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云存储环境下重复数据删除关键技术研究

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云存储环境下重复数据删除关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
  1.1 课题背景与选题依据第13-16页
    1.1.1 数据的存储挑战第13页
    1.1.2 重复数据删除与数据备份第13-16页
    1.1.3 论文的选题依据第16页
  1.2 国内外研究现状与分析第16-22页
    1.2.1 块查找索引磁盘瓶颈问题第16-19页
    1.2.2 数据碎片引起的读性能问题第19-20页
    1.2.3 可扩展性问题第20-22页
  1.3 本文的主要研究内容第22-24页
  1.4 论文的章节安排第24-25页
第二章 集群环境下数据块重组的重复数据删除系统第25-37页
  2.1 研究背景第25-26页
    2.1.1 影响系统吞吐量的关键因素第25-26页
    2.1.2 现有方法面临的问题第26页
  2.2 相关工作第26-27页
  2.3 设计思想第27-29页
    2.3.1 文件之间因果依赖关系第27-28页
    2.3.2 数据块的划分第28-29页
  2.4 原型系统设计第29-31页
    2.4.1 系统模型第29-30页
    2.4.2 删冗的处理方式第30-31页
  2.5 实验验证第31-36页
    2.5.1 实验环境第31-32页
    2.5.2 实验分析第32-36页
  2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于重复数据删除的虚拟桌面优化方法第37-49页
  3.1 研究背景第37-39页
  3.2 相关工作第39-40页
  3.3 设计思想第40-45页
    3.3.1 系统体系结构第40-41页
    3.3.2 两层删冗模块第41-44页
    3.3.3 分布式锁服务第44-45页
    3.3.4 内存使用量第45页
  3.4 实验验证第45-48页
    3.4.1 实验环境第45-46页
    3.4.2 实验分析第46-48页
  3.5 本章小结第48-49页
第四章 混合存储环境下的重复数据删除读性能优化第49-63页
  4.1 研究背景第49页
  4.2 相关工作第49-53页
    4.2.1 数据碎片问题第49-51页
    4.2.2 固态硬盘的重复数据删除第51-52页
    4.2.3 存储布局优化研究第52-53页
  4.3 原型系统设计第53-58页
    4.3.1 数据分析模块第54-56页
    4.3.2 数据迁移模块第56-57页
    4.3.3 数据恢复模块第57-58页
  4.4 实验验证第58-61页
    4.4.1 实验环境第58页
    4.4.2 实验分析第58-61页
  4.5 本章小结第61-63页
第五章 基于重复数据删除的云存储系统模型研究第63-79页
  5.1 研究背景第63页
  5.2 相关工作第63-64页
  5.3 P-CLOUD模型设计第64-70页
    5.3.1 基于兴趣分组的云存储第64-65页
    5.3.2 以用户为中心的云存储系统结构第65-68页
    5.3.3 P-Cloud模型第68-70页
  5.4 P-CLOUD模型关键技术第70-74页
    5.4.1 读写过程第70-71页
    5.4.2 源端索引优化策略第71-74页
  5.5 实验验证第74-78页
    5.5.1 实验环境第74页
    5.5.2 P-Cloud模型读写读响应特性第74-76页
    5.5.3 分块大小对源端索引策略的影响第76-78页
  5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-83页
  6.1 总结第79-80页
  6.2 展望第80-83页
参考文献第83-103页
致谢第103-105页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第105-107页
攻读博士学位阶段从事的科研项目及成果第105页
攻读博士学位阶段第一作者发表论文情况第105-107页

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