论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第18页 |
| 1.2 双层规划问题的数学模型及相关概念 | 第18-20页 |
| 1.3 确定性双层规划问题的求解算法概述 | 第20-24页 |
| 1.4 不确定双层规划问题的研究现状 | 第24-27页 |
| 1.4.1 模糊双层规划问题 | 第24-25页 |
| 1.4.2 随机双层规划问题 | 第25页 |
| 1.4.3 双重不确定环境下的双层规划问题 | 第25-27页 |
| 1.4.4 区间双层规划问题 | 第27页 |
| 1.5 双层规划问题研究的不足 | 第27-28页 |
| 1.6 研究思路与研究内容 | 第28-32页 |
| 1.6.1 研究思路 | 第28-29页 |
| 1.6.2 研究内容 | 第29-32页 |
| 第二章 基础知识 | 第32-38页 |
| 2.1 区间数 | 第32-33页 |
| 2.2 模糊数 | 第33-34页 |
| 2.3 模糊随机变量概念及性质 | 第34-38页 |
| 第三章 一类非线性双层规划问题的新型混合分布估计算法 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 一类非线性双层规划模型的描述 | 第38-40页 |
| 3.3 基于Nelder-Mead单纯形法的新型混合分布估计算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 标准分布估计算法概述 | 第40页 |
| 3.3.2 Nelder-Mead单纯形法概述 | 第40-41页 |
| 3.3.3 结合Nelder-Mead单纯形法的分布估计算法思想 | 第41-44页 |
| 3.4 数值实验 | 第44-47页 |
| 3.4.1 新型混合分布估计算法和文献算法实验结果比较 | 第44-46页 |
| 3.4.2 新型混合分布估计算法和标准分布估计算法实验结果比较 | 第46-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-50页 |
| 第四章 求解半向量双层规划问题的一种新精确罚函数法 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 半向量双层规划问题 | 第50-51页 |
| 4.3 偏静态条件下的精确罚函数方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 基于Benson方法及对偶理论的单层优化问题 | 第51-52页 |
| 4.3.2 偏静态条件的定义及精确罚函数问题的建立 | 第52-55页 |
| 4.4 新精确罚函数方法的算法步骤及数值实验 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 模糊随机线性双层规划问题的乐观方法研究 | 第58-78页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 模型描述 | 第58-59页 |
| 5.3 乐观方法研究 | 第59-66页 |
| 5.3.1 基于区间序关系和期望优化方法的双层多目标规划模型 | 第59-62页 |
| 5.3.2 基于上层决策者乐观预期的确定双层规划模型 | 第62-64页 |
| 5.3.3 求解乐观Stackelberg解的Kth-best算法设计 | 第64-66页 |
| 5.4 数值实验与分析 | 第66-73页 |
| 5.4.1 数值例子 | 第66-68页 |
| 5.4.2 乐观Stackelberg解的求解过程与结果 | 第68-70页 |
| 5.4.3 乐观方法和文献方法结果比较分析 | 第70-73页 |
| 5.4.4 水平集参数α 分析 | 第73页 |
| 5.5 实证分析 | 第73-76页 |
| 5.5.1 生产销售双层决策问题描述 | 第73-74页 |
| 5.5.2 不同α ? 水平集下母公司和子公司所获得利润结果分析 | 第74-75页 |
| 5.5.3 不同隶属函数下所获得最优解讨论 | 第75-76页 |
| 5.6 小结 | 第76-78页 |
| 第六章 模糊随机双层规划问题的最优值区间方法研究 | 第78-98页 |
| 6.1 引言 | 第78页 |
| 6.2 模型描述 | 第78-79页 |
| 6.3 模糊随机目标函数最优值区间的研究 | 第79-84页 |
| 6.3.1 基于α- 水平集的随机区间双层规划模型 | 第79-80页 |
| 6.3.2 随机最好最优模型和随机最差最优模型 | 第80-82页 |
| 6.3.3 基于期望优化方法的确定最好最优模型和确定最差最优模型 | 第82-83页 |
| 6.3.4 求解最好最优解及最差最优解的Kth-best方法设计 | 第83-84页 |
| 6.4 数值实验与分析 | 第84-93页 |
| 6.4.1 数值例子 | 第85页 |
| 6.4.2 最好最优解及最差最优解的求解过程和结果 | 第85-91页 |
| 6.4.3 模糊随机目标函数最优值区间范围结果分析 | 第91-93页 |
| 6.5 最优区间值方法与文献方法比较分析 | 第93-96页 |
| 6.5.1 基于Fractile优化方法的模型比较和结果分析 | 第93-94页 |
| 6.5.2 基于概率最大化方法的模型比较和结果分析 | 第94-96页 |
| 6.6 小结 | 第96-98页 |
| 第七章 系数全模糊随机变量的双层规划问题研究 | 第98-110页 |
| 7.1 引言 | 第98页 |
| 7.2 模型描述 | 第98页 |
| 7.3 基于区间规划和机会约束法研究模糊随机目标函数的最优值区间 | 第98-106页 |
| 7.3.1 利用区间规划方法构建随机最好最优模型和随机最差最优模型 | 第99-103页 |
| 7.3.2 基于机会约束法处理含随机变量的约束条件 | 第103-105页 |
| 7.3.3 期望优化下的确定最好最优模型及确定最差最优模型 | 第105-106页 |
| 7.4 求解最好最优解及最差最优解的分布估计算法设计 | 第106-107页 |
| 7.5 数值试验 | 第107-109页 |
| 7.6 小结 | 第109-110页 |
| 第八章 结论和展望 | 第110-114页 |
| 8.1 研究结论 | 第110-111页 |
| 8.2 研究展望 | 第111-114页 |
| 附录A | 第114-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 作者简介 | 第132-134页 |
