冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法研究

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冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法研究

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冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-15页
第一章引言	第15-31页
· LAI遥感反演中的相关概念	第15-16页
· 叶面积指数	第15页
· LAI遥感反演方法的类型	第15-16页
· 多光谱遥感与高光谱遥感	第16页
· 基于统计模型的作物LAI估测研究进展	第16-18页
· 作物LAI的光谱特征参量	第16-17页
· LAI统计预测模型	第17-18页
· 基于物理模型反演的作物LAI估测	第18-23页
· 主要冠层反射率模型	第19-21页
· 基于冠层反射率模型的LAI反演策略	第21-23页
· 高光谱数据估测作物LAI的潜力和问题	第23-26页
· 高光谱数据用于LAI反演的潜力	第23-24页
· 高光谱数据用于LAI反演的局限性	第24页
· 病态反演问题	第24-25页
· 空间特征在LAI遥感反演中的利用	第25-26页
· 作物LAI反演方法的选取	第26页
· 科学问题	第26-27页
· 研究内容与总体技术路线	第27-31页
第二章研究区域和数据准备	第31-38页
· 主要高光谱遥感数据源	第31-32页
· 研究区域	第32-33页
· 田间测量方案	第33-36页
· 植被冠层和土壤的反射光谱测量	第35-36页
· LAI与平均叶倾角测量	第36页
· 采样方法与干、湿重测量	第36页
· 实验室叶绿素测量	第36页
· 数据预处理	第36-37页
· 高光谱数据预处理	第36-37页
· 合成多光谱数据	第37页
· 冠层反射率模型及其反演方法选择	第37-38页
第三章 LAI最优反演波段和参数化方案研究	第38-54页
· ACRM模型参数敏感性分析	第38-41页
· ACRM模型参数化与查找表的构建	第41-43页
· 反演波段选择	第43-45页
· 基于LUT的ACRM模型反演	第45-46页
· 结果与分析	第46-51页
· 高光谱数据波段选择对LAI反演的影响	第49-50页
· 光谱分辨率对LAI反演的影响	第50页
· 模型输入参数不确定性对LAI反演的影响	第50-51页
· 本章讨论与小结	第51-54页
· 讨论	第51-52页
· 本章小结	第52-54页
第四章基于参数敏感性的LAI多阶段反演方法研究	第54-67页
· LAI病态反演问题与参数敏感波段的关系	第54-57页
· 现有反演方法分析	第57-59页
· 基于参数敏感性的LAI多阶段反演方案	第59-61页
· LAI多阶段反演方法基本原则	第59-60页
· 基于LAI多阶段反演方法的LAI反演试验	第60-61页
· 结果与分析	第61-63页
· 小结与讨论	第63-67页
第五章面向对象的参数优化和LAI高光谱反演方法研究	第67-78页
· 面向对象的参数优化原理	第67-70页
· 面向对象参数优化的含义	第67-68页
· 面向对象的LAI反演技术路线	第68-70页
· 研究基础	第70页
· 田块对象特征提取与面向田块的ACRM参数化	第70-74页
· 预反演结果极端异常值筛选	第70页
· 分田块的ACRM模型参数化	第70-72页
· 对象特征在对象参数化方案中的表达	第72-74页
· 面向对象的LAI反演	第74页
· 结果与分析	第74-76页
· 讨论与小结	第76-78页
· 讨论	第76-77页
· 本章研究小结	第77-78页
第六章多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演	第78-84页
· 多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演方法	第78-79页
· 多阶段反演法与面向对象反演法的结合方式	第78页
· 多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演技术路线	第78-79页
· 采用多阶段反演法的对象特征提取	第79-80页
· 面向对象的预反演和LAI反演	第80页
· 结果与分析	第80-82页
· 讨论与小结	第82-84页
· 讨论	第82-83页
· 本章研究小结	第83-84页
第七章主要结论与展望	第84-88页
· 本研究主要结论与创新点	第84-85页
· 本研究讨论与未来研究展望	第85-88页
参考文献	第88-99页
致谢	第99-100页
作者简介	第100页

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