96页
致谢
第96-98页
附表
第98-108页
攻读博士学位期间发表的研究论文
第108-109页
本篇论文共
109
页,
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