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基于网格模型的城市交通运行状态识别和行程时间预测方法研究

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基于网格模型的城市交通运行状态识别和行程时间预测方法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-18页
1 绪论第18-34页
  1.1 研究背景及意义第18-19页
  1.2 国内外研究现状第19-29页
    1.2.1 大城市交通拥堵问题研究第19-24页
    1.2.2 海量浮动车轨迹数据挖掘第24-27页
    1.2.3 大城市路网行程时间预测第27-29页
  1.3 论文研究主要内容第29-31页
    1.3.1 浮动车数据的分析和预处理第29-30页
    1.3.2 网格模型下的运行状态判别第30页
    1.3.3 网格模型下的交通拥堵识别第30页
    1.3.4 网格模型下的行程时间预测第30页
    1.3.5 行程时间预测系统设计开发第30-31页
  1.4 论文研究技术路线第31-34页
2 浮动车轨迹数据预处理第34-44页
  2.1 原始浮动车轨迹数据说明第34-35页
  2.2 浮动车轨迹数据基础分析第35-41页
    2.2.1 原始数据属性分析第35-36页
    2.2.2 空间范围影响分析第36-37页
    2.2.3 气象条件影响分析第37-39页
    2.2.4 时间因素影响分析第39-40页
    2.2.5 轨迹采样提取分析第40-41页
  2.3 轨迹数据预处理规范流程第41-43页
  2.4 本章小结第43-44页
3 基于网格模型的交通运行状态判别第44-60页
  3.1 面向交通运行状态判别的网格模型第44-47页
  3.2 基于网格交通运行指数的密度聚类第47-52页
  3.3 以网格聚类结果判别交通运行状态第52-59页
    3.3.1 网格交通运行状态的可视化第52-54页
    3.3.2 网格密度聚类中的参数选择第54-56页
    3.3.3 网格密度聚类区域特征分析第56-59页
  3.4 本章小结第59-60页
4 基于网格模型的拥堵识别研究第60-104页
  4.1 构建面向拥堵识别的网格模型第61-68页
    4.1.1 拥堵识别下的网格划分方法第61-64页
    4.1.2 网格模型中的交通属性建模第64-68页
  4.2 网格模型的属性提取算法设计第68-91页
    4.2.1 算法包含变量设计定义第69-70页
    4.2.2 网格周边轨迹数据提取第70-71页
    4.2.3 网格边界轨迹数据提取第71-73页
    4.2.4 网格边界的进出点提取第73-79页
    4.2.5 进出点的连通关系提取第79-82页
    4.2.6 节点对的行程时间提取第82-90页
    4.2.7 网格模型构建方法总结第90-91页
  4.3 拥堵识别方法设计和应用实践第91-103页
    4.3.1 网格模型下的拥堵识别和分类方法第92-95页
    4.3.2 常发拥堵识别结果验证和应用分析第95-99页
    4.3.3 偶发拥堵识别结果验证和应用分析第99-103页
  4.4 本章小结第103-104页
5 基于网格模型的行程时间预测第104-156页
  5.1 网格模型下的合理路径提取研究第106-118页
    5.1.1 网格模型下的路径提取方法第106-113页
    5.1.2 路径提取方法案例分析验证第113-118页
  5.2 单独网格模型内部行程时间预测第118-145页
    5.2.1 网格模型内部行程时间特性研究第118-126页
    5.2.2 网格模型内部行程时间预测方法第126-138页
    5.2.3 网格模型内部行程时间预测验证第138-145页
  5.3 网格模型下的路径行程时间预测第145-154页
    5.3.1 网格模型下路径行程时间预测方法第146-148页
    5.3.2 网格模型下路径行程时间预测验证第148-154页
  5.4 本章小结第154-156页
6 行程时间预测系统开发第156-168页
  6.1 系统需求分析第156-158页
    6.1.1 系统功能需求第156-157页
    6.1.2 数据需求分析第157-158页
  6.2 系统总体设计第158-162页
    6.2.1 系统流程设计第158-159页
    6.2.2 系统功能设计第159-160页
    6.2.3 系统类库设计第160-162页
  6.3 系统实现与展示第162-167页
    6.3.1 系统功能设计构架第162-163页
    6.3.2 系统开发环境搭建第163-164页
    6.3.3 系统核心功能展示第164-167页
  6.4 本章小结第167-168页
7 结论与展望第168-172页
  7.1 主要工作总结第168-169页
  7.2 主要创新点第169页
  7.3 研究展望第169-172页
参考文献第172-180页
附录A 2012年11月偶发事件信息第180-184页
附录B 北京西站为O点的各网格中轨迹数量第184-192页
附录C 案例节点对行程时间描述性统计第192-198页
附录D 行程时间预测系统核心功能代码第198-222页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第222-226页
学位论文数据集第226页

本篇论文共226页,点击这进入下载页面
 
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