基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究

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基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究

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基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究

论文目录
中文摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
缩略语表	第12-14页
第1章文献综述	第14-26页
1.1 基因组选择研究背景	第14-15页
1.2 分子标记	第15页
1.3 基因效应与方差	第15-18页
1.4 基因组选择研究进展	第18-26页
1.4.1 基因组选择的基本方法	第18-21页
1.4.2 一步法	第21-22页
1.4.3 基因组选择中的非加性效应	第22页
1.4.4 多变量基因组选择方法	第22-24页
1.4.5 影响基因组选择准确性的主要因素	第24-26页
第2章基因组选择方法的比较研究	第26-41页
2.0 前言	第27-28页
2.1 材料和方法	第28-30页
2.1.1 数据	第28页
2.1.2 统计方法	第28-29页
2.1.3 模拟	第29页
2.1.4 研究设计	第29-30页
2.2 结果与分析	第30-35页
2.2.1 不同数目QTL下的预测精度和预测能力对比	第30-33页
2.2.2 不同遗传率下6种方法预测精度和预测能力的对比	第33-34页
2.2.3 不同方法预测小麦产量的结果对比	第34-35页
2.3 讨论	第35-41页
2.3.1 遗传率对预测精度和预测能力的影响	第35-36页
2.3.2 QTL数目对预测精度和预测能力的影响	第36-38页
2.3.3 训练集大小对预测的影响	第38-39页
2.3.4 RR-BLUP和GBLUP的关系	第39-40页
2.3.5 影响预测的其它因素	第40-41页
第3章基于GBLUP模型的NCII设计水稻杂交种表型预测研究	第41-62页
3.0 前言	第42-44页
3.1 材科与方法	第44-49页
3.1.1 材料收集	第44-45页
3.1.2 方法	第45-48页
3.1.3 技术路线	第48-49页
3.2 结果与分析	第49-59页
3.2.1 杂交种表型预测结果	第49-53页
3.2.2 配合力预测结果	第53页
3.2.3 水稻潜在杂交群体表型预测结果	第53-54页
3.2.4 基于R语言的软件包开发	第54-56页
3.2.5 Java程序的开发	第56-59页
3.3 讨论	第59-62页
3.3.1 显性方差对预测的贡献	第59-60页
3.3.2 标记密度对预测的影响	第60页
3.3.3 NCII训练集的价值与标记的匹配	第60-62页
第4章多变量GBLUP模型研究	第62-73页
4.0 前言	第63页
4.1 材料与方法	第63-65页
4.1.1 数据	第63页
4.1.2 预测方法	第63-65页
4.1.3 交叉验证	第65页
4.2 结果与分析	第65-70页
4.2.1 多性状预测结果	第65-69页
4.2.2 多环境预测结果	第69-70页
4.3 讨论	第70-73页
4.3.1 多变量模型对多性状预测的影响	第70-71页
4.3.2 多变量模型对多环境预测的影响	第71-73页
第5章基于选择指数的基因组选择方法研究	第73-89页
5.0 前言	第74-75页
5.1 数据与方法	第75-78页
5.1.1 数据	第75页
5.1.2 方法	第75-77页
5.1.3 模拟设计	第77-78页
5.2 结果与分析	第78-85页
5.2.1 目标性状选择指数的构建	第78-81页
5.2.2 选择指数直接预测目标性状	第81-82页
5.2.3 选择指数辅助预测目标性状	第82-85页
5.3 讨论	第85-89页
参考文献	第89-96页
致谢	第96-98页
附表	第98-108页
攻读博士学位期间发表的研究论文	第108-109页

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