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基于多信息融合的温室黄瓜肥水一体化灌溉系统研究

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基于多信息融合的温室黄瓜肥水一体化灌溉系统研究
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-14页
第一章 绪论第14-37页
  1.1 研究的背景和意义第14-17页
  1.2 国内外研究现状第17-27页
    1.2.1 肥水一体化灌溉施肥机国外研究现状第17-22页
    1.2.2 肥水一体化灌溉施肥机国内研究现状第22-26页
    1.2.3 存在的主要问题第26-27页
  1.3 研究内容和技术路线第27-28页
    1.3.1 主要研究内容第27-28页
    1.3.2 技术路线第28页
  1.4 本章小结第28-29页
参考文献第29-37页
第二章 温室环境信息检测系统设计与信息融合算法第37-55页
  2.1 温室环境信息检测系统软硬件设计第37-42页
    2.1.1 温室环境信息检测系统硬件设计第37-41页
    2.1.2 温室环境信息检测系统软件设计第41-42页
  2.2 温室环境信息自适应加权融合算法第42-47页
    2.2.1 数据的一致性检验第42-43页
    2.2.2 自适应加权融合原理第43-44页
    2.2.3 自适应加权融合算法推导第44页
    2.2.4 自适应加权融合算法的线性无偏最小方差性第44-46页
    2.2.5 各个传感器方差σ_p~2的计算第46-47页
  2.3 自适应加权数据融合试验与结果分析第47-52页
  2.4 本章小结第52页
参考文献第52-55页
第三章 基于机器视觉的温室黄瓜群体生长参数检测系统第55-88页
  3.1 温室黄瓜群体生长参数检测系统软硬件设计第55-57页
    3.1.1 温室黄瓜群体生长参数检测系统硬件设计第55-56页
    3.1.2 温室黄瓜群体生长参数检测系统软件设计第56-57页
  3.2 温室黄瓜群体生长参数检测系统构建第57-74页
    3.2.1 试验设计第57-58页
    3.2.2 摄像机标定及图像畸变校正第58-59页
    3.2.3 温室黄瓜群体冠层图像分割第59-62页
    3.2.4 基于Retinex图像增强的光干扰冠层图像分割第62-70页
    3.2.5 温室黄瓜群体冠层特征参数提取第70-72页
    3.2.6 温室黄瓜群体生长参数反演模型构建第72-74页
  3.3 温室黄瓜群体生长参数检测系统验证第74-83页
    3.3.1 反演模型验证图构建第74-75页
    3.3.2 反演模型验证性能分析第75-79页
    3.3.3 不同栽培方式反演模型性能分析第79-83页
  3.4 本章小结第83-84页
参考文献第84-88页
第四章 基于P-Fuzzy的肥水灌溉施肥机精准混肥系统第88-117页
  4.1 肥水一体化灌溉施肥机软硬设计第88-96页
    4.1.1 肥水一体化灌溉施肥机总体设计第88-90页
    4.1.2 肥水一体化灌溉施肥机硬件设计第90-92页
    4.1.3 肥水一体化灌溉施肥机软件设计第92-96页
  4.2 营养液稀释模型构建第96-100页
    4.2.1 营养液配方选择第96页
    4.2.2 营养液肥料选择第96-97页
    4.2.3 营养液母液配制第97-98页
    4.2.4 营养液Ec值、pH值稀释模型标定第98-100页
  4.3 基于P-Fuzzy的肥水混合控制算法及试验第100-113页
    4.3.1 肥水混合闭环控制试验第100-102页
    4.3.2 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合控制算法第102-106页
    4.3.3 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合控制试验第106-108页
    4.3.4 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合稳定性试验第108-111页
    4.3.5 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水均匀性试验第111-113页
    4.3.6 肥水一体化灌溉施肥机性能检验结果第113页
  4.4 本章小结第113-114页
参考文献第114-117页
第五章 基于多信息融合的温室黄瓜肥水灌溉量控制模型第117-149页
  5.1 温室黄瓜蒸腾速率检测与多时间尺度分析第118-121页
    5.1.1 温室黄瓜蒸腾速率传感器检测原理第118-119页
    5.1.2 温室黄瓜蒸腾速率与环境因子的多时间尺度分析第119-121页
  5.2 温室黄瓜蒸腾速率时间序列预测第121-129页
    5.2.1 时间序列小波分解重构第122-124页
    5.2.2 基于WT-NARX的温室黄瓜蒸腾速率时间序列预测第124-129页
  5.3 基于Penman-Monteith方程的温室黄瓜蒸腾量模拟第129-135页
    5.3.1 Penman-Monteith能量平衡方程第129-132页
    5.3.2 基于Penman-Monteith方程的温室黄瓜蒸腾量模拟第132-135页
  5.4 温室无土栽培基质水分蒸发量估算模型第135-139页
  5.5 基于多信息融合的温室黄瓜肥水灌溉量控制试验第139-144页
    5.5.1 温室黄瓜肥水瞬时灌溉量控制试验(时间尺度:15min)第139-142页
    5.5.2 温室黄瓜肥水灌溉量控制试验(时间尺度:1 d)第142-144页
  5.6 本章小结第144页
参考文献第144-149页
第六章 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制模型第149-174页
  6.1 温室黄瓜肥水灌溉试验设计第150-151页
  6.2 温室黄瓜长势指标构建方法第151-152页
  6.3 基于生长阶段的温室黄瓜长势指标构建第152-156页
  6.4 基于辐热积的温室黄瓜长势指标构建第156-158页
  6.5 基于有效积温的温室黄瓜长势指标构建第158-161页
  6.6 基于肥水电导率的温室黄瓜长势指标构建第161-164页
  6.7 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制模型第164-170页
    6.7.1 温室黄瓜长势多元融合指标第165-166页
    6.7.2 温室黄瓜长势多信息融合指标第166-170页
  6.8 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制试验第170-172页
参考文献第172-174页
第七章 结论第174-177页
  7.1 结论第174-175页
  7.2 研究的创新点第175-176页
  7.3 后续研究建议第176-177页
附录第177-188页
附录1: 温室黄瓜生长参数测量值第177-181页
附录2: 营养液稀释模型标定试验数据表第181-183页
附录3: 温室黄瓜蒸腾速率与环境因子的相关性第183-185页
附录4: 椰糠日水分蒸发量测量值第185-186页
附录5: 温室黄瓜日蒸散量测量值第186-187页
附录6: 温室黄瓜分组肥水灌溉电导率值第187-188页
致谢第188-189页
攻读博士学位期间发表的论文与专利第189-190页

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