区域冬小麦生长模拟遥感数据同化的不确定性研究

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区域冬小麦生长模拟遥感数据同化的不确定性研究

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区域冬小麦生长模拟遥感数据同化的不确定性研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-22页
第一章绪论	第22-46页
· 引言	第22-23页
· 作物生长模型研究进展	第23-28页
· 荷兰作物生长模型	第23-24页
· 美国作物生长模型	第24-25页
· 其他国家和中国的作物生长模型	第25-28页
· 作物模拟遥感数据同化不确定性研究进展	第28-42页
· 数据同化概念	第28页
· 数据同化算法	第28-31页
· 数据同化实现方法	第31-33页
· 作物模型遥感数据同化不确定性研究进展	第33-42页
· 存在的科学问题	第42-43页
· 作物模型初始条件和模拟过程的不确定性	第42页
· 同化算法与作物模型耦合的不确定性	第42页
· 同化作物模型中观测变量的不确定性	第42页
· 同化过程时空尺度扩展的不确定性	第42-43页
· 研究目标、内容和技术路线	第43-45页
· 研究目标	第43页
· 研究内容	第43-44页
· 技术路线	第44-45页
· 论文结构	第45-46页
第二章研究区、试验和数据准备	第46-58页
· 研究区及概况	第46-47页
· 遥感地面试验	第47-49页
· 试验方案	第47-48页
· 观测项目及方法	第48-49页
· 数据	第49-55页
· 遥感数据	第49-52页
· 野外观测试验数据	第52-53页
· 气象数据	第53-54页
· 土壤数据	第54页
· 田间管理数据	第54页
· 其他辅助数据	第54-55页
· 遥感数据预处理	第55-58页
· 辐射校正	第55-56页
· 大气校正	第56-57页
· 几何校正	第57页
· 影像镶嵌与裁剪	第57-58页
第三章基于作物模型的单点同化不确定性研究	第58-74页
· 模型与方法	第58-64页
· CERES-Wheat作物模型及本地化	第58-59页
· 粒子滤波	第59-61页
· 作物模型粒子滤波同化	第61-62页
· 同化试验方案	第62-64页
· 同化结果评价指标	第64页
· 数据	第64页
· 结果与讨论	第64-73页
· 作物模型本地化	第64-65页
· 不同同化方案的不确定性分析	第65-68页
· 不同观测误差造成的同化模拟不确定性	第68-70页
· 不同生育期观测造成的同化模拟不确定	第70-73页
· 结论	第73-74页
第四章基于同化算法的单点同化不确定性研究	第74-85页
· 模型与方法	第75-78页
· 作物生长模型及本地化	第75页
· 作物模型同化原理	第75-77页
· 同化试验	第77-78页
· 数据	第78页
· 结果与讨论	第78-84页
· 基于不同同化算法之间的同化模拟不确定性分析	第78-80页
· 基于不同算法内部参数的同化模拟不确定性分析	第80-84页
· 结论	第84-85页
第五章区域冬小麦LAI的遥感反演	第85-100页
· 数据	第86页
· 野外观测数据	第86页
· 遥感数据	第86页
· 研究方法	第86-89页
· 植被指数	第86-87页
· 基于PROSAIL辐射传输模型的LUT反演方法	第87-89页
· 结果与讨论	第89-99页
· 反射率和植被指数对比	第89-92页
· 基于PROSAIL模型反演冬小麦LAI的对比	第92-93页
· 不同传感器反演LAI结果差异性的影响分析	第93-96页
· 多源遥感数据的衡水冬小麦LAI反演	第96-99页
· 结论	第99-100页
第六章区域冬小麦生长模拟遥感数据同化的不确定性研究	第100-117页
· 数据	第100-101页
· 模型与方法	第101-102页
· 作物模型	第101页
· 作物模型同化原理	第101页
· 区域同化试验	第101-102页
· 结果与讨论	第102-116页
· 区域同化结果	第102-103页
· 气象驱动的不确定性	第103-107页
· 观测误差的不确定性	第107-109页
· 时间尺度的不确定性	第109-114页
· 空间尺度的不确定性	第114-116页
· 结论与讨论	第116-117页
第七章结论与展望	第117-120页
· 研究结论	第117-118页
· 研究创新	第118页
· 存在问题与展望	第118-120页
参考文献	第120-138页
致谢	第138-139页
作者简介	第139-140页

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