经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究

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经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究

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经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-20页
第一章绪论	第20-25页
· 研究背景和问题	第20-21页
· 研究目标和主要研究内容	第21-23页
· 关键的科学问题与研究目标	第21-22页
· 主要研究内容	第22-23页
· 研究技术路线	第23-25页
第二章林业数据分析管理综述及智能分析技术	第25-54页
· 国内外研究现状及评述	第25-31页
· 国内外森林经营状况	第25-26页
· 森林经营单位数据管理现状及发展趋势	第26-27页
· 数据仓库的发展以及在林业上的应用	第27-29页
· 林业决策支持系统的发展	第29-30页
· 异构数据源集成研究现状	第30-31页
· 商业智能概述	第31-34页
· 商务智能概念	第31-32页
· 商务智能的解决方案流程	第32-33页
· SQL Server 2005 对商务智能工具支持	第33-34页
· 数据仓库技术	第34-40页
· 从数据库到数据仓库	第34-36页
· 数据仓库的定义及特性	第36-38页
· 数据仓库的开发模型	第38-40页
· 多维数据分析技术	第40-48页
· 多维数据分析基本概念	第40页
· OLAP 与多维分析	第40-45页
· OLAP 的实现方法	第45-48页
· 数据挖据技术	第48-54页
· 数据挖掘的定义及一般过程	第48-49页
· 数据挖掘的任务及算法	第49-52页
· 数据挖掘与相关领域的关系	第52-54页
第三章数据和方法	第54-68页
· 研究地区概况	第54-55页
· 海南省白沙县概况	第54-55页
· 广西热林中心概况	第55页
· 研究方法	第55-68页
· 林分典型调查样地布设	第55-59页
· 林分结构分析方法	第59-62页
· 杉木解析木获取及生长动态研究方法	第62-65页
· 森林资源评价方法	第65-68页
第四章林分级数据仓库建立与林分智能分析	第68-128页
· 典型调查样地数据仓库设计	第68-81页
· 热林中心林分分析数据仓库	第68-73页
· 海南白沙县林分分析数据仓库	第73-77页
· 多维数据集的建立及OLAP 服务器的配置	第77-81页
· OLAP 多维分析和数据挖掘客户端设计	第81-85页
· Microsoft Excel 2007 作为OLAP 多维数据集客户端	第81-84页
· Microsoft Excel 2007 作为数据挖据客户端	第84-85页
· 应用案例分析	第85-128页
· 海南白沙县林分结构与动态分析	第86-95页
· 海南白沙县两类退化次生林森林发展类型设计	第95-104页
· 热林中心人工林近自然化改造效果分析	第104-120页
· 海南白沙县树种光特性划分	第120-128页
第五章单株解析木数据仓库建立及生长智能分析	第128-150页
· 单株解析木林木生长动态分析数据仓库建立及配置	第128-132页
· 概念模型设计	第128-129页
· 逻辑模型设计	第129-130页
· 物理模型设计	第130-131页
· 多维数据集的建立及OLAP 服务器的配置	第131-132页
· OLAP 多维分析和数据挖掘客户端设计	第132-133页
· 单株解析木数据集市的应用	第133-144页
· 直径生长分析	第133-136页
· 树高生长分析	第136-139页
· 材积生长及数量成熟年龄分析	第139-142页
· 生长量纵向对比分析	第142-144页
· 单株解析木数据挖据模型构建	第144-150页
· 决策树分析	第144-147页
· 时间序列分析	第147-150页
第六章二类调查数据仓库建立及智能管理	第150-190页
· 森林资源二类调查	第150-151页
· 森林资源二类调查数据仓库	第151-164页
· 森林资源范围数据集市	第151-152页
· 生物多样性数据集市	第152-153页
· 森林生产功能数据集市	第153-154页
· 森林生态公益功能数据集市	第154-155页
· 土壤性质及分布数据集市	第155页
· 数据仓库构建中的维表	第155-164页
· 二类调查数据仓库应用	第164-183页
· 森林资源分布及动态变化分析	第164-169页
· 生物多样性及动态变化分析	第169-172页
· 森林生产功能及其动态变化分析	第172-177页
· 森林生态公益功能及动态变化分析	第177-179页
· 土壤分布情况	第179-183页
· 二类调查数据的知识发现	第183-190页
· 决策树分析	第183-186页
· 关联规则分析	第186-190页
第七章结论与讨论	第190-193页
· 结论	第190页
· 讨论	第190-191页
· 展望	第191-193页
参考文献	第193-199页
在读期间的学术研究	第199-201页
致谢	第201-202页
详细摘要	第202-204页

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