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基于EMD和EEMD的自适应光谱预处理方法及其应用研究

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基于EMD和EEMD的自适应光谱预处理方法及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-25页
  1.1 光谱分析技术概述第11-15页
    1.1.1 近红外光谱分析技术第11-13页
    1.1.2 拉曼光谱分析技术第13-15页
  1.2 光谱数据预处理方法综述第15-22页
    1.2.1 噪声处理方法研究状况第15-18页
    1.2.2 基线校正方法研究状况第18-22页
  1.3 课题背景及研究目的和意义第22-23页
  1.4 本文主要研究内容第23-25页
第2章 基于归一化指标寻优的自适应拉曼光谱EEMD去噪方法及应用研究第25-42页
  2.1 引言第25页
  2.2 基于EMD法分解拉曼光谱的不足第25-29页
  2.3 基于归一化指标寻优的自适应拉曼光谱EEMD去噪方法的提出第29-33页
    2.3.1 EEMD分解拉曼光谱过程分析第29-32页
    2.3.2 归一化评价指标构建第32-33页
  2.4 基于归一化指标寻优的自适应EEMD去噪方法的实现及应用第33-40页
  2.5 本章小结第40-42页
第3章 自适应的近红外双谱“3R”去噪方法及应用研究第42-54页
  3.1 引言第42页
  3.2 EEMD阈值法和能量法去噪缺陷分析第42-45页
  3.3 双谱自适应“3R”去噪方法设计第45-47页
    3.3.1 噪声IMF分量的相关性分析第45-46页
    3.3.2 基于“3R”法则的自适应双谱去噪方法的实现第46-47页
  3.4 “3R”方法仿真验证及实验研究第47-53页
    3.4.1 基于“3R”方法的仿真光谱去噪第47-50页
    3.4.2 “3R”法在玉米叶片近红外光谱去噪中的应用研究第50-53页
  3.5 本章小结第53-54页
第4章 自适应的残余相关EEMD基线校正方法及应用研究第54-74页
  4.1 引言第54页
  4.2 残余相关EEMD基线校正方法设计第54-60页
    4.2.1 残余量拟合基线思想的提出第54-57页
    4.2.2 残余相关基线校正方法的实现第57-60页
  4.3 近红外仿真光谱的基线校正效果分析第60-63页
  4.4 残余相关EEMD方法在玉米叶绿素测量模型中的应用第63-72页
    4.4.1 基于残余相关方法的玉米叶片拉曼光谱基线校正第63-70页
    4.4.2 叶绿素光谱测量模型的基线校正效果分析第70-72页
  4.5 本章小结第72-74页
第5章 近红外光谱和拉曼光谱EMD时频性质分析第74-84页
  5.1 引言第74页
  5.2 近红外光谱FM及拉曼光谱AM性质分析第74-79页
  5.3 拉曼光谱模态混叠现象的时频分析第79-81页
  5.4 应用Hilbert变换处理近红外光谱及在定性检测玉米叶片碱成份中的应用第81-83页
  5.5 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-94页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第94-96页
致谢第96-97页
作者简介第97页

本篇论文共97页,点击这进入下载页面
 
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