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数字高程模型的随机误差模型

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数字高程模型的随机误差模型

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
Extended Abstract	第9-15页
图清单	第15-19页
表清单	第19-20页
1 绪论	第20-26页
· 概述	第20-26页
2 空间线特征的误差的经典统计学模型	第26-44页
· 空间线特征的平均误差的度量模型	第26-36页
· 空间线特征的参数与非参数的误差估计模型	第36-44页
3 空间线特征的误差带模型	第44-67页
· 空间线特征的等概率密度误差模型	第44-58页
· 空间线特征的置信模型	第58-67页
4 DEM精度评定的稳健估计模型	第67-77页
· 问题描述	第67-68页
· 三种平均误差统计量和相应的置信区间	第68-70页
· 数值实验	第70-75页
· 结果分析	第75-76页
· 小结	第76-77页
5 用几种不同的克里格方法估计DEM误差的空间分布	第77-93页
· 实验区与数据	第77-80页
· 理论与方法	第80-84页
· 用四种克里格法来估计DEM的空间误差	第84-91页
· 结果分析	第91-92页
· 小结	第92-93页
6 采用非线性插值的DEM的随机误差的传播模型	第93-103页
· 插值方法	第93-96页
· 由误差传播率推导的DEM传播误差	第96-99页
· 由空间统计学方法推导的DEM传播误差	第99-102页
· 结果分析	第102页
· 小结	第102-103页
7 通过置信模型分析和可视化DEM的（双）线性插值的传播误差	第103-118页
· 插值方法	第103-106页
· 由（双）线性插值构造的DEM的置信模型	第106-111页
· 用模拟数据验证置信模型	第111-112页
· 用实际数据验证置信模型	第112-117页
· 小结	第117-118页
8 DEM的（双）三次插值的模型误差分析	第118-136页
· 插值方法和收敛性分析	第118-127页
· （双）三次插值的模型误差	第127-129页
· 结果分析	第129-130页
· 数值实验	第130-135页
· 小结	第135-136页
9 基于CUDA的IDW并行算法及其实验分析	第136-141页
· 背景介绍	第136-137页
· 基于CUDA的IDW算法	第137-139页
· 数值实验	第139页
· 小结	第139-141页
10 结论	第141-143页
参考文献	第143-155页
附录	第155-157页
作者简历	第157-159页
学位论文数据集	第159页

本篇论文共159页，点击这进入下载页面。

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