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基于马田系统的模糊多属性决策方法研究

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基于马田系统的模糊多属性决策方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-26页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 相关研究述评第13-21页
    1.2.1 马田系统研究综述第13-17页
    1.2.2 模糊积分多属性决策方法研究综述第17-18页
    1.2.3 区间数多属性决策方法研究综述第18-20页
    1.2.4 文献简评第20-21页
  1.3 研究内容及创新点第21-23页
    1.3.1 研究内容第21-22页
    1.3.2 研究创新点第22-23页
  1.4 研究理论及方法第23页
  1.5 章节安排及研究思路第23-26页
    1.5.1 章节安排第23-24页
    1.5.2 研究思路第24-26页
2 相关理论和方法概述第26-39页
  2.1 马田系统第26-33页
    2.1.1 经典马田系统第26-31页
    2.1.2 施密特正交马田系统第31-33页
  2.2 模糊测度和模糊积分理论第33-37页
    2.2.1 模糊测度第33-35页
    2.2.2 模糊积分第35-37页
  2.3 区间数理论第37-38页
    2.3.1 区间数定义第37页
    2.3.2 区间数运算第37页
    2.3.3 区间数距离第37-38页
    2.3.4 区间数规范化第38页
  2.4 本章小结第38-39页
3 基于经典马田系统的模糊积分多属性决策方法第39-64页
  3.1 基于马田系统和φ_s转换函数的模糊积分多属性决策方法第39-54页
    3.1.1 φ_s转换函数及其局限性第40-41页
    3.1.2 利用Shapley值转换λ模糊测度的合理性分析第41-42页
    3.1.3 基于马田系统的Shapley值计算方法第42-47页
    3.1.4 决策方法第47-48页
    3.1.5 算例分析第48-54页
  3.2 基于马田系统的2可加Choquet模糊积分多属性决策方法第54-63页
    3.2.1 2可加模糊测度和2可加Choquet模糊积分第54-58页
    3.2.2 Shapley值的计算第58-59页
    3.2.3 交互性指标的计算第59-60页
    3.2.4 决策方法第60页
    3.2.5 算例分析第60-63页
  3.3 本章小结第63-64页
4 基于施密特正交马田系统的模糊积分多属性决策方法第64-85页
  4.1 基于施密特正交马田系统的属性权重计算方法第64-66页
  4.2 基于属性权重和φ_s转换函数的λ模糊测度计算方法第66-67页
  4.3 基于属性权重和交互度的2可加模糊测度计算方法第67-70页
  4.4 灰模糊积分关联度第70-75页
  4.5 基于λ模糊测度的灰模糊积分关联度多属性决策方法第75-76页
  4.6 基于2可加模糊测度的灰模糊积分关联度多属性决策方法第76-77页
  4.7 算例分析第77-84页
    4.7.1 算例1第77-80页
    4.7.2 算例2第80-84页
  4.8 本章小结第84-85页
5 基于加权马田系统的模糊积分多属性决策方法第85-96页
  5.1 加权马田系统第85-86页
  5.2 基于加权马田系统的属性测度密度计算方法第86-88页
  5.3 决策方法第88页
  5.4 算例分析第88-95页
    5.4.1 实例计算第88-90页
    5.4.2 方法比较第90-95页
  5.5 本章小结第95-96页
6 基于区间马田系统的模糊积分多属性决策方法第96-109页
  6.1 区间样本数据描述统计量第96-99页
  6.2 基于区间马田系统的模糊测度计算方法第99-103页
  6.3 算例分析第103-108页
    6.3.1 模糊测度的计算第103-105页
    6.3.2 模糊测度有效性的验证第105-108页
  6.4 本章小结第108-109页
7 基于广义马田系统的区间数多属性决策方法及扩展第109-129页
  7.1 立体视角下区间数决策向量第109-111页
  7.2 基于广义马田系统的区间数立体决策原理及方法第111-116页
    7.2.1 决策原理第111-113页
    7.2.2 决策方法第113-116页
  7.3 算例分析第116-119页
  7.4 方法扩展第119-128页
    7.4.1 基于相对熵的区间数立体决策方法第119-122页
    7.4.2 基于灰色相对关联度的区间数立体决策方法第122-124页
    7.4.3 基于欧式距离函数的区间数立体决策方法第124-128页
  7.5 本章小结第128-129页
8 结论与展望第129-131页
  8.1 研究结论第129-130页
  8.2 研究展望第130-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-144页
附录A 攻读博士学位期间发表的论文情况第144-145页
附录B 攻读博士学位期间参加的科学研究情况第145页

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