基于时间序列全极化与简缩极化SAR的作物定量监测研究

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基于时间序列全极化与简缩极化SAR的作物定量监测研究

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基于时间序列全极化与简缩极化SAR的作物定量监测研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-18页
第一章绪论	第18-33页
· 引言	第18-29页
· 研究背景	第18-21页
· 国内外研究现状与评述	第21-29页
· 研究目标与主要研究内容	第29-30页
· 关键的科学问题与研究目标	第29页
· 主要研究内容	第29-30页
· 研究技术路线	第30-32页
· 本论文章节安排	第32-33页
第二章研究区与数据	第33-39页
· 研究区	第33-34页
· 研究数据	第34-37页
· SAR数据处理	第37-39页
第三章基于全极化SAR的作物播期与收割进度监测	第39-62页
· 研究进展	第39-42页
· 播期监测研究进展	第39-41页
· 收割进度监测研究进展	第41-42页
· 研究方法	第42-48页
· 研究数据	第42-45页
· SAR数据处理	第45-46页
· SAR极化分解	第46-47页
· 播期早期监测方法与验证	第47-48页
· 收割进度监测方法验证	第48页
· 播期早期监测结果与讨论	第48-56页
· 全生育期极化响应行为动态分析	第48-52页
· 基于极化特征的播期早期监测	第52-54页
· 油菜地块播期制图	第54-55页
· 讨论	第55-56页
· 收割进度监测结果与讨论	第56-60页
· 基于时间序列分析的敏感参数筛选	第56-58页
· 作物品种的影响与动态规律	第58-59页
· 收割监测方法与验证	第59-60页
· 与现有方法的对比	第60页
· 小结	第60-62页
第四章基于全极化SAR的作物倒伏灾害监测	第62-76页
· 研究进展	第62-64页
· 研究方法	第64-66页
· 研究区与数据	第64-65页
· 基于时间序列SAR数据的倒伏小麦特征识别	第65-66页
· 极化指数方法与验证	第66页
· 结果与分析	第66-73页
· 倒伏小麦SAR特征识别	第66-70页
· SAR极化指数倒伏监测与验证	第70-73页
· 讨论	第73-75页
· 本方法的理论基础	第73-74页
· 与光学遥感方法的对比	第74页
· 存在问题及下一步研究	第74-75页
· 小结	第75-76页
第五章基于简缩极化SAR的作物生物量监测	第76-103页
· 研究进展	第76-78页
· 研究方法	第78-82页
· 简缩极化SAR数据模拟	第78-79页
· 简缩极化SAR极化分解	第79-81页
· 简缩极化SAR参数提取	第81-82页
· 时间序列分析	第82页
· 模型验证与评估	第82页
· 油菜生物量估计结果与讨论	第82-92页
· 油菜SAR响应特征动态分析	第82-85页
· 油菜长势参数动态分析	第85-87页
· 油菜生物量监测模型与验证	第87-88页
· 与以前方法对比	第88-90页
· 与Entropy-Alpha特征对比	第90-92页
· 和其它CP参数比较	第92页
· 麦类生物量估计结果与讨论	第92-101页
· 麦类作物简缩极化特征时间序列分析	第92-96页
· 麦类作物长势参数动态分析	第96-97页
· 麦类作物生物量监测模型与验证	第97-101页
· 小结	第101-103页
第六章结论与展望	第103-108页
· 结论	第103-105页
· 创新点	第105-106页
· 讨论与展望	第106-108页
参考文献	第108-124页
在读期间的学术研究	第124-127页
致谢	第127-128页

本篇论文共128页，点击这进入下载页面。

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