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钱塘江河口咸潮入侵预警研究
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钱塘江河口咸潮入侵预警研究
论文目录
 
致谢第1-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-25页
　　1.1 背景和研究意义第13-15页
　　1.2 影响河口咸潮入侵的因素第15页
　　1.3 咸潮入侵的研究方法第15-17页
　　　　1.3.1 原型观测资料分析方法第16页
　　　　1.3.2 物理模型试验方法第16-17页
　　　　1.3.3 数值模型方法第17页
　　1.4 咸潮入侵的研究现状第17-22页
　　　　1.4.1 基于原型观测资料分析方法的盐度输移研究第17-19页
　　　　1.4.2 基于物理模型试验方法的盐度输移研究第19页
　　　　1.4.3 基于数值模型方法的盐度输移研究第19-21页
　　　　1.4.4 统计分析方法第21-22页
　　1.5 本文的主要思路和内容第22-25页
第2章 钱塘江河口概况第25-33页
　　2.1 引言第25页
　　2.2 河口的定义及分类第25-28页
　　　　2.2.1 钱塘江地理位置第25-26页
　　　　2.2.2 河口定义及钱塘江河口分段第26-27页
　　　　2.2.3 河口分类第27-28页
　　2.3 气候条件及河口水文第28-30页
　　　　2.3.1 钱塘江河口地区的气候条件第28-29页
　　　　2.3.2 径流量第29-30页
　　　　2.3.3 潮汐潮流第30页
　　2.4 研究范围和数据第30-32页
　　2.5 本章小结第32-33页
第3章 钱塘江河口咸潮入侵原型观测资料分析方法第33-53页
　　3.1 引言第33页
　　3.2 钱塘江河口咸潮入侵的潮相变化第33-39页
　　　　3.2.1 年际变化第33-35页
　　　　3.2.2 季节变化第35-37页
　　　　3.2.3 月变化第37-38页
　　　　3.2.4 日盐度变化第38-39页
　　3.3 咸潮的统计分析第39-42页
　　　　3.3.1 径流—咸潮变化的月响应模式第39-40页
　　　　3.3.2 钱塘江咸潮入侵年际变化分析第40-42页
　　3.4 咸潮入侵的连续小波分析第42-51页
　　　　3.4.1 连续小波分析第43-45页
　　　　3.4.2 交叉小波及相干小波分析第45页
　　　　3.4.3 小波变换多尺度分析第45-51页
　　　　　　3.4.3.1 小波实部年际分析第45-47页
　　　　　　3.4.3.2 小波实部年内分析第47-49页
　　　　　　3.4.3.3 交叉小波和相干小波分析第49-51页
　　3.5 本章小结第51-53页
第4章 钱塘江咸潮入侵涨憩模式分析第53-75页
　　4.1 引言第53页
　　4.2 咸潮入侵的涨憩预报模式第53-60页
　　　　4.2.1 河口地形描述方程第53-54页
　　　　4.2.2 盐度涨憩模式方程第54-60页
　　4.3 模型校准及验证第60-72页
　　　　4.3.1 钱塘江河口地形概化第60-62页
　　　　4.3.2 钱塘江河口盐度涨憩模型校准第62-64页
　　　　　　4.3.2.1 模型参数第62页
　　　　　　4.3.2.2 模型校准第62-64页
　　　　4.3.3 钱塘江河口盐度模型验证第64-72页
　　　　　　4.3.3.1 江道刷深前模型验证第65-66页
　　　　　　4.3.3.2 江道刷深后验证第66-69页
　　　　　　4.3.3.3 不同流量条件下咸潮入侵变化验证第69-72页
　　4.4 涨憩模式讨论第72页
　　4.5 本章小结第72-75页
第5章 观测点的盐度时间序列预测方法第75-99页
　　5.1 引言第75页
　　5.2 小波分析与NARX耦合的时间序列模型第75-86页
　　　　5.2.1 极大重叠离散小波变换原理及方法第76-81页
　　　　　　5.2.1.1 极大重叠离散小波变换第76-78页
　　　　　　5.2.1.2 基于MODWT的多分辨率分析第78-79页
　　　　　　5.2.1.3 基小波的选择和分解层数的确定第79-81页
　　　　5.2.2 NARX神经网络第81-83页
　　　　5.2.3 小波和NARX耦合的多变量模型第83-84页
　　　　5.2.4 数据的归一化方法及网络的初始化第84-86页
　　　　5.2.5 模型性能评价第86页
　　5.3 模型分析和讨论第86-97页
　　　　5.3.1 数据划分及小波分解第87-89页
　　　　5.3.2 WT-mNARX模型预测第89-91页
　　　　5.3.3 模型比较分析第91-92页
　　　　5.3.4 模型的泛化能力验证第92-93页
　　　　5.3.5 钱塘江沿江观测站点的盐度预测第93-94页
　　　　5.3.6 实际预测第94-97页
　　5.4 本章小结第97-99页
第6章 总结与展望第99-103页
　　6.1 总结第99-100页
　　6.2 研究展望第100-103页
参考文献第103-117页
攻读博士学位期间的主要研究成果第117页

本篇论文共117页，点击这进入下载页面。
 
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