论文目录 | |
第一章 绪论 | 第10-18
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1.1 多相流检测 | 第11-13
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1.1.1 多相流的基本概念 | 第11
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1.1.2 多相流系统的工业应用背景 | 第11-12
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1.1.3 多相流的主要参数 | 第12-13
页 |
1.2 多相流过程层析成象技术 | 第13-14
页 |
1.3 粉料气力输送过程在线检测 | 第14-15
页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-18
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第二章 过程层析成象技术综述 | 第18-39
页 |
2.1 过程层析成象技术发展简介 | 第19-20
页 |
2.2 过程层析成象特点、系统构成和分类 | 第20-25
页 |
2.2.1 过程层析成象技术的特点 | 第20-21
页 |
2.2.2 过程层析成象系统的构成 | 第21
页 |
2.2.3 基于不同敏感原理的过程层析成象技术 | 第21-25
页 |
2.3 过程层析成象的数学基础及其图象重建 | 第25-27
页 |
2.4 电容层析成象技术 | 第27-39
页 |
2.4.1 ECT系统 | 第27-29
页 |
2.4.2 ECT技术目前存在的问题 | 第29
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2.4.3 ECT图象重建算法 | 第29-39
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第三章 神经网络与软测量建模 | 第39-52
页 |
3.1 神经网络类型 | 第40-41
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3.1.1 结构分类 | 第40
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3.1.2 学习算法分类 | 第40-41
页 |
3.2 神经网络用于软测量建模的可行性分析 | 第41-43
页 |
3.3 前向网络 | 第43-48
页 |
3.3.1 多层感知器网络 | 第43-46
页 |
3.3.2 基于前向网络的非线性系统建模 | 第46-48
页 |
3.4 反馈网络 | 第48-50
页 |
3.4.1 Elman网络 | 第49
页 |
3.4.2 基于Elman网络的非线性动态系统建模 | 第49-50
页 |
3.5 基于神经网络的软测量建模基本步骤 | 第50-52
页 |
第四章 基于神经网络的油气两相流图象重建 | 第52-75
页 |
4.1 引言 | 第53
页 |
4.2 油气两相管流的电容测量实验 | 第53-59
页 |
4.2.1 12电极电容传感装置 | 第53-55
页 |
4.2.2 数据采集系统 | 第55-56
页 |
4.2.3 拟动态实验 | 第56-59
页 |
4.2.4 实验数据预处理 | 第59
页 |
4.3 基于BP神经网络的图象重建法 | 第59-65
页 |
4.3.1 重建图象的表示 | 第59-60
页 |
4.3.2 BP网络用于图象重建的方法 | 第60-65
页 |
4.4 拟动态实验图象重建结果 | 第65-70
页 |
4.5 动态实验图象重建结果 | 第70-73
页 |
4.5.1 动态实验 | 第70-71
页 |
4.5.2 图象重建结果 | 第71-73
页 |
4.6 小结 | 第73-75
页 |
第五章 基于神经网络的油水两相流及油气水三相流图象重建 | 第75-95
页 |
5.1 引言 | 第76
页 |
5.2 12电极电容测量系统的有限元模型 | 第76-79
页 |
5.3 基于BP网络的油水两相流图象重建 | 第79-83
页 |
5.3.1 油水两相介电常数分布的仿真实验 | 第79-80
页 |
5.3.2 油水两相管流图象重建 | 第80-83
页 |
5.4 基于BP网络的油气水三相流图象重建 | 第83-88
页 |
5.4.1 油气水三相介电常数分布的仿真实验 | 第83-84
页 |
5.4.2 油气水三相管流图象重建 | 第84-88
页 |
5.5 基于Elman反馈网络的油气水三相流图象重建 | 第88-90
页 |
5.6 基于分组BP网络的油气水三相流图象重建 | 第90-93
页 |
5.7 小结 | 第93-95
页 |
第六章 基于神经网络的流型及分相含率间接测量 | 第95-111
页 |
6.1 引言 | 第96
页 |
6.2 基于自组织神经网络的油气两相管流截面流型辨识 | 第96-106
页 |
6.2.1 油水两相管流的截面流型 | 第96-97
页 |
6.2.2 模式识别与两相流流型辨识 | 第97-98
页 |
6.2.3 自组织神经网络 | 第98-101
页 |
6.2.4 基于自组织神经网络的流型辨识 | 第101-106
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6.3 基于BP网络的油气水三相管流分相含率软测量 | 第106-110
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6.3.1 油水三相管流截面平均分相含率的测量问题 | 第106
页 |
6.3.2 油水三相管流的电容测量实验 | 第106-108
页 |
6.3.3 基于BP网络的截面平均分相含率软测量 | 第108-110
页 |
6.4 小结 | 第110-111
页 |
第七章 基于神经网络及机理分析的气力输送粉料流量软测量 | 第111-126
页 |
7.1 引言 | 第112
页 |
7.2 气力输送粉料差压比与混合比的关系 | 第112-118
页 |
7.3 粉料气力输送实验 | 第118-119
页 |
7.4 基于标准神经网络的粉料流量软测量方法 | 第119-121
页 |
7.5 基于混合神经网络的粉料流量软测量方法 | 第121-125
页 |
7.6 小结 | 第125-126
页 |
第八章 结论 | 第126-128
页 |
参考文献 | 第128-136
页 |
作者简介 | 第136-138
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致谢 | 第138
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