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重尾序列与非参数回归模型的变点分析
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重尾序列与非参数回归模型的变点分析
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-11页
第一章 绪论
第11-34页
§1.1 变点问题
第11-13页
§1.2 重尾分布
第13-17页
§1.3 非参数回归模型
第17-18页
§1.4 变点分析的研究方法
第18-31页
§1.4.1 极大似然比方法
第19-22页
§1.4.2 最小二乘方法
第22-24页
§1.4.3 秩统计量方法
第24-27页
§1.4.4 经验分布函数方法
第27-29页
§1.4.5 小波方法
第29-31页
§1.4.6 其他方法
第31页
§1.5 本论文的内容安排
第31-34页
第二章 重尾序列的均值变点分析
第34-50页
§2.1 重尾序列均值变点的非参数检验
第34-38页
§2.1.1 模型与假设
第34-35页
§2.1.2 主要结果
第35-38页
§2.2 重尾序列均值变点的Bootstrap检验
第38-44页
§2.2.1 模型与假设
第39-40页
§2.2.2 主要结果
第40-44页
§2.3 数值模拟与实例分析
第44-48页
§2.3.1 数值模拟
第44-46页
§2.3.2 实例分析
第46-48页
§2.4 本章小结
第48-50页
第三章 重尾序列的持久性变点分析
第50-79页
§3.1 理论基础
第50-53页
§3.2 从I(0)到I(1)的变点的检验
第53-60页
§3.2.1 模型
第53-54页
§3.2.2 主要结果
第54-60页
§3.3 从I(1)到I(0)的变点的检验
第60-67页
§3.3.1 模型
第60-61页
§3.3.2 主要结果
第61-67页
§3.4 数值模拟与实例分析
第67-78页
§3.4.1 数值模拟
第67-75页
§3.4.2 实例分析
第75-78页
§3.5 本章小结
第78-79页
第四章 非参数回归模型的变点分析
第79-101页
§4.1 噪声为AR(1)过程的非参数回归函数变点的小波分析
第79-89页
§4.1.1 模型与假设
第80-81页
§4.1.2 变点的检验
第81-88页
§4.1.3 变点的估计
第88-89页
§4.2 非参数回归模型的方差变点检验
第89-93页
§4.2.1 模型与假设
第89-90页
§4.2.2 主要结果
第90-93页
§4.3 数值模拟与实例分析
第93-100页
§4.3.1 数值模拟
第93-98页
§4.3.2 实例分析
第98-100页
§4.4 本章小结
第100-101页
结论
第101-103页
参考文献
第103-116页
攻博期间取得的科研成果及参与的学术活动
第116-117页
致谢
第117页
本篇论文共
117
页,
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。
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