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重尾序列与非参数回归模型的变点分析

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重尾序列与非参数回归模型的变点分析
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第一章 绪论第11-34页
  §1.1 变点问题第11-13页
  §1.2 重尾分布第13-17页
  §1.3 非参数回归模型第17-18页
  §1.4 变点分析的研究方法第18-31页
    §1.4.1 极大似然比方法第19-22页
    §1.4.2 最小二乘方法第22-24页
    §1.4.3 秩统计量方法第24-27页
    §1.4.4 经验分布函数方法第27-29页
    §1.4.5 小波方法第29-31页
    §1.4.6 其他方法第31页
  §1.5 本论文的内容安排第31-34页
第二章 重尾序列的均值变点分析第34-50页
  §2.1 重尾序列均值变点的非参数检验第34-38页
    §2.1.1 模型与假设第34-35页
    §2.1.2 主要结果第35-38页
  §2.2 重尾序列均值变点的Bootstrap检验第38-44页
    §2.2.1 模型与假设第39-40页
    §2.2.2 主要结果第40-44页
  §2.3 数值模拟与实例分析第44-48页
    §2.3.1 数值模拟第44-46页
    §2.3.2 实例分析第46-48页
  §2.4 本章小结第48-50页
第三章 重尾序列的持久性变点分析第50-79页
  §3.1 理论基础第50-53页
  §3.2 从I(0)到I(1)的变点的检验第53-60页
    §3.2.1 模型第53-54页
    §3.2.2 主要结果第54-60页
  §3.3 从I(1)到I(0)的变点的检验第60-67页
    §3.3.1 模型第60-61页
    §3.3.2 主要结果第61-67页
  §3.4 数值模拟与实例分析第67-78页
    §3.4.1 数值模拟第67-75页
    §3.4.2 实例分析第75-78页
  §3.5 本章小结第78-79页
第四章 非参数回归模型的变点分析第79-101页
  §4.1 噪声为AR(1)过程的非参数回归函数变点的小波分析第79-89页
    §4.1.1 模型与假设第80-81页
    §4.1.2 变点的检验第81-88页
    §4.1.3 变点的估计第88-89页
  §4.2 非参数回归模型的方差变点检验第89-93页
    §4.2.1 模型与假设第89-90页
    §4.2.2 主要结果第90-93页
  §4.3 数值模拟与实例分析第93-100页
    §4.3.1 数值模拟第93-98页
    §4.3.2 实例分析第98-100页
  §4.4 本章小结第100-101页
结论第101-103页
参考文献第103-116页
攻博期间取得的科研成果及参与的学术活动第116-117页
致谢第117页

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