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云存储环境下重复数据删除关键技术研究
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云存储环境下重复数据删除关键技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-13页
第一章 绪论
第13-25页
1.1 课题背景与选题依据
第13-16页
1.1.1 数据的存储挑战
第13页
1.1.2 重复数据删除与数据备份
第13-16页
1.1.3 论文的选题依据
第16页
1.2 国内外研究现状与分析
第16-22页
1.2.1 块查找索引磁盘瓶颈问题
第16-19页
1.2.2 数据碎片引起的读性能问题
第19-20页
1.2.3 可扩展性问题
第20-22页
1.3 本文的主要研究内容
第22-24页
1.4 论文的章节安排
第24-25页
第二章 集群环境下数据块重组的重复数据删除系统
第25-37页
2.1 研究背景
第25-26页
2.1.1 影响系统吞吐量的关键因素
第25-26页
2.1.2 现有方法面临的问题
第26页
2.2 相关工作
第26-27页
2.3 设计思想
第27-29页
2.3.1 文件之间因果依赖关系
第27-28页
2.3.2 数据块的划分
第28-29页
2.4 原型系统设计
第29-31页
2.4.1 系统模型
第29-30页
2.4.2 删冗的处理方式
第30-31页
2.5 实验验证
第31-36页
2.5.1 实验环境
第31-32页
2.5.2 实验分析
第32-36页
2.6 本章小结
第36-37页
第三章 基于重复数据删除的虚拟桌面优化方法
第37-49页
3.1 研究背景
第37-39页
3.2 相关工作
第39-40页
3.3 设计思想
第40-45页
3.3.1 系统体系结构
第40-41页
3.3.2 两层删冗模块
第41-44页
3.3.3 分布式锁服务
第44-45页
3.3.4 内存使用量
第45页
3.4 实验验证
第45-48页
3.4.1 实验环境
第45-46页
3.4.2 实验分析
第46-48页
3.5 本章小结
第48-49页
第四章 混合存储环境下的重复数据删除读性能优化
第49-63页
4.1 研究背景
第49页
4.2 相关工作
第49-53页
4.2.1 数据碎片问题
第49-51页
4.2.2 固态硬盘的重复数据删除
第51-52页
4.2.3 存储布局优化研究
第52-53页
4.3 原型系统设计
第53-58页
4.3.1 数据分析模块
第54-56页
4.3.2 数据迁移模块
第56-57页
4.3.3 数据恢复模块
第57-58页
4.4 实验验证
第58-61页
4.4.1 实验环境
第58页
4.4.2 实验分析
第58-61页
4.5 本章小结
第61-63页
第五章 基于重复数据删除的云存储系统模型研究
第63-79页
5.1 研究背景
第63页
5.2 相关工作
第63-64页
5.3 P-CLOUD模型设计
第64-70页
5.3.1 基于兴趣分组的云存储
第64-65页
5.3.2 以用户为中心的云存储系统结构
第65-68页
5.3.3 P-Cloud模型
第68-70页
5.4 P-CLOUD模型关键技术
第70-74页
5.4.1 读写过程
第70-71页
5.4.2 源端索引优化策略
第71-74页
5.5 实验验证
第74-78页
5.5.1 实验环境
第74页
5.5.2 P-Cloud模型读写读响应特性
第74-76页
5.5.3 分块大小对源端索引策略的影响
第76-78页
5.6 本章小结
第78-79页
第六章 总结与展望
第79-83页
6.1 总结
第79-80页
6.2 展望
第80-83页
参考文献
第83-103页
致谢
第103-105页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况
第105-107页
攻读博士学位阶段从事的科研项目及成果
第105页
攻读博士学位阶段第一作者发表论文情况
第105-107页
本篇论文共
107
页,
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