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遥感影像协同处理体系及摄影测量应用研究

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遥感影像协同处理体系及摄影测量应用研究
论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-23页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 摄影测量与遥感数据处理技术发展第12-20页
    1.2.1 摄影测量与遥感并行处理系统及其核心技术第12-14页
    1.2.2 高性能计算现状及发展第14-17页
    1.2.3 摄影测量并行处理技术的发展第17-19页
    1.2.4 协同处理的难点与现有研究的不足第19-20页
  1.3 本文的研究内容和结构安排第20-23页
第2章 遥感影像协同处理体系设计第23-37页
  2.1 遥感影像协同处理系统需求分析第23-25页
    2.1.1 能力需求第23-24页
    2.1.2 技术需求第24-25页
  2.2 并行计算平台设计第25-30页
    2.2.1 并行计算机架构第25-26页
    2.2.2 集群计算机构建模式第26-27页
    2.2.3 GPU-CPU混合集群计算平台搭建方式第27-28页
    2.2.4 网络互联技术第28-29页
    2.2.5 并行I/O体系第29-30页
  2.3 遥感影像协同处理软件体系设计第30-32页
    2.3.1 软件系统的功能组成第30页
    2.3.2 软件系统的体系结构设计第30-32页
  2.4 遥感影像协同处理系统总体结构与运行机制第32-36页
    2.4.1 遥感影像协同处理系统体系结构第32-33页
    2.4.2 遥感影像协同处理系统部署结构第33-34页
    2.4.3 遥感影像协同处理系统运行模式和流程第34-36页
  2.5 本章小结第36-37页
第3章 遥感影像协同处理服务网格设计与实现第37-69页
  3.1 网格与遥感影像处理服务网格第37-38页
  3.2 遥感影像处理服务网格总体设计第38-53页
    3.2.1 遥感影像处理服务网格系统结构第38-39页
    3.2.2 Condor基础第39-40页
    3.2.3 基于Condor的网格系统总体结构及运行机制第40-42页
    3.2.4 核心服务与数据库的设计与实现第42-53页
  3.3 遥感影像协同处理服务网格门户设计第53-68页
    3.3.1 遥感影像协同处理服务网格门户总体结构第53-54页
    3.3.2 网格门户关键服务的设计与实现第54-61页
    3.3.3 网格门户应用接口设计第61-68页
  3.4 本章小结第68-69页
第4章 遥感影像协同处理工作流及其管理技术第69-89页
  4.1 科学工作流概念及生命周期第69-70页
    4.1.1 科学工作流相关概念第69-70页
    4.1.2 科学工作流的生命周期第70页
  4.2 遥感影像协同处理工作流设计第70-81页
    4.2.1 能力需求第70页
    4.2.2 流程编辑方式第70-71页
    4.2.3 流程建模第71-75页
    4.2.4 基本概念和模型第75-79页
    4.2.5 工作流类型系统第79-81页
  4.3 遥感影像协同处理工作流的执行第81-84页
    4.3.1 工作流调度第81-83页
    4.3.2 与网格系统的集成第83页
    4.3.3 工作流服务第83-84页
  4.4 遥感影像协同处理工作流管理系统功能及应用实例第84-88页
  4.5 本章小结第88-89页
第5章 摄影测量处理算法及其GPU并行优化研究第89-119页
  5.1 摄影测量处理的并行性第89-93页
    5.1.1 摄影测量自动化处理流程第89-90页
    5.1.2 并行模式第90-91页
    5.1.3 摄影测量协同处理模式第91-93页
  5.2 遥感影像多基线立体匹配及其GPU优化第93-116页
    5.2.1 实现模式与并行性分析第93-95页
    5.2.2 多基线立体匹配的多分辨率半全局优化第95-110页
    5.2.3 GPU并行优化第110-114页
    5.2.4 实验分析与结论第114-116页
  5.3 正射纠正及其GPU并行优化第116-118页
    5.3.1 正射纠正算法的并行性分析第116-117页
    5.3.2 重采样过程的GPU优化策略第117-118页
    5.3.3 面阵航空影像正射纠正中重采样过程的GPU并行处理实验第118页
  5.4 本章小结第118-119页
第6章 面向摄影测量整体任务的遥感影像协同处理第119-158页
  6.1 摄影测量算法与遥感影像协同处理体系的集成第119-131页
    6.1.1 处理插件的形成机制第119页
    6.1.2 摄影测量处理算法的模块化分解第119-121页
    6.1.3 基于并行抽象接口的摄影测量处理算法改造第121-130页
    6.1.4 系统功能第130-131页
  6.2 系统处理能力实验第131-152页
    6.2.1 论文搭建的实验平台第131-132页
    6.2.2 实验数据第132-134页
    6.2.3 实验过程及结果第134-152页
    6.2.4 实验结论第152页
  6.3 系统动态适应性实验第152-155页
    6.3.1 实验平台和实验数据第152-153页
    6.3.2 实验过程及结果分析第153-155页
  6.4 应用实例第155-157页
  6.5 本章小结第157-158页
第7章 总结与展望第158-160页
  7.1 总结第158-159页
  7.2 进一步研究的内容第159-160页
参考文献第160-167页
作者简历第167-169页
致谢第169页

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