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基于智能手机的用户认证和安全设备配对技术研究

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基于智能手机的用户认证和安全设备配对技术研究
论文目录
 
摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第1章 绪论第17-28页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-24页
        1.2.1 基于智能手机的双因素认证方法究现状第19-21页
        1.2.2 基于触屏行为的隐式认证方法研究现状第21-22页
        1.2.3 基于周围环境因素的安全配对方法研究现状第22-24页
    1.3 主要研究内容和贡献第24-26页
    1.4 论文结构第26-28页
第2章 基于情景感知的低交互多因素认证方法研究第28-51页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 假设和目标第29-30页
    2.3 系统结构第30-33页
        2.3.1 注册过程第30-31页
        2.3.2 认证过程第31-33页
    2.4 协议细节第33-41页
        2.4.1 浏览器和令牌程序的同步和互斥第33-37页
        2.4.2 基于周围WiFi的近邻认证第37-39页
        2.4.3 设备指纹技术第39-40页
        2.4.4 结合挑战响应协议的数字签名第40-41页
        2.4.5 防止用户隐私泄露的策略第41页
    2.5 安全性分析第41-42页
    2.6 系统实施第42-44页
        2.6.1 服务器端的体系结构第43-44页
    2.7 系统评价第44-50页
        2.7.1 性能实验第44-47页
        2.7.2 方法比较第47-50页
    2.8 本章小结第50-51页
第3章 防止口令猜测的低交互双因素认证方法研究第51-67页
    3.1 引言第51-53页
    3.2 假设和目标第53页
    3.3 预备知识第53-55页
        3.3.1 模糊金库算法第53-55页
    3.4 系统概述第55-57页
        3.4.1 注册过程第56页
        3.4.2 认证过程第56-57页
    3.5 详细设计第57-61页
        3.5.1 注册过程第57-58页
        3.5.2 认证过程第58-61页
    3.6 安全性分析第61-62页
    3.7 系统实施第62-63页
        3.7.1 服务器端的详细设计第62-63页
    3.8 实验评价第63-65页
    3.9 本章小结第65-67页
第4章 基于触屏行为的隐式重认证方法研究第67-81页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 触屏行为特征第68-70页
    4.3 相关算法第70-74页
        4.3.1 RUSBoost分类算法第70-71页
        4.3.2 基于投票的决策层的融合方法第71-72页
        4.3.3 基于弹性时间的调度算法第72-74页
    4.4 关于分类和融合方法的实验第74-78页
        4.4.1 数据集第74页
        4.4.2 实验设置第74-76页
        4.4.3 度量方法第76页
        4.4.4 结果和分析第76-78页
    4.5 关于弹性时间调度算法的实验第78-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第5章 基于周围声音和光照的安全配对方法研究第81-93页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 假设和目标第82页
    5.3 设备配对协议第82-85页
    5.4 声音和光照的相似性度量第85-88页
        5.4.1 声音的相似性度量第85-87页
        5.4.2 光照的相似性度量第87-88页
    5.5 实验评价第88-91页
        5.5.1 环境信息采集框架第88-89页
        5.5.2 声音实验第89-90页
        5.5.3 光照实验第90-91页
    5.6 安全性分析第91-92页
    5.7 本章小结第92-93页
第6章 结论与展望第93-95页
    6.1 论文总结第93-94页
    6.2 未来展望第94-95页
参考文献第95-104页
攻读博士期间发表的科研成果第104-105页
攻读博士期间参与的科研项目第105-106页
致谢第106页

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