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基于非合作博弈的分布式优化模型及算法研究

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基于非合作博弈的分布式优化模型及算法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-40页
  1.1 课题研究背景第12-17页
  1.2 分布式优化的研究现状和存在的问题第17-36页
    1.2.1 传统优化算法第17-27页
      1.2.1.1 凸优化问题的一阶算法第17-23页
      1.2.1.2 分解算法第23-27页
    1.2.2 现代优化算法第27-34页
    1.2.3 存在的问题和挑战第34-36页
  1.3 本文主要研究内容第36-37页
  1.4 本文的组织结构第37-40页
第二章 分布式优化的博弈论基础第40-54页
  2.1 博弈论基础概念第40-45页
    2.1.1 静态博弈第41-44页
    2.1.2 动态博弈第44-45页
  2.2 均衡的性质分析第45-48页
    2.2.1 存在性分析第45-46页
    2.2.2 有效性分析第46-48页
  2.3 基于非合作博弈的分布式优化研究第48-53页
    2.3.1 研究现状和存在的问题第48-51页
    2.3.2 基于非合作博弈的分布式优化问题研究框架第51-53页
  2.4 本章小结第53-54页
第三章 双向时变信息交互下的分布式优化理论研究第54-98页
  3.1 基于矩阵论的双向时变信息交互拓扑建模第54-58页
  3.2 基于状态量序数势博弈模型第58-79页
    3.2.1 基于状态量序数势博弈第61-70页
      3.2.1.1 定义和相关概念第61-64页
      3.2.1.2 博弈模型的建立第64-70页
    3.2.2 博弈模型的性质第70-79页
      3.2.2.1 均衡的存在性分析第72页
      3.2.2.2 均衡的有效性分析第72-79页
  3.3 基于收益的基准策略学习算法第79-82页
    3.3.1 算法描述第80-81页
    3.3.2 算法的收敛性第81-82页
  3.4 仿真示例第82-97页
    3.4.1 双向时变信息下的一致问题第82-89页
    3.4.2 双向时变信息下新能源机组功率分布式优化问题第89-95页
    3.4.3 双向时变信息下多智能体系统优化问题第95-97页
  3.5 本章小结第97-98页
第四章 单向时变信息交互下的分布式优化理论研究第98-144页
  4.1 基于矩阵论的单向时变信息交互拓扑建模第98-100页
  4.2 基于状态量弱非循环博弈模型第100-124页
    4.2.1 基于状态量弱非循环博弈第102-115页
      4.2.1.1 定义和相关概念第104-110页
      4.2.1.2 博弈模型的建立第110-115页
    4.2.2 博弈模型的性质第115-124页
      4.2.2.1 均衡的存在性分析第117页
      4.2.2.2 均衡的有效性分析第117-124页
  4.3 基于博弈参与者惯性的策略学习算法第124-128页
    4.3.1 算法描述第125-126页
    4.3.2 算法的收敛性第126-128页
  4.4 仿真示例第128-142页
    4.4.1 单向时变信息下的一致问题第128-133页
    4.4.2 单向时变信息下新能源机组功率分布式优化问题第133-139页
    4.4.3 单向时变信息下光纤通信发射端的光信号功率优化问题第139-142页
  4.5 本章小结第142-144页
第五章 总结与展望第144-148页
  5.1 全文工作总结第144-145页
  5.2 进一步的工作展望第145-148页
攻读学位期间发表的学术论文第148-150页
参考文献第150-158页

本篇论文共158页,点击这进入下载页面
 
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