基于网络计划的施工项目调度优化问题研究

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基于网络计划的施工项目调度优化问题研究

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基于网络计划的施工项目调度优化问题研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-18页
1 绪论	第18-38页
1.1 选题背景和研究意义	第18-21页
1.1.1 选题背景	第18-20页
1.1.2 研究意义	第20-21页
1.2 国内外研究现状	第21-33页
1.2.1 资源均衡问题研究现状	第22-24页
1.2.2 单模式资源受限项目调度问题研究现状	第24-30页
1.2.3 多模式资源受限项目调度问题研究现状	第30-31页
1.2.4 多目标资源受限项目调度问题研究现状	第31-33页
1.3 研究内容、方法及结构	第33-38页
1.3.1 研究内容	第33-34页
1.3.2 研究方法	第34-35页
1.3.3 论文结构	第35-38页
2 施工项目资源均衡模型及调度优化算法研究	第38-56页
2.1 问题描述	第38-39页
2.2 施工项目资源均衡模型	第39-41页
2.2.1 网络图的转化	第39-40页
2.2.2 多资源均衡模型的构建	第40-41页
2.3 基于混合进化算法的模型求解	第41-49页
2.3.1 编码设计	第42-43页
2.3.2 适应度评估	第43-44页
2.3.3 进化策略	第44-46页
2.3.4 运算流程图	第46-47页
2.3.5 性能测试	第47-49页
2.4 实证分析	第49-54页
2.4.1 工程项目概况	第49-50页
2.4.2 网络计划参数分析	第50-52页
2.4.3 求解结果与分析	第52-54页
2.5 本章小节	第54-56页
3 单模式资源受限施工项目调度优化问题研究	第56-86页
3.1 问题描述与模型构建	第56-58页
3.1.1 问题描述	第56-57页
3.1.2 模型构建	第57-58页
3.2 基于改进遗传算法的模型求解	第58-68页
3.2.1 编码方案	第58-59页
3.2.2 初始种群及多样性策略	第59-61页
3.2.3 进度生成方案	第61-63页
3.2.4 正向-逆向调度方法	第63-65页
3.2.5 进化策略	第65-68页
3.3 标准问题库PSPLIB验证	第68-76页
3.3.1 单模式测试集	第68-70页
3.3.2 参数设置	第70-72页
3.3.3 实验结果与分析	第72-76页
3.4 实证分析	第76-85页
3.4.1 工程项目概况	第76-80页
3.4.2 初始项目计划	第80-82页
3.4.3 求解结果与分析	第82-85页
3.5 本章小结	第85-86页
4 多模式模糊工期资源受限施工项目调度优化问题研究	第86-108页
4.1 模糊数学理论	第86-91页
4.1.1 基本概念	第87-88页
4.1.2 模糊数运算与排序	第88-91页
4.2 问题描述与模型构建	第91-93页
4.2.1 问题描述	第91-92页
4.2.2 模型构建	第92-93页
4.3 基于遗传算法的模型求解	第93-98页
4.3.1 预处理	第93-94页
4.3.2 编码与初始种群	第94页
4.3.3 模糊进度生成方案	第94-95页
4.3.4 适应度评价	第95-96页
4.3.5 进化策略	第96-98页
4.4 标准问题库PSPLIB验证	第98-101页
4.4.1 多模式测试集	第98-99页
4.4.2 典型实例分析	第99-101页
4.4.3 实验结果与分析	第101页
4.5 实证分析	第101-107页
4.5.1 工程项目概况	第101-104页
4.5.2 求解结果与分析	第104-107页
4.6 本章小结	第107-108页
5 多目标资源受限施工项目调度优化问题研究	第108-130页
5.1 多目标优化理论	第108-111页
5.1.1 多目标优化问题	第108-110页
5.1.2 多目标优化方法	第110-111页
5.2 问题描述与模型构建	第111-113页
5.2.1 问题描述	第111-112页
5.2.2 模型构建	第112-113页
5.3 基于多目标遗传算法的模型求解	第113-119页
5.3.1 编码与解码	第113页
5.3.2 虚拟适应度分配	第113-116页
5.3.3 进化策略	第116-118页
5.3.4 算法流程图	第118-119页
5.4 实证分析	第119-127页
5.4.1 工程项目概况	第119-123页
5.4.2 求解结果与分析	第123-125页
5.4.3 多属性决策	第125-127页
5.5 本章小结	第127-130页
6 主要研究工作与展望	第130-134页
6.1 主要研究工作	第130-131页
6.2 主要创新点	第131-132页
6.3 研究展望	第132-134页
参考文献	第134-144页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果	第144-148页
学位论文数据集	第148页

本篇论文共148页，点击这进入下载页面。

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